AI በሁሉም ቦታ አለ፣ ነገር ግን አንዳንድ ጊዜ የቃላት አጠቃቀምን እና ቃላትን ለመረዳት ፈታኝ ሊሆን ይችላል። በዚህ የብሎግ ልጥፍ፣ በፍጥነት እያደገ ያለው ቴክኖሎጂ የበለጠ እንዲረዱህ ከ50 በላይ የ AI ቃላትን እና ትርጓሜዎችን እናብራራለን።
ጀማሪም ሆንክ ኤክስፐርት፣ እዚህ የማታውቃቸው ጥቂት ቃላቶች እንዳሉ እናስባለን።
1. ሰው ሠራሽ አዕምሯዊ
አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ (AI) ብዙውን ጊዜ የሰውን የማሰብ ችሎታ በመኮረጅ ራሱን ችሎ የመማር እና የመሥራት ችሎታ ያላቸውን የኮምፒዩተር ስርዓቶች እድገትን ያመለክታል።
እነዚህ ስርዓቶች መረጃን ይመረምራሉ፣ ቅጦችን ይገነዘባሉ፣ ውሳኔዎችን ያደርጋሉ እና ባህሪያቸውን በልምድ ላይ ያስተካክላሉ። አልጎሪዝምን እና ሞዴሎችን በመጠቀም፣ AI አካባቢያቸውን ማስተዋል እና መረዳት የሚችሉ የማሰብ ችሎታ ያላቸው ማሽኖችን መፍጠር ነው።
የመጨረሻው ግቡ ማሽኖች ስራዎችን በብቃት እንዲያከናውኑ፣ ከመረጃ እንዲማሩ እና ከሰዎች ጋር ተመሳሳይ የሆኑ የግንዛቤ ችሎታዎችን እንዲያሳዩ ማስቻል ነው።
2. አልጎሪዝም
አልጎሪዝም ትክክለኛ እና ስልታዊ መመሪያዎች ወይም ደንቦች ስብስብ ነው, ይህም ችግርን ለመፍታት ወይም አንድን የተወሰነ ተግባር ለማከናወን ሂደትን የሚመራ ነው.
በተለያዩ ጎራዎች እንደ መሰረታዊ ጽንሰ-ሀሳብ የሚያገለግል እና በኮምፒዩተር ሳይንስ፣ ሂሳብ እና ችግር ፈቺ ዘርፎች ውስጥ ወሳኝ ሚና ይጫወታል። ቀልጣፋ እና የተዋቀሩ ችግር ፈቺ አካሄዶችን፣ የቴክኖሎጂ እድገትን እና የውሳኔ አሰጣጥ ሂደቶችን ስለሚያስችሉ ስልተ ቀመሮችን መረዳት ወሳኝ ነው።
3. ትልቅ ውሂብ
ትልቅ መረጃ ከባህላዊ ትንተና ዘዴዎች አቅም በላይ የሆኑ እጅግ በጣም ግዙፍ እና ውስብስብ የውሂብ ስብስቦችን ያመለክታል። እነዚህ የመረጃ ቋቶች በተለምዶ የሚታወቁት በድምፅ፣ ፍጥነታቸው እና በዓይነታቸው ነው።
የድምጽ መጠን እንደ ከተለያዩ ምንጮች የሚመነጨውን እጅግ በጣም ብዙ የውሂብ መጠን ያመለክታል ማህበራዊ ሚዲያ፣ ዳሳሾች እና ግብይቶች።
ፍጥነት የሚያመለክተው መረጃ የሚመነጨውን ከፍተኛ ፍጥነት ነው እና በእውነተኛ ጊዜ ወይም በእውነተኛ ጊዜ መከናወን ያለበት። ልዩነት የተዋቀረ፣ ያልተዋቀረ እና ከፊል የተዋቀረ ውሂብን ጨምሮ የተለያዩ አይነት እና ቅርጸቶችን ያመለክታል።
4. ማዕድን ማውጣት
የውሂብ ማውጣት ጠቃሚ ግንዛቤዎችን ከብዙ የመረጃ ስብስቦች ለማውጣት ያለመ አጠቃላይ ሂደት ነው።
እሱ አራት ቁልፍ ደረጃዎችን ያጠቃልላል-መረጃ መሰብሰብ ፣ አስፈላጊ መረጃዎችን መሰብሰብን ያካትታል ። የውሂብ ዝግጅት, የውሂብ ጥራት እና ተኳሃኝነት ማረጋገጥ; መረጃውን ማውጣት፣ ቅጦችን እና ግንኙነቶችን ለማግኘት ስልተ ቀመሮችን መጠቀም; እና የመረጃ ትንተና እና ትርጓሜ, የተገኘው እውቀት የሚመረመርበት እና የሚረዳበት.
5. የነርቭ አውታር
የኮምፒዩተር ስርዓት እንደ እሱ እንዲሠራ ነው የተቀየሰው የሰው አንጎል, እርስ በርስ የተያያዙ ኖዶች ወይም የነርቭ ሴሎች የተዋቀረ. አብዛኛው AI የተመሰረተው ስለሆነ ይህን በጥቂቱ እንረዳው። የነርቭ ኔትወርኮች.
ከላይ ባለው ግራፊክስ ውስጥ ካለፈው ስርዓተ-ጥለት በመማር የጂኦግራፊያዊ አካባቢን እርጥበት እና የሙቀት መጠን እየተተነብነ ነው። ግብዓቶቹ ያለፈው መዝገብ የውሂብ ስብስብ ናቸው።
የ የነርቭ አውታር ይማራል ንድፉን ከክብደት ጋር በመጫወት እና በተደበቁ ንብርብሮች ውስጥ አድልዎ እሴቶችን በመተግበር። W1፣ W2….W7 የየራሳቸው ክብደት ናቸው። በቀረበው ዳታ ስብስብ ላይ እራሱን ያሠለጥናል እና እንደ ትንበያ ይሰጣል።
በዚህ ውስብስብ መረጃ ሊደነቁሩ ይችላሉ። ጉዳዩ ይህ ከሆነ በቀላል መመሪያችን መጀመር ይችላሉ። እዚህ.
