አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ (AI) አለምን እንደምናውቀው አብዮት እያደረገ ነው። በምስሎች ውስጥ ካሉ ቀላል ነገሮች ፍለጋ እና ለትርጉም ስልተ ቀመሮች ጀምሮ የእውነተኛ ጊዜ የጤና እንክብካቤ ክትትል ስርዓቶችን እስከ መተግበር ድረስ AI ስፍር ቁጥር የሌላቸውን ዘርፎችን በመጠን አሻሽሏል። AI ለብዙ አሥርተ ዓመታት ከተጠቀሙባቸው ዘርፎች አንዱ የቪዲዮ ጨዋታዎች ኢንዱስትሪ ነው።
ይህ መጣጥፍ የ AI እና የማሽን መማር መሰረታዊ ነገሮችን በቪዲዮ ጨዋታዎች ውስጥ ከመተግበራቸው ጋር ይሸፍናል። በጨዋታ ልማት ላይ ፍላጎት ካሎት ፣ የማሽን መማር ወይም ሁለቱም, ይህ ለእርስዎ ይለጥፉ!
ሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ እና የማሽን ትምህርት
አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ በአጠቃላይ በተወሰነ ደረጃ የሰው ልጅ የማሰብ ችሎታን የሚጠይቁ ተግባራትን ማከናወን የሚችሉ ስማርት ማሽኖችን በመገንባት ላይ የሚያተኩር የመረጃ ሳይንስ መስክ መተግበሪያ ነው። ይህ የማስመሰል ብልህነት ረቂቅ አስተሳሰብን አያካትትም። ይልቁንስ ለአንድ ችግር የበለጠ ብልህ ወይም በጣም ብልጥ የሆነ የመፍትሄ መንገድ ለመውሰድ ዘዴ ነው።
የማሽን መማር (ML) የኮምፒውተር አልጎሪዝም በልምድ እና በመረጃ በመጠቀም በራስ ሰር ለማሻሻል የሚሞክርበት የ AI ንዑስ መስክ ነው። እነዚህ ስልተ ቀመሮች በተሰጠው የውሂብ ስብስብ ላይ ስታቲስቲካዊ ትንታኔን በመጠቀም ሞዴል ይገነባሉ እና ያሰለጥናሉ። ትንበያዎችን ያድርጉ ወይም ይህን ለማድረግ በግልፅ ፕሮግራም ሳይደረግ ውሳኔዎች።
AI/ML በጨዋታ
AI ለብዙ አሥርተ ዓመታት በጨዋታ ኢንዱስትሪ ውስጥ ቆይቷል. ነገር ግን እንደ ግራፊካል ፕሮሰሲንግ ዩኒትስ (ጂፒዩዎች)፣ የተሻሻለ ዲጂታል አርት ሶፍትዌር እና ግዙፍ የተጫዋች ዳታ ስብስቦችን የመሳሰሉ ዘመናዊ መሳሪያዎችን እና ቴክኖሎጂዎችን በማስተዋወቅ የ AI እና ML የሁለቱም አቅም ጨምሯል።
በቪዲዮ ጨዋታዎች ውስጥ የ AI/ML ዋና አተገባበር የሚከተሉት ናቸው።
1. ብልጥ NPCs
የማይጫወቱ ገጸ-ባህሪያት (NPCs) በጨዋታው ውስጥ ከዋናው ተጫዋች ውጪ ያሉ ገፀ-ባህሪያት ናቸው። በተለምዶ፣ NPCs የስቴት ማሽንን በመጠቀም በቅድመ-ስክሪፕት በተደረጉ ድርጊቶች ፕሮግራም ተይዞ ነበር። ድርጊታቸው ከታሪኩ መስመር ጋር የተገናኘ ወይም ለተጫዋች ድርጊት ምላሽ ነው ማለት ነው፣ ስለዚህ NPC ውስን እና ሊገመቱ የሚችሉ ድርጊቶች ነበሩት።
ነገር ግን፣ በ AI እና ML የኛ NPCs አሁን የተጫዋቾችን የጨዋታ ዘይቤ መማር እና ተለዋዋጭ የድርጊት ስብስብ ስላላቸው ብዙም ሊገመቱ የማይችሉ እና ከተጫዋቹ ጋር ለመጫወት ፈታኝ ያደርጋቸዋል። ይህ ከተቃዋሚው የመማር ስልት እንደ አልፋ ዜሮ ያሉ ዘመናዊ የቼዝ ሞተሮችን ለመፍጠር አስችሎናል።
2. ተለዋዋጭ አቀራረብ
