የማሽን መማሪያ፣ አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ፣ ወይም የኮምፒውተር ሳይንስ አድናቂ ከሆኑ፣ የተሰጠውን ስርዓት ወይም አገልግሎት ለማሻሻል እንዲረዳዎ ፅንሰ-ሀሳቡን እና የመረጃ ፍላጎትን ሳይረዱት አልቀሩም።
የቴክኖሎጂ ግዙፍ ኩባንያዎች እና አለም አቀፍ ኩባንያዎች የደንበኞችን ልምድ እና አጠቃላይ የአገልግሎት ጥራታቸውን ለማሳደግ ከፍተኛ መጠን ያለው መረጃን በመጠቀም የላቁ የንግድ ኢንተለጀንስ ቴክኒኮችን በመጠቀም መረጃቸውን ትርጉም እንዲሰጡ ያደርጋሉ። ከሚመጡት እና በጣም አስፈላጊ ቴክኒኮች አንዱ እንደ ትንበያ ትንታኔዎች ይጠቀሳሉ.
ይህ መጣጥፍ ስለ ግምታዊ ትንተና መሳሪያዎች፣ አተገባበራቸው እና ስለ በርካታ ምሳሌዎች ሃሳብ ላይ ይሄዳል ክፍት ምንጭ ሊጠቀሙባቸው የሚችሉ መሳሪያዎች!
የትንበያ ትንታኔ መሳሪያዎች ምንድናቸው?
የትንበያ መተንተኛ መሳሪያዎች መረጃን ከነባሩ የውሂብ ስብስብ ውስጥ በመተንተን እና በማውጣት ቅጦችን እና አዝማሚያዎችን የሚወስኑ ሶፍትዌሮች ናቸው። እነዚህ መሳሪያዎች የተሰጠውን መረጃ ለመተንተን እና ትንበያዎችን ለማድረግ መረጃን ማውጣት፣ ትንበያ ሞዴሊንግ እና የማሽን መማርን ጨምሮ የተለያዩ ስታቲስቲካዊ ቴክኒኮችን ይጠቀማሉ።
እነዚህ መሳሪያዎች የአንድን አገልግሎት ትርፋማነት እና ስኬት ለመጨመር ለተወሰነ ጊዜ የሚቆይ እቅድ ለመፍጠር በተጠቃሚዎች ባህሪ እና በቀድሞ አዝማሚያዎች ላይ ያሉ ቅጦችን ለመፍጠር ጥቅም ላይ ሊውሉ ይችላሉ።
የትንበያ ትንተናዎች መተግበሪያዎች
ከበርካታ መስኮች በላይ የሚለያዩ ብዙ የትንበያ ትንተና መሳሪያዎች አሉ፣ እነዚህንም ጨምሮ፡-
የኢ-ኮሜርስ
- በግዢ ምርጫዎቻቸው ላይ በመመስረት የደንበኞችን መረጃ ለቡድን ሰዎችን መተንተን እና የእነዚህን ቡድኖች ምርቶች የመግዛት እድላቸውን መተንበይ።
- የታለሙ የግብይት ዘመቻዎች የኢንቨስትመንት መመለስ (ROI) መተንበይ።
- እንደ Amazon Marketplace ካሉ ወቅታዊ የመስመር ላይ መደብሮች መረጃን መሰብሰብ።
ማህበራዊ ሚዲያ ማርኬቲንግ
- የሚለጠፈውን አይነት እና የይዘቱን አይነት ማቀድ።
- የተሰጠውን ይዘት ለመለጠፍ ምርጡን ቀን እና ሰዓት መተንበይ።
- ጎግል ማስታወቂያዎችን እና ማስታወቂያዎችን በአጠቃላይ ማስተናገድ።
ባንክ እና ኢንሹራንስ
- የብድር ደረጃዎችን ማወቅ።
- የማጭበርበር ድርጊቶችን መለየት.