6. ማሽን ትምህርት
የማሽን ትምህርት በራስ ሰር ከውሂብ መማር እና በጊዜ ሂደት አፈጻጸማቸውን ማሻሻል የሚችሉ ስልተ ቀመሮችን እና ሞዴሎችን በማዘጋጀት ላይ ያተኩራል።
ኮምፒውተሮች ንድፎችን እንዲለዩ፣ ትንበያዎችን እንዲሰጡ እና በመረጃ ላይ የተመሰረቱ ውሳኔዎችን በግልፅ ፕሮግራም ሳይዘጋጁ እንዲወስኑ ለማስቻል የስታቲስቲክስ ቴክኒኮችን መጠቀምን ያካትታል።
የማሽን መማር ስልተ ቀመሮች ሲስተሞች በሚያካሂዱት መረጃ ላይ ተመስርተው ባህሪያቸውን እንዲላመዱ እና እንዲያሻሽሉ በማድረግ ከትልቅ የውሂብ ስብስቦች ተንትነው ይማሩ።
7. ጥልቅ ትምህርት
ጥልቀት ያለው ትምህርትየማሽን መማሪያ እና የነርቭ ኔትወርኮች ንዑስ መስክ የሰውን አእምሮ ውስብስብ ሂደቶችን በማስመሰል ከመረጃ እውቀት ለማግኘት የተራቀቁ ስልተ ቀመሮችን ይጠቀማል።
የነርቭ ኔትወርኮችን ከብዙ ስውር ንብርብሮች ጋር በመቅጠር፣ ጥልቅ የመማሪያ ሞዴሎች ውስብስብ ባህሪያትን እና ቅጦችን በራስ ገዝ በማውጣት ውስብስብ ስራዎችን በልዩ ትክክለኛነት እና ቅልጥፍና እንዲፈቱ ያስችላቸዋል።
8. ስርዓተ-ጥለት እውቅና
ስርዓተ-ጥለት ማወቂያ፣የመረጃ ትንተና ቴክኒክ፣የማሽን መማር ስልተ ቀመሮችን በራስ ገዝ ለመለየት እና በመረጃ ስብስቦች ውስጥ ቅጦችን እና መደበኛ ሁኔታዎችን ለመለየት ኃይልን ይጠቀማል።
የስሌት ሞዴሎችን እና ስታቲስቲካዊ ዘዴዎችን በመጠቀም የስርዓተ-ጥለት ማወቂያ ስልተ ቀመሮች ውስብስብ እና የተለያዩ መረጃዎችን ትርጉም ያለው አወቃቀሮችን፣ ግንኙነቶችን እና አዝማሚያዎችን መለየት ይችላሉ።
ይህ ሂደት ጠቃሚ ግንዛቤዎችን ማውጣት፣ መረጃዎችን በተለያዩ ምድቦች መመደብ እና በታወቁ ቅጦች ላይ በመመስረት የወደፊት ውጤቶችን መተንበይ ያስችላል። ስርዓተ-ጥለት ማወቂያ በተለያዩ ጎራዎች ላይ ወሳኝ መሳሪያ ነው፣ ውሳኔ አሰጣጥን የሚያበረታታ፣ ያልተለመደ ፈልጎ ማግኘት እና ትንቢታዊ ሞዴሊንግ።
ባዮሜትሪክስ የዚህ አንዱ ምሳሌ ነው። ለምሳሌ፣ በጣት አሻራ ማወቂያ፣ ስልተ ቀመር የአንድን ሰው የጣት አሻራ ሸንተረር፣ ከርቭ፣ እና ልዩ ባህሪያትን ይመረምራል አብነት የሚባል ዲጂታል ውክልና ይፈጥራል።
ስማርትፎንዎን ለመክፈት ሲሞክሩ ወይም ደህንነቱ የተጠበቀ ተቋምን ሲደርሱ የስርዓተ ጥለት ማወቂያ ስርዓቱ የተቀረፀውን የባዮሜትሪክ መረጃ (ለምሳሌ የጣት አሻራ) በመረጃ ቋቱ ውስጥ ካሉ አብነቶች ጋር ያወዳድራል።
ስርዓተ-ጥለቶችን በማዛመድ እና የተመሳሳይነት ደረጃን በመገምገም ስርዓቱ የቀረበው የባዮሜትሪክ መረጃ ከተከማቸ አብነት ጋር የሚዛመድ መሆኑን ይወስናል እና በዚሁ መሰረት መዳረሻን ይሰጣል።
9. ክትትል የሚደረግበት ትምህርት
ክትትል የሚደረግበት ትምህርት የማሽን መማሪያ አካሄድ ሲሆን ይህም ምልክት የተደረገበትን መረጃ በመጠቀም የኮምፒተርን ስርዓት ማሰልጠንን ያካትታል። በዚህ ዘዴ ኮምፒዩተሩ የግቤት ውሂብ ስብስብ ከተዛማጅ መለያዎች ወይም ውጤቶች ጋር አብሮ ይሰጣል።
የተወሰኑ ውሾች እና አንዳንዶቹ ድመቶች ያላቸው ብዙ ስዕሎች አሉህ እንበል።
የትኞቹ ምስሎች ውሾች እንዳሉ እና የትኞቹ ድመቶች እንዳሉት ለኮምፒዩተሩ ይነግሩታል. ከዚያም ኮምፒዩተሩ በስዕሎቹ ላይ ንድፎችን በማፈላለግ በውሾች እና በድመቶች መካከል ያለውን ልዩነት ለማወቅ ይማራል.