የቪዲዮ ጌም ኩባንያዎች AI እና ML ን በመጠቀም ለማስወገድ እየሞከሩ ካሉ ጉዳዮች አንዱ የአመለካከት መዛባት ነው። ይህ ክስተት የሚከሰተው አንድ ነገር ጥሩ በሚመስልበት ጊዜ ተጫዋቹ ሩቅ ሲሆን ነገር ግን ተጫዋቹ ወደ ተጠቀሰው ነገር ሲቃረብ የተዛባ እና ፒክስል ይሆናል።
የጨዋታ ኩባንያዎች ምስሎችን እና አተረጓጎሞችን በተለዋዋጭ ለማሻሻል የማሽን መማር ስልተ ቀመሮችን እየተጠቀሙ ነው። ይህ የምስል መዛባት የሚያስከትለውን ውጤት ይቃወመዋል እና አንድ ነገር ወደ ተጫዋቹ በሚጠጋበት ጊዜ በደንብ እንዲታይ ያስችለዋል።
3. የንግግር ማመንጨት እና ተጨባጭ ግንኙነቶች
የኤንፒሲ እርምጃዎችን ለማሻሻል AI እና ML እንዴት መጠቀም እንደሚቻል አስቀድመን አይተናል። ነገር ግን፣ እነዚህ ቴክኖሎጂዎች ይበልጥ ትክክለኛ እና ተጨባጭ የNPC ምላሾችን በመቅረጽ የጨዋታውን ልምድ ለማሻሻል ጥቅም ላይ ሊውሉ ይችላሉ።
በርካታ ሚና የሚጫወቱ ጨዋታዎች የንግግር ዘዴን ይጠቀማሉ ፣ ይህም በ እገዛ በከፍተኛ ሁኔታ ይሻሻላል የተፈጥሮ ቋንቋ ሂደት እና ስሜት ትንተና ኤምኤል ስልተ ቀመሮችን በመጠቀም ዘዴዎች. የላቁ AI ንግግር እና ተጨባጭ መስተጋብር ጥሩ ምሳሌ በመሳሰሉት ጨዋታዎች ላይ ሊታይ ይችላል። የአራተኛው መፅሃፍት IV: ድብቅነት.
4. የዓለም ትውልድ
በጨዋታ ልማት ውስጥ ሌላው ኃይለኛ የኤምኤል መተግበሪያ የዓለም ትውልድ ነው። እንደ ታዋቂ ጨዋታዎች ብዛት Minecraft እና የግራንድ ስርቆት አውቶሞቢል ተከታታዮች የተከፈተ የአለም አጨዋወት ሁኔታን ይጠቀማሉ።
እነዚህ ጨዋታዎች የተወሰኑ የአለም ትውልድ ባህሪያት ከሌሉ እና የመሬትን አቀማመጥ በተለዋዋጭ ካርታ ለማውጣት፣ ኤንፒሲዎችን ለመፈልፈል እና ብዝበዛን ለመደበቅ ምን የተሻለ መንገድ ለመፍጠር እጅግ በጣም አስቸጋሪ ይሆናሉ። የማሽን መማር ቴክኖሎጂ.
5. አስማጭ ጨዋታዎችን መፍጠር
የቪዲዮ ጨዋታ ገንቢዎች ከፍተኛ ቅድሚያ ከሚሰጣቸው ነገሮች ውስጥ አንዱ መሳጭ እና በተቻለ መጠን ከእውነተኛው ዓለም ጋር ቅርብ የሆነ ጨዋታ መፍጠር ነው። ይሁን እንጂ የገሃዱ ዓለምን ሞዴል ማድረግ በሚያስደንቅ ሁኔታ አስቸጋሪ ሂደት ሊሆን ይችላል.
ይህንን ሂደት በማሽን መማር ቴክኖሎጂ እገዛ በከፍተኛ ሁኔታ ቀላል ማድረግ ይቻላል. ኤምኤል አልጎሪዝም የአንድን ተጫዋች ድርጊት የታችኛውን ተፋሰስ ተፅእኖ ለመተንበይ አልፎ ተርፎም እንደ ጨዋታው የአየር ሁኔታ ያሉ ነገሮችን ለመተንበይ ሊያገለግል ይችላል።
መደምደሚያ
አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ እና የማሽን መማር በቪዲዮ ጨዋታ ኢንዱስትሪ ውስጥ አንዳንድ ኃይለኛ መተግበሪያዎችን አግኝተዋል። ዘመናዊ የቪዲዮ ጌም ኩባንያዎች በጨዋታዎቻቸው የሚሰጠውን የተጫዋች ልምድ ለማሻሻል AI እና ML ን በመተግበር ላይ ከፍተኛ መዋዕለ ንዋይ በማፍሰስ ላይ ናቸው። ቴክኖሎጂ እያደገ ካለው ፍጥነት አንጻር፣ በቅርብ ጊዜ ውስጥ አንዳንድ የማይታሰቡ የቪዲዮ ጨዋታዎች ተሞክሮዎች ቢኖሩን የሚያስደንቅ አይሆንም። ጓጉተሃል?
ይህን ጽሑፍ ከወደዱት ፣ ለ HashDork ሳምንታዊ ጋዜጣ ይመዝገቡየቅርብ ጊዜዎቹን AI፣ ML፣ DL፣ Programming እና Future Tech ዜና የምናጋራበት።
መልስ ይስጡ