የጤና ጥበቃ
- በአጠቃላይ ጤናን መከታተል.
- በአንድ ግለሰብ ላይ የጤና ችግሮችን የመጀመሪያ ምልክቶችን መለየት.
ማኑፋክቸሪንግ
- የምርት እና የአቅርቦት ሰንሰለቶችን ማስተዳደር.
- በማጓጓዝ እና በማሟላት ሂደት ውስጥ እገዛ.
ክፍት-ምንጭ ትንበያ ትንታኔ መሣሪያዎች
1. ብርቱካናማ ውሂብ ማዕድን
ብርቱካን በእይታ ፕሮግራሚንግ ወይም በፓይዘን ስክሪፕት ትንቢታዊ ትንታኔን የሚያከናውን የመረጃ እይታ እና ትንታኔ መሳሪያ ነው። ይህ የመሳሪያ ስብስብ እንደ Python ቤተ-መጽሐፍት ነው የመጣው እና ለ ክፍሎችን ያካትታል የማሽን መማር፣ ባዮኢንፎርማቲክስ ፣ የጽሑፍ ማዕድን እና ሌሎች የመረጃ ትንተና ባህሪዎች።
ቁልፍ ባህሪያት
- መስተጋብራዊ የውሂብ ዕይታ እና ስዕላዊ መግለጫ ባህሪያት.
- የእይታ ፕሮግራምን ያካትታል።
- በሸራ ላይ የተመሰረተ ግራፊክ የተጠቃሚ በይነገጽ (GUI) ለጀማሪዎች ለመጠቀም ቀላል ያደርገዋል።
- ቀላል እና ውስብስብ የውሂብ ትንታኔዎችን ማከናወን የሚችል።
2. አናኮንዳ
በቀላሉ ለማሸግ እና ለማሰማራት የሚያገለግሉ ከ250 በላይ የተለያዩ ታዋቂ ፓኬጆች ያሉት ክፍት ምንጭ ዳታ ሳይንስ Python እና R ስርጭት መድረክ። ይህ ስርጭት የመረጃ ሳይንስን ይጠቀማል ፣ የማሽን መማር አፕሊኬሽኖች እና መጠነ-ሰፊ የውሂብ ሂደት ትንበያ ትንታኔዎችን ለማከናወን.
ቁልፍ ባህሪያት
- የላቀ ትንታኔ፣ የስራ ፍሰቶች አጠቃቀም እና የውሂብ መስተጋብር።
- ከፍተኛውን ዋጋ ከውሂብ ለማውጣት ሁሉንም የውሂብ ምንጮች ያገናኙ።
- ግምታዊ የትንታኔ ሞዴሎችን ከ Python፣ R እና ጋር ይፍጠሩ Jupyter Notebooks.