ከተማረ በኋላ ለኮምፒዩተሩ አዳዲስ ምስሎችን መስጠት ይችላሉ, እና ከተሰየሙት ምሳሌዎች በተማረው መሰረት ውሻ ወይም ድመቶች እንዳሉ ለማወቅ ይሞክራል. የታወቁ መረጃዎችን በመጠቀም ትንበያ እንዲሰጥ ኮምፒውተርን እንደማሰልጠን ነው።
10. ቁጥጥር የማይደረግበት ትምህርት
ክትትል የማይደረግበት ትምህርት ኮምፒዩተሩ ያለ ምንም ልዩ መመሪያ ስርዓተ-ጥለት ወይም ተመሳሳይነት ለማግኘት በራሱ የውሂብ ስብስብ የሚመረምርበት የማሽን መማሪያ አይነት ነው።
እንደ ክትትል በሚደረግ ትምህርት ላይ በተሰየሙ ምሳሌዎች ላይ አይመሰረትም። በምትኩ፣ በመረጃው ውስጥ የተደበቁ መዋቅሮችን ወይም ቡድኖችን ይፈልጋል። ልክ ኮምፒዩተሩ ነገሮችን በራሱ እያገኘ ያለ ነው፣ አስተማሪ ምን መፈለግ እንዳለበት ሳይነግረው ነው።
የዚህ አይነት ትምህርት አዳዲስ ግንዛቤዎችን እንድናገኝ፣ መረጃዎችን እንድናደራጅ ወይም ያልተለመዱ ነገሮችን እንድንለይ ይረዳናል ያለቅድመ ዕውቀት ወይም ግልጽ መመሪያ።
11. የተፈጥሮ ቋንቋ ሂደት (NLP)
የተፈጥሮ ቋንቋ ሂደት ኮምፒውተሮች እንዴት ከሰው ቋንቋ ጋር እንደሚገናኙ እና እንደሚገናኙ ላይ ያተኩራል። ኮምፒውተሮች የሰውን ቋንቋ እንዲመረምሩ፣ እንዲተረጉሙ እና ምላሽ እንዲሰጡን ያግዛል ለእኛ የበለጠ ተፈጥሯዊ ስሜት።
NLP ከድምጽ ረዳቶች እና ከቻትቦቶች ጋር እንድንገናኝ እና ኢሜይሎቻችንን በራስ ሰር ወደ አቃፊዎች እንዲደረደሩ የሚያደርገን ነው።
ኮምፒውተሮች ከቃላቶች፣ ከዓረፍተ ነገሮች እና ከጠቅላላው ፅሁፎች በስተጀርባ ያለውን ትርጉም እንዲረዱ ማስተማርን ያካትታል፣ ስለዚህም በተለያዩ ስራዎች ላይ እንዲረዱን እና ከቴክኖሎጂ ጋር ያለንን ግንኙነት የበለጠ እንከን የለሽ ያደርገዋል።
12. የኮምፒውተር እይታ
የኮምፒውተር እይታ እኛ ሰዎች በዓይናችን እንደምንመለከተው ኮምፒውተሮች ምስሎችን እና ቪዲዮዎችን እንዲያዩ እና እንዲረዱ የሚያስችል አስደናቂ ቴክኖሎጂ ነው። ይህ ሁሉ ኮምፒውተሮች ምስላዊ መረጃን እንዲተነትኑ እና የሚያዩትን እንዲገነዘቡ ማስተማር ነው።
በቀላል አነጋገር የኮምፒዩተር እይታ ኮምፒውተሮች ምስላዊውን አለም እንዲያውቁ እና እንዲተረጉሙ ያግዛል። በምስሎች ውስጥ የተወሰኑ ነገሮችን እንዲለዩ ማስተማር፣ምስሎችን በተለያዩ ምድቦች መከፋፈል ወይም ምስሎችን ወደ ትርጉም ክፍሎች መከፋፈልን የመሳሰሉ ተግባራትን ያካትታል።
መንገዱን እና በዙሪያው ያሉትን ነገሮች ሁሉ "ለመመልከት" የኮምፒዩተር እይታን በመጠቀም እራሱን የሚነዳ መኪና አስቡት።
እግረኞችን፣ የትራፊክ ምልክቶችን እና ሌሎች ተሽከርካሪዎችን ማግኘት እና መከታተል ይችላል፣ ይህም ደህንነቱ በተጠበቀ ሁኔታ እንዲጓዙ ይረዳቸዋል። ወይም የፊት ለይቶ ማወቂያ ቴክኖሎጂ እንዴት የኮምፒዩተር እይታን እንደሚጠቀም ስማርት ስልኮቻችንን ለመክፈት ወይም ልዩ የሆነውን የፊት ገፅታችንን በመገንዘብ ማንነታችንን እንደሚያረጋግጡ አስቡ።
እንዲሁም የተጨናነቁ ቦታዎችን ለመከታተል እና ማንኛውንም አጠራጣሪ እንቅስቃሴዎችን ለመለየት በክትትል ስርዓቶች ውስጥ ጥቅም ላይ ይውላል።
የኮምፒዩተር እይታ የችሎታዎችን ዓለም የሚከፍት ኃይለኛ ቴክኖሎጂ ነው። ኮምፒውተሮች የእይታ መረጃን እንዲያዩ እና እንዲረዱ በማድረግ በዙሪያችን ያለውን አለም የሚገነዘቡ እና የሚተረጉሙ አፕሊኬሽኖችን እና ስርዓቶችን ማዳበር እንችላለን፣ ይህም ህይወታችንን ቀላል፣ደህንነቱ የተጠበቀ እና የበለጠ ቀልጣፋ ያደርገዋል።
13. ቻትቦት
ቻትቦት ልክ እንደ የኮምፒዩተር ፕሮግራም ከሰዎች ጋር እውነተኛ ውይይት በሚመስል መልኩ መናገር ነው።
ብዙውን ጊዜ በኦንላይን የደንበኞች አገልግሎት ደንበኞችን ለመርዳት እና ከአንድ ሰው ጋር እንደሚነጋገሩ እንዲሰማቸው ለማድረግ ያገለግላል, ምንም እንኳን በኮምፒተር ላይ የሚሰራ ፕሮግራም ቢሆንም.
ቻትቦት ልክ እንደ የሰው የደንበኞች አገልግሎት ተወካይ አጋዥ መረጃዎችን እና እገዛን ከደንበኞች የሚላኩ መልዕክቶችን ወይም ጥያቄዎችን ተረድቶ ምላሽ መስጠት ይችላል።
14. የድምጽ እውቅና
የድምፅ ማወቂያ የኮምፒዩተር ስርዓት የሰውን ንግግር የመረዳት እና የመተርጎም ችሎታን ያመለክታል። ኮምፒዩተር ወይም መሳሪያ የንግግር ቃላትን "እንዲያዳምጥ" እና ወደ ጽሁፍ ወይም ወደ ተረዳው ትዕዛዝ እንዲቀይር የሚያስችል ቴክኖሎጂን ያካትታል.
ጋር የድምፅ ማወቂያከመሳሪያዎች ወይም አፕሊኬሽኖች ጋር በመተየብ ወይም ሌሎች የግቤት ዘዴዎችን በመጠቀም በቀላሉ በማነጋገር መገናኘት ይችላሉ።
ስርዓቱ የሚነገሩትን ቃላቶች ይመረምራል፣ ቅጦችን እና ድምጾችን ይገነዘባል፣ ከዚያም ወደ መረዳት ወደሚቻል ጽሁፍ ወይም ተግባር ይተረጉማቸዋል። ከቴክኖሎጂ ጋር ከእጅ ነፃ እና ተፈጥሯዊ ግንኙነት እንዲኖር ያስችላል፣ እንደ የድምጽ ትዕዛዞች፣ የቃላት መፍቻ ወይም በድምጽ ቁጥጥር የሚደረግ መስተጋብር ያሉ ተግባሮችን ማከናወን ያስችላል። በጣም የተለመዱ ምሳሌዎች እንደ Siri እና Google Assistant ያሉ AI ረዳቶች ናቸው።
15. የስሜት ትንተና
የስሜት ትንተና በጽሁፍ ወይም በንግግር የሚገለጹ ስሜቶችን፣ አስተያየቶችን እና አመለካከቶችን ለመረዳት እና ለመተርጎም የሚያገለግል ዘዴ ነው። የተገለፀው ስሜት አወንታዊ፣ አሉታዊ ወይም ገለልተኛ መሆኑን ለማወቅ የጽሁፍ ወይም የንግግር ቋንቋን መተንተንን ያካትታል።
የማሽን መማሪያ ስልተ ቀመሮችን በመጠቀም የስሜት ትንተና ስልተ ቀመሮች ከቃላቶቹ በስተጀርባ ያለውን ስሜት ለመለየት እንደ የደንበኛ ግምገማዎች፣ የማህበራዊ ሚዲያ ልጥፎች ወይም የደንበኛ ግብረመልስ ያሉ ከፍተኛ መጠን ያላቸውን የጽሑፍ መረጃዎችን መቃኘት እና መተንተን ይችላሉ።
ስልተ ቀመሮቹ ስሜትን ወይም አስተያየቶችን የሚያመለክቱ የተወሰኑ ቃላትን፣ ሀረጎችን ወይም ቅጦችን ይፈልጋሉ።
ይህ ትንታኔ ንግዶች ወይም ግለሰቦች ሰዎች ስለ አንድ ምርት፣ አገልግሎት ወይም ርዕስ ያላቸውን ስሜት እንዲገነዘቡ ያግዛል እና በውሂብ ላይ የተመሰረቱ ውሳኔዎችን ለማድረግ ወይም ስለ ደንበኛ ምርጫዎች ግንዛቤን ለማግኘት ሊያገለግል ይችላል።
ለምሳሌ፣ አንድ ኩባንያ የደንበኞችን እርካታ ለመከታተል፣ መሻሻል ያለባቸውን ቦታዎች ለመለየት ወይም ስለ የምርት ስም የህዝቡን አስተያየት ለመከታተል ስሜትን ትንተና ሊጠቀም ይችላል።
16. የማሽን ትርጉም
የማሽን ትርጉም፣ በ AI አውድ ውስጥ፣ የኮምፒውተር ስልተ ቀመሮችን እና አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ በመጠቀም ጽሑፍን ወይም ንግግርን ከአንድ ቋንቋ ወደ ሌላ ቋንቋ በቀጥታ ለመተርጎም ያመለክታል።
ትክክለኛ ትርጉሞችን ለማቅረብ ኮምፒውተሮች የሰውን ቋንቋ እንዲረዱ እና እንዲሰሩ ማስተማርን ያካትታል። በጣም የተለመደው ምሳሌ ነው ጉግል ትርጉም.
በማሽን ትርጉም፣ ጽሑፍ ወይም ንግግር በአንድ ቋንቋ ማስገባት ይችላሉ፣ እና ስርዓቱ ግብአቱን ይተነትናል እና ተዛማጅ ትርጉም በሌላ ቋንቋ ያመነጫል። ይህ በተለይ በተለያዩ ቋንቋዎች መረጃን ሲገናኙ ወይም ሲደርሱ ጠቃሚ ነው።
የማሽን የትርጉም ሥርዓቶች በቋንቋ ህጎች፣ ስታቲስቲካዊ ሞዴሎች እና የማሽን መማሪያ ስልተ ቀመሮች ጥምር ላይ ይመሰረታሉ። በጊዜ ሂደት የትርጉም ትክክለኛነትን ለማሻሻል ከብዙ የቋንቋ ውሂብ ይማራሉ. አንዳንድ የማሽን የትርጉም አቀራረቦችም የትርጉም ጥራትን ለማሻሻል የነርቭ ኔትወርኮችን ያካትታሉ።
17. ሮቦቶች
ሮቦቲክስ የአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ እና የሜካኒካል ምህንድስና ውህደት ሮቦቶች የሚባሉ የማሰብ ችሎታ ያላቸው ማሽኖችን መፍጠር ነው። እነዚህ ሮቦቶች ራሳቸውን ችለው ወይም በትንሹ የሰው ጣልቃገብነት ስራዎችን ለመስራት የተነደፉ ናቸው።
ሮቦቶች አካባቢያቸውን የሚያውቁ፣ በዚያ የስሜት ህዋሳት ላይ ተመስርተው ውሳኔዎችን የሚወስኑ እና የተወሰኑ ተግባራትን ወይም ተግባራትን የሚያከናውኑ አካላዊ አካላት ናቸው።
እንደ ካሜራ፣ ማይክሮፎን ወይም የንክኪ ዳሳሾች ያሉ የተለያዩ ሴንሰሮች የተገጠሙ ሲሆን ይህም በዙሪያቸው ካለው አለም መረጃ እንዲሰበስቡ ያስችላቸዋል። በ AI አልጎሪዝም እና ፕሮግራሚንግ እገዛ ሮቦቶች ይህንን መረጃ መተንተን ፣ መተርጎም እና የተሰጣቸውን ተግባራቸውን ለማከናወን አስተዋይ ውሳኔዎችን ማድረግ ይችላሉ።