- የእርስዎን ግምታዊ ትንተና ሞዴሎች ወደ ብልህ የድር መተግበሪያዎች እና በይነተገናኝ እይታዎች ያዋህዱ።
- Anaconda በመጠቀም በመላው የውሂብ ሳይንስ ቡድኖች ላይ ይተባበሩ።
3. R ሶፍትዌር አካባቢ
የ R አካባቢ ለስታቲስቲክስ ስሌት እና ግራፊክስ ጥቅም ላይ ይውላል. UNIX፣ ዊንዶውስ እና ማክ ኦኤስን ጨምሮ በተለያዩ ኦፕሬቲንግ ሲስተሞች ላይ ያጠቃለለ እና ይሰራል። ይህ አካባቢ ለመረጃ ትንተና እና ለመረጃ ትንታኔዎች ግራፊክ ማሳያ ትልቅ የመካከለኛ መሳሪያዎች ስብስብ አለው።
ቁልፍ ባህሪያት
- ለግምታዊ ትንታኔዎች የተለያዩ የስታቲስቲክስ ሞዴሎችን እና ስዕላዊ ቴክኒኮችን ያካትታል።
- ውጤታማ የመረጃ አያያዝ እና የማከማቻ ተቋማት።
- ለተወሳሰቡ የውሂብ ድርድር ስሌቶች እና ስታቲስቲካዊ ትንታኔዎች የኦፕሬተሮች ስብስብ።
- ድጋፍ በመስመር ላይ ከ R ማህበረሰብ ይገኛል።
4. ስኪት-ይማሩ
ይህ ለ Python ፕሮግራሚንግ ቋንቋ የማሽን መማሪያ ቤተ መጻሕፍት ነው። ለግምታዊ ሞዴሊንግ በጣም ጠቃሚ የሆኑትን የድጋፍ ቬክተር ማሽኖችን (SVMs)፣ የዘፈቀደ ደኖችን እና የ k-means ክላስተርን ጨምሮ የተለያዩ ምደባ፣ ሪግሬሽን እና ክላስተር ስልተ ቀመሮችን ያካትታል። ነገር ግን Scikit-Learnን በመጠቀም ትንቢታዊ ትንታኔዎችን ለመስራት የላቀ የፕሮግራም አወጣጥ እውቀት ያስፈልጋል።
ቁልፍ ባህሪያት
- የላቀ የውሂብ አያያዝ መረጃን በእይታ እና በሰንጠረዥ መልክ ማሳየትን፣ መረጃን ወደ ባህሪ ማትሪክስ ወይም ኢላማ ቬክተሮች ማደራጀትን ያካትታል።
- ለመተንበይ ትንታኔ የሚገኙ በርካታ ምደባ፣ መመለሻ እና ስብስብ ሞዴሎች።
- የትንበያ ሞዴል አፈጻጸምን ለመፈተሽ በርካታ ትክክለኛነት መለኪያዎች።
5. የዌካ ዳታ ማዕድን ማውጣት
ዌካ የማሽን መማር ስልተ ቀመሮች ስብስብ ነው ለግምታዊ ሞዴሊንግ ስራዎች በጃቫ። እነዚህ ስልተ ቀመሮች በቀጥታ በመረጃዎ ላይ ሊተገበሩ ወይም ጃቫስክሪፕትን በመጠቀም ሊጠሩ ይችላሉ። በዌካ የቀረቡት የመረጃ ትንተና ዘዴዎች የመረጃ ማዕድን፣ ቅድመ ሂደት እና የእይታ ቴክኒኮችን ያካትታሉ። ዌካ ለግምት ትንተና ምደባ፣ መመለሻ እና ስብስብ ሞዴሎችን ይጠቀማል።
ቁልፍ ባህሪያት
- የውሂብ ቅድመ ዝግጅት እና የእይታ ዘዴዎች።
- የውሂብ ምደባ፣ መመለሻ እና ክላስተር ስልተ ቀመሮች።
- የውሂብ አዝማሚያዎችን ለመተንበይ ሰፊ የማህበር ህጎች።
- ተንቀሳቃሽ እና የማህደረ ትውስታ ቦታ ተስማሚ ሶፍትዌር።
6. Apache mahout