AI ሮቦቶች ከልምዳቸው እንዲማሩ እና ከተለያዩ ሁኔታዎች ጋር እንዲላመዱ በማድረግ በሮቦቲክስ ውስጥ ወሳኝ ሚና ይጫወታል።
የማሽን መማሪያ ስልተ ቀመሮች ሮቦቶችን ነገሮችን እንዲያውቁ፣ አካባቢን እንዲዘዋወሩ ወይም ከሰዎች ጋር እንዲገናኙ ለማሰልጠን ሊያገለግሉ ይችላሉ። ይህ ሮቦቶች የበለጠ ሁለገብ፣ተለዋዋጭ እና ውስብስብ ስራዎችን የማስተናገድ አቅም ያላቸው እንዲሆኑ ያስችላቸዋል።
18 አውሮፕላኖች
ድሮኖች ያለ ሰው ፓይለት በአየር ላይ የሚበር ወይም የሚያንዣብብ የሮቦት አይነት ነው። እንዲሁም ሰው አልባ የአየር ላይ ተሽከርካሪዎች (UAVs) በመባል ይታወቃሉ። ድሮኖች እንደ ካሜራ፣ ጂፒኤስ እና ጋይሮስኮፖች ያሉ የተለያዩ ሴንሰሮች የተገጠመላቸው ሲሆን ይህም መረጃን ለመሰብሰብ እና አካባቢያቸውን ለማሰስ ያስችላቸዋል።
እነሱ በርቀት የሚቆጣጠሩት በሰው ኦፕሬተር ነው ወይም ቀድሞ የታቀደ መመሪያዎችን በመጠቀም በራስ ገዝ መስራት ይችላሉ።
ድሮኖች የአየር ላይ ፎቶግራፍ እና ቪዲዮግራፊ፣ የዳሰሳ ጥናት እና ካርታ ስራ፣ የአቅርቦት አገልግሎቶች፣ የፍለጋ እና የማዳን ተልዕኮዎች፣ የግብርና ክትትል እና የመዝናኛ አጠቃቀምን ጨምሮ ለተለያዩ ዓላማዎች ያገለግላሉ። ለሰዎች አስቸጋሪ ወይም አደገኛ ወደሆኑ ሩቅ ወይም አደገኛ አካባቢዎች መድረስ ይችላሉ።
19. የጨመረ እውነታ (ኤአር)
Augmented reality (AR) የእኛን ግንዛቤ እና ከአካባቢው ጋር ያለውን መስተጋብር ለማሳደግ ነባራዊውን ዓለም ከምናባዊ ነገሮች ወይም መረጃ ጋር የሚያጣምር ቴክኖሎጂ ነው። በኮምፒዩተር የተፈጠሩ ምስሎችን፣ ድምፆችን ወይም ሌሎች የስሜት ህዋሳትን በእውነታው አለም ላይ ይሸፍናል፣ ይህም መሳጭ እና መስተጋብራዊ ተሞክሮ ይፈጥራል።
በቀላል አነጋገር፣ በዙሪያህ ያለውን ዓለም ለማየት ልዩ መነጽሮችን ለብሳ ወይም ስማርት ፎንህን ተጠቅመህ አስብ፣ ነገር ግን ተጨማሪ ምናባዊ አካላት ታክለዋል።
ለምሳሌ፣ የእርስዎን ስማርትፎን በከተማ መንገድ ላይ መጠቆም እና አቅጣጫዎችን፣ ደረጃዎችን እና ግምገማዎችን በአቅራቢያ ያሉ ምግብ ቤቶች ወይም ከእውነተኛው አካባቢ ጋር የሚገናኙ ምናባዊ ገጸ-ባህሪያትን የሚያሳዩ ምናባዊ ምልክቶችን ማየት ይችላሉ።
እነዚህ ምናባዊ አካላት ከገሃዱ ዓለም ጋር ይዋሃዳሉ፣ ይህም የአካባቢዎን ግንዛቤ እና ልምድ ያሳድጋል። የተሻሻለው እውነታ እንደ ጨዋታ፣ ትምህርት፣ አርክቴክቸር እና እንደ ዳሰሳ ወይም ከመግዛትዎ በፊት ለየዕለት ተዕለት ስራዎች ወይም አዲስ የቤት እቃዎችን ለመሞከር በተለያዩ መስኮች ሊያገለግል ይችላል።
20. ምናባዊ እውነታ (ቪአር)
ቨርቹዋል ሪያሊቲ (VR) አንድ ሰው ሊመረምረው እና ሊገናኝበት የሚችል ሰው ሰራሽ አካባቢ ለመፍጠር በኮምፒዩተር የመነጨ ማስመሰያዎችን የሚጠቀም ቴክኖሎጂ ነው። ተጠቃሚውን በምናባዊ አለም ውስጥ ያጠምቀዋል፣የገሃዱን አለም በማገድ እና በዲጂታል ግዛት ይተካዋል።
በቀላል አነጋገር፣ ዓይንዎን እና ጆሮዎትን የሚሸፍን እና ወደ ሌላ ቦታ የሚያጓጉዝዎትን ልዩ የጆሮ ማዳመጫ እንደሚለብሱ ያስቡ። በዚህ ምናባዊ አለም ውስጥ የሚያዩት እና የሚሰሙት ነገር ሁሉ በሚገርም ሁኔታ እውን ሆኖ ይሰማዎታል፣ ምንም እንኳን ሁሉም በኮምፒውተር የተፈጠረ ቢሆንም።
በአካል ተገኝተው መንቀሳቀስ፣ በማንኛውም አቅጣጫ መመልከት እና ከቁሶች ወይም ገጸ-ባህሪያት ጋር በአካል ተገኝተው መገናኘት ይችላሉ።
ለምሳሌ፣ በምናባዊ እውነታ ጨዋታ ውስጥ እራስዎን በመካከለኛው ዘመን ቤተመንግስት ውስጥ ሊያገኙት ይችላሉ፣ እሱም በአገናኝ መንገዱ መሄድ፣ መሳሪያ መውሰድ እና ከምናባዊ ተቃዋሚዎች ጋር የሰይፍ ውጊያ ማድረግ ይችላሉ። ምናባዊው እውነታ አካባቢ ለእንቅስቃሴዎችዎ እና ድርጊቶችዎ ምላሽ ይሰጣል፣ ይህም ሙሉ በሙሉ የተጠመቁ እና በተሞክሮው ውስጥ እንዲሳተፉ ያደርግዎታል።
ምናባዊ እውነታ ለጨዋታ ብቻ ሳይሆን እንደ ፓይለቶች፣ የቀዶ ጥገና ሐኪሞች ወይም ወታደራዊ ሰራተኞች የስልጠና ማስመሰያዎች፣ የአርክቴክቸር መራመጃዎች፣ ምናባዊ ቱሪዝም እና ለተወሰኑ የስነ-ልቦና ሁኔታዎች ቴራፒ ላሉ ሌሎች መተግበሪያዎችም ያገለግላል። የመገኘት ስሜት ይፈጥራል እና ተጠቃሚዎችን ወደ አዲስ እና አስደሳች ምናባዊ ዓለሞች በማጓጓዝ ልምዱ በተቻለ መጠን ከእውነታው ጋር እንዲቀራረብ ያደርገዋል።
21. የውሂብ ሳይንስ
የውሂብ ሳይንስ ጠቃሚ እውቀትን እና ግንዛቤዎችን ከውሂብ ለማውጣት ሳይንሳዊ ዘዴዎችን፣ መሳሪያዎች እና ስልተ ቀመሮችን የሚያካትት መስክ ነው። ትላልቅ እና ውስብስብ የውሂብ ስብስቦችን ለመተንተን የሂሳብ፣ ስታቲስቲክስ፣ የፕሮግራም አወጣጥ እና የጎራ እውቀት ክፍሎችን ያጣምራል።
በቀላል አነጋገር፣ የውሂብ ሳይንስ ትርጉም ያለው መረጃን እና በመረጃ ስብስብ ውስጥ የተደበቁ ቅጦችን ስለማግኘት ነው። መረጃን መሰብሰብ፣ ማጽዳት እና ማደራጀት እና ከዚያም የተለያዩ ቴክኒኮችን በመጠቀም እሱን ለመመርመር እና ለመተንተን ያካትታል። የውሂብ ሳይንቲስቶች አዝማሚያዎችን ለማግኘት፣ ትንበያዎችን ለማድረግ እና ችግሮችን ለመፍታት እስታቲስቲካዊ ሞዴሎችን እና ስልተ ቀመሮችን ይጠቀሙ።
ለምሳሌ፣ በጤና አጠባበቅ መስክ የመረጃ ሳይንስ የታካሚ መዛግብትን እና የህክምና መረጃዎችን ለበሽታዎች አደገኛ ሁኔታዎችን ለመለየት፣ የታካሚ ውጤቶችን ለመተንበይ ወይም የሕክምና ዕቅዶችን ለማመቻቸት ጥቅም ላይ ሊውል ይችላል። በንግድ ስራ፣ ምርጫዎቻቸውን ለመረዳት፣ ምርቶችን ለመምከር ወይም የግብይት ስልቶችን ለማሻሻል የውሂብ ሳይንስ በደንበኛ ውሂብ ላይ ሊተገበር ይችላል።
22. የውሂብ ውራጅ
የመረጃ ሽኩቻ (ዳታ ሙንግንግ) በመባልም የሚታወቀው ጥሬ መረጃን የመሰብሰብ፣ የማጽዳት እና የመቀየር ሂደት የበለጠ ጠቃሚ እና ለመተንተን ተስማሚ ነው። ጥራቱን፣ ወጥነቱን እና ከመተንተን መሳሪያዎች ወይም ሞዴሎች ጋር ተኳሃኝነትን ለማረጋገጥ መረጃን አያያዝ እና ማዘጋጀትን ያካትታል።
በቀላል አገላለጽ፣ የውሂብ ሽኩቻ ምግብ ለማብሰል ንጥረ ነገሮችን እንደ ማዘጋጀት ነው። ከተለያዩ ምንጮች መረጃዎችን መሰብሰብ፣ መደርደር እና ማናቸውንም ስህተቶች፣ አለመጣጣም ወይም ተዛማጅነት የሌላቸው መረጃዎችን ማስወገድን ያካትታል።
በተጨማሪም፣ አብሮ ለመስራት እና ግንዛቤዎችን ለማውጣት ቀላል ለማድረግ ውሂብ መለወጥ፣ ማስተካከል ወይም ማጠቃለል ሊያስፈልገው ይችላል።
ለምሳሌ፣ የውሂብ ሽኩቻ የተባዙ ግቤቶችን ማስወገድ፣ የተሳሳቱ ፊደሎችን ማስተካከል ወይም ችግሮችን መቅረጽ፣ የጎደሉ እሴቶችን ማስተናገድ እና የውሂብ አይነቶችን መቀየርን ሊያካትት ይችላል። እንዲሁም የተለያዩ የውሂብ ስብስቦችን ማዋሃድ ወይም መቀላቀል፣ ውሂብን ወደ ንዑስ ስብስቦች መከፋፈል ወይም አሁን ባለው መረጃ ላይ ተመስርተው አዳዲስ ተለዋዋጮችን መፍጠርን ሊያካትት ይችላል።
23. የውሂብ ታሪክ
የውሂብ ታሪክ አንድን ትረካ ወይም መልእክት በውጤታማነት ለማስተላለፍ በሚያስችል እና አሳታፊ በሆነ መንገድ መረጃ የማቅረብ ጥበብ ነው። መጠቀምን ያካትታል የውሂብ እይታዎችግንዛቤዎችን እና ግኝቶችን ለታዳሚው በማይረሳ መልኩ ለማስተላለፍ ትረካዎች እና አውድ።
በቀላል አገላለጽ፣ ዳታ ታሪክን ታሪክን ለመንገር መረጃን መጠቀም ነው። ቁጥሮችን እና ሰንጠረዦችን ከማቅረብ አልፏል. መረጃውን ወደ ህይወት ለማምጣት እና ከተመልካቾች ጋር የሚዛመድ እንዲሆን ምስላዊ ክፍሎችን እና የተረት አወጣጥ ቴክኒኮችን በመጠቀም በመረጃው ዙሪያ ትረካ መስራትን ያካትታል።
ለምሳሌ፣ የሽያጭ አሃዞችን ሰንጠረዥ በቀላሉ ከማቅረብ ይልቅ፣ የውሂብ ታሪክ መተረክ ተጠቃሚዎች የሽያጭ አዝማሚያዎችን በእይታ እንዲያስሱ የሚያስችል በይነተገናኝ ዳሽቦርድ መፍጠርን ሊያካትት ይችላል።
ቁልፍ ግኝቶቹን የሚያጎላ፣ የአዝማሚያዎቹን ምክንያቶች የሚያብራራ እና በመረጃው ላይ ተመስርተው ሊተገበሩ የሚችሉ ምክሮችን የሚጠቁም ትረካ ሊያካትት ይችላል።