ቀላል እና ሊሰፋ የሚችል የፕሮግራም አወጣጥ አካባቢ እና ማዕቀፍ ሊሰፋ የሚችል እና ውጤታማ የማሽን መማር ስልተ ቀመሮችን ለመገንባት። አካባቢው በርካታ ቀድሞ የተሰሩ ስካላ፣ Apache Spark እና Apache Flint ስልተ ቀመሮችን ያካትታል። ይህ አካባቢ Samsaraን ይጠቀማል፣ በመጠን ከሚሰራው R ቋንቋ ጋር ተመሳሳይ የሆነ የቬክተር የሂሳብ ሙከራ።
ቁልፍ ባህሪያት
- የምክር ሥርዓቶችን ለመገንባት የትብብር ማጣሪያ።
- ለመገመት ሞዴሊንግ ክላስተር እና ምደባ ስልተ ቀመሮች።
- ለላቀ ውሂብ ማውጣት ተደጋጋሚ የንጥሎች ጊዜን ይደግፋል።
- የመስመር አልጀብራ ኦፕሬተር እና የተከፋፈለ አልጀብራ አመቻች ለላቀ ስታቲስቲካዊ ትንታኔ።
- ለግምታዊ ትንታኔዎች ሊለኩ የሚችሉ ስልተ ቀመሮችን ይገነባል።
7. GNU Octave
ይህ ሶፍትዌር ለቁጥር ስሌት የታሰበ ባለከፍተኛ ደረጃ ቋንቋን ይወክላል። ይህ ሶፍትዌር ለላቀ የውሂብ ትንታኔ አብሮገነብ የዕቅድ እና የእይታ መሳሪያዎች ያለው ኃይለኛ የሂሳብ-ተኮር አገባብ አለው። ጂኤንዩ ኦክታቭ ጂኤንዩ/ሊኑክስ፣ ማክ ኦኤስ እና ዊንዶውስ ጨምሮ ከMATLAB ስክሪፕቶች እና ኦፕሬቲንግ ሲስተሞች ጋር ተኳሃኝ ነው።
ቁልፍ ባህሪያት
- አብሮገነብ 2D/3D ውሂብ ማሴር እና ምስላዊ መሳሪያዎች።
- ለመረጃ ትንተና በርካታ የጂኤንዩ ስታቲስቲካዊ ፓኬጆችን ይደግፋል።
- በሒሳብ ላይ ያተኮረ ትንበያ ሞዴሊንግ ይጠቀማል።
- የMATLAB ትንበያ ሞዴሎችን እና የማሽን መማር ስልተ ቀመሮችን የማሄድ ችሎታ።
8. ሲሲፒ
ለቴክኒካል እና ሳይንሳዊ ስሌት ስራ ላይ የሚውል ክፍት ምንጭ Python ላይ የተመሰረተ ሶፍትዌር ስብስብ። SciPy ለፓይዘን ማስላት መሳሪያዎችን የሚያቀርቡ ዋና ጥቅሎችን ያሳያል። የላቁ የውሂብ አያያዝ ቴክኒኮችን እና ግምታዊ ሞዴሎችን ይጠቀማል k የቅርብ ጎረቤት ፣ የዘፈቀደ ደን እና የነርቭ ኔትወርኮች.
SciPy እንደ ሀ ይገኛል። Python ቤተ-መጽሐፍት በብዙ የፓይዘን ስርጭቶች እና በአናኮንዳ ውስጥ ጥቅል ነው።
ቁልፍ ባህሪያት
- ሞጁሎች ለማመቻቸት፣ መስመራዊ አልጀብራ፣ ውህደት፣ መጠላለፍ፣ ልዩ ተግባራት፣ FFT እና ODE ፈታሾች።
- ለምልክት፣ ምስል እና የውሂብ ሂደት የተለያዩ ተግባራትን ያቀርባል።
- NumPy እና Matplot ን ይደግፋል።
መደምደሚያ
አሁን ስለ ክፍት ምንጭ መተንበይ ትንተና መሳሪያዎች፣ አፕሊኬሽኖቻቸው እና የተራቀቁ ቴክኒኮችን በውሂብ ትንበያ ለመስጠት እንዴት እንደሚጠቀሙ ጥሩ ሀሳብ ሊኖርዎት ይገባል።
ሁሉም የተጠቀሱት መሳሪያዎች ሙሉ በሙሉ ለመጠቀም ነጻ ናቸው እና ለሁሉም ሰው ይገኛሉ. እነዚህን መሳሪያዎች ከዚህ በፊት ከተጠቀምክ በአስተያየቶች ውስጥ ስላለህ ልምድ ያሳውቀን።
መልስ ይስጡ