24. በመረጃ የተደገፈ ውሳኔ መስጠት
በመረጃ ላይ የተመሰረተ ውሳኔ አሰጣጥ አስፈላጊ መረጃዎችን በመተንተን እና በመተርጎም ላይ በመመርኮዝ ምርጫዎችን የማድረግ ወይም እርምጃዎችን የመውሰድ ሂደት ነው. በአእምሮ ወይም በግል ውሳኔ ላይ ብቻ ከመተማመን ይልቅ የውሳኔ አሰጣጥ ሂደቶችን ለመምራት እና ለመደገፍ መረጃን እንደ መሰረት መጠቀምን ያካትታል።
በቀላል አነጋገር፣ በመረጃ ላይ የተመሰረተ ውሳኔ መስጠት ማለት የመረጥናቸውን ምርጫዎች ለማሳወቅ እና ለመምራት ከመረጃ የተገኙ መረጃዎችን እና ማስረጃዎችን መጠቀም ማለት ነው። ቅጦችን፣ አዝማሚያዎችን እና ግንኙነቶችን ለመረዳት መረጃን መሰብሰብ እና መተንተን እና ያንን እውቀት በመረጃ ላይ የተመሰረተ ውሳኔ ለማድረግ እና ችግሮችን ለመፍታት መጠቀምን ያካትታል።
ለምሳሌ፣ በንግድ መቼት ውስጥ፣ በውሂብ ላይ የተመሰረተ ውሳኔ አሰጣጥ በጣም ውጤታማውን የዋጋ አወጣጥ ስልት ለመወሰን የሽያጭ ውሂብን፣ የደንበኞችን አስተያየት እና የገበያ አዝማሚያዎችን መተንተን ወይም ለምርት ልማት መሻሻል ቦታዎችን መለየትን ሊያካትት ይችላል።
በጤና እንክብካቤ ውስጥ፣ የሕክምና ዕቅዶችን ለማመቻቸት ወይም የበሽታ ውጤቶችን ለመተንበይ የታካሚውን መረጃ መተንተንን ሊያካትት ይችላል።
25. የውሂብ ሐይቅ
የመረጃ ሐይቅ የተማከለ እና ሊሰፋ የሚችል የመረጃ ማከማቻ ነው፣ ብዙ መረጃዎችን በጥሬው እና ባልተሰራ መልኩ ያከማቻል። እንደ የተዋቀሩ፣ ከፊል የተዋቀሩ እና ያልተዋቀሩ መረጃዎችን የመሳሰሉ ልዩ ልዩ የመረጃ ዓይነቶችን፣ ቅርጸቶችን እና አወቃቀሮችን እንዲይዝ የተነደፈ ነው፣ ያለ ቅድመ-የተገለጹ ንድፎች ወይም የውሂብ ለውጦች ሳያስፈልጋቸው።
ለምሳሌ አንድ ኩባንያ ከተለያዩ ምንጮች እንደ የድረ-ገጽ ምዝግብ ማስታወሻዎች፣ የደንበኛ ግብይቶች፣ የማህበራዊ ሚዲያ ምግቦች እና አይኦቲ መሳሪያዎች ባሉ የመረጃ ሐይቅ ውስጥ መረጃዎችን መሰብሰብ እና ማከማቸት ይችላል።
ይህ ውሂብ ለተለያዩ ዓላማዎች ማለትም የላቀ ትንታኔን ለመምራት፣ የማሽን መማሪያ ስልተ ቀመሮችን ማከናወን ወይም በደንበኛ ባህሪ ላይ ያሉ ንድፎችን እና አዝማሚያዎችን ለመፈተሽ ሊያገለግል ይችላል።
26. የውሂብ ማከማቻ
የመረጃ ቋት (ዳታ ማከማቻ) ከተለያዩ ምንጮች ከፍተኛ መጠን ያለው መረጃን ለማከማቸት፣ ለማደራጀት እና ለመተንተን የተነደፈ ልዩ የመረጃ ቋት ስርዓት ነው። የተዋቀረው ቀልጣፋ የመረጃ ማግኛ እና ውስብስብ የትንታኔ መጠይቆችን በሚደግፍ መንገድ ነው።
እንደ የግብይት ዳታቤዝ፣ CRM ሲስተሞች እና በድርጅቱ ውስጥ ያሉ ሌሎች የመረጃ ምንጮችን የመሳሰሉ ከተለያዩ የአሰራር ስርዓቶች የተገኙ መረጃዎችን የሚያዋህድ ማዕከላዊ ማከማቻ ሆኖ ያገለግላል።
ውሂቡ ተለውጧል፣ ይጸዳል እና ወደ የውሂብ ማከማቻው በተዋቀረ ቅርጸት ለትንታኔ በተመቻቸ ይጫናል።
27. ቢዝነስ ኢንተለጀንስ (BI)
የቢዝነስ ኢንተለጀንስ ማለት ንግዶች በመረጃ ላይ የተመሰረተ ውሳኔ እንዲያደርጉ እና ጠቃሚ ግንዛቤዎችን እንዲያገኙ በሚያግዝ መንገድ መረጃ የመሰብሰብ፣ የመተንተን እና የማቅረብ ሂደትን ያመለክታል። ጥሬ መረጃን ወደ ትርጉም እና ተግባራዊ ወደሚችል መረጃ ለመቀየር የተለያዩ መሳሪያዎችን፣ ቴክኖሎጂዎችን እና ቴክኒኮችን መጠቀምን ያካትታል።
ለምሳሌ፣ የቢዝነስ ኢንተለጀንስ ሲስተም በጣም ትርፋማ የሆኑትን ምርቶች ለመለየት፣የእቃዎችን ደረጃ ለመቆጣጠር እና የደንበኛ ምርጫዎችን ለመከታተል የሽያጭ መረጃን ሊመረምር ይችላል።
እንደ ገቢ፣ የደንበኛ ማግኛ ወይም የምርት አፈጻጸም ባሉ ቁልፍ የአፈጻጸም አመልካቾች (KPIs) ላይ ቅጽበታዊ ግንዛቤዎችን ሊሰጥ ይችላል፣ ይህም ንግዶች በውሂብ ላይ የተመሰረቱ ውሳኔዎችን እንዲያደርጉ እና ተግባራቸውን ለማሻሻል ተገቢውን እርምጃ እንዲወስዱ ያስችላቸዋል።
የንግድ ኢንተለጀንስ መሳሪያዎች ብዙውን ጊዜ እንደ የውሂብ ምስላዊ፣ የማስታወቂያ ጊዜ መጠይቅ እና የውሂብ ፍለጋ ችሎታዎች ያሉ ባህሪያትን ያካትታሉ። እነዚህ መሳሪያዎች እንደ ተጠቃሚዎችን ያስችላቸዋል የንግድ ተንታኞች ወይም አስተዳዳሪዎች፣ ከውሂቡ ጋር ለመገናኘት፣ ለመቁረጥ እና ለመቁረጥ፣ እና ጠቃሚ ግንዛቤዎችን እና አዝማሚያዎችን የሚያጎሉ ሪፖርቶችን ወይም ምስላዊ መግለጫዎችን ያመነጫሉ።
28. ትንበያ ትንተናዎች
የትንበያ ትንተና መረጃን እና እስታቲስቲካዊ ቴክኒኮችን በመጠቀም ስለወደፊቱ ክስተቶች ወይም ውጤቶች በመረጃ የተደገፉ ትንበያዎችን ወይም ትንበያዎችን የመጠቀም ልምምድ ነው። ታሪካዊ መረጃዎችን መተንተንን፣ ቅጦችን መለየት እና የወደፊት አዝማሚያዎችን፣ ባህሪያትን ወይም ክስተቶችን ለመለየት እና ለመገመት ሞዴሎችን መገንባትን ያካትታል።
በተለዋዋጮች መካከል ያሉ ግንኙነቶችን ለመግለጥ እና ያንን መረጃ ለመተንበይ ለመጠቀም ያለመ ነው። ያለፉትን ክስተቶች በቀላሉ ከመግለጽ አልፏል; ይልቁንም ወደፊት ሊከሰት የሚችለውን ለመረዳት እና ለመገመት ታሪካዊ መረጃዎችን ይጠቀማል።
ለምሳሌ, በፋይናንስ መስክ, ትንበያ ትንታኔን ለመተንበይ ጥቅም ላይ ሊውል ይችላል አክሲዮን በታሪካዊ የገበያ መረጃ, ኢኮኖሚያዊ አመላካቾች እና ሌሎች ተዛማጅ ሁኔታዎች ላይ የተመሰረቱ ዋጋዎች.
በግብይት ውስጥ፣ የታለሙ ማስታወቂያዎችን እና ግላዊ የግብይት ዘመቻዎችን በማንቃት የደንበኞችን ባህሪ እና ምርጫዎች ለመተንበይ ሊሰራ ይችላል።
በጤና እንክብካቤ ውስጥ, ትንበያ ትንታኔ ለአንዳንድ በሽታዎች ከፍተኛ ተጋላጭነት ያላቸውን ታካሚዎች ለመለየት ይረዳል ወይም በሕክምና ታሪክ እና በሌሎች ሁኔታዎች ላይ በመመርኮዝ እንደገና የማገገም እድልን ሊተነብይ ይችላል.
29. የቅድሚያ ትንታኔ
አስቀድሞ የተፃፈ ትንታኔ ማለት በአንድ የተወሰነ ሁኔታ ወይም የውሳኔ አሰጣጥ ሁኔታ ውስጥ ሊወሰዱ የሚችሉትን የተሻሉ እርምጃዎችን ለመወሰን የውሂብ እና ትንታኔዎች አተገባበር ነው።
ከመግለጫ በላይ ይሄዳል እና ትንበያ ትንታኔዎች ወደፊት ስለሚሆነው ነገር ግንዛቤዎችን በመስጠት ብቻ ሳይሆን የሚፈለገውን ውጤት ለማግኘት እጅግ በጣም ጥሩውን የእርምጃ አካሄድ በመምከር።
የተለያዩ ሁኔታዎችን ለመምሰል እና የተለያዩ ውሳኔዎችን ሊያስከትሉ የሚችሉትን ውጤቶች ለመገምገም ታሪካዊ መረጃዎችን፣ ግምታዊ ሞዴሎችን እና የማመቻቸት ቴክኒኮችን ያጣምራል። የሚፈለገውን ውጤት የሚያሳድጉ ወይም አደጋዎችን የሚቀንሱ ተግባራዊ ምክሮችን ለማመንጨት በርካታ ገደቦችን፣ ዓላማዎችን እና ምክንያቶችን ይመለከታል።
ለምሳሌ በ ውስጥ የአቅርቦት ሰንሰለት ማኔጅመንት፣ የቅድሚያ ትንታኔዎች በጣም ቀልጣፋውን የስርጭት እቅድ ለመወሰን በዕቃዎች ደረጃዎች፣ የምርት አቅም፣ የትራንስፖርት ወጪዎች እና የደንበኞች ፍላጎት ላይ ያለውን መረጃ መተንተን ይችላል።
ወጪን ለመቀነስ እና ወቅታዊ አቅርቦትን ለማረጋገጥ እንደ የእቃ ማከማቻ ስፍራዎች ወይም የመጓጓዣ መስመሮች ያሉ የሃብት አመዳደብን ሊመክር ይችላል።
30. በመረጃ ላይ የተመሰረተ ግብይት
በመረጃ ላይ የተመሰረተ ግብይት የግብይት ስትራቴጂዎችን፣ ዘመቻዎችን እና የውሳኔ አሰጣጥ ሂደቶችን ለመንዳት መረጃን እና ትንታኔዎችን የመጠቀም ልምድን ያመለክታል።
ስለ የደንበኛ ባህሪ፣ ምርጫዎች እና አዝማሚያዎች ግንዛቤን ለማግኘት እና ያንን መረጃ የግብይት ጥረቶችን ለማመቻቸት የተለያዩ የመረጃ ምንጮችን መጠቀምን ያካትታል።
እንደ የድር ጣቢያ መስተጋብር፣ የማህበራዊ ሚዲያ ተሳትፎ፣ የደንበኛ ስነ-ሕዝብ መረጃ፣ የግዢ ታሪክ እና ሌሎችም ካሉ ከበርካታ የመዳሰሻ ነጥቦች ላይ መረጃን መሰብሰብ እና መተንተን ላይ ያተኩራል። ይህ መረጃ ስለ ዒላማ ታዳሚዎች፣ ምርጫዎቻቸው እና ፍላጎቶቻቸው አጠቃላይ ግንዛቤ ለመፍጠር ጥቅም ላይ ይውላል።
መረጃን በመጠቀም ገበያተኞች የደንበኞችን ክፍፍል፣ ኢላማ ማድረግ እና ግላዊነትን ማላበስን በተመለከተ በመረጃ ላይ የተመሰረተ ውሳኔ ሊወስኑ ይችላሉ።
ለገበያ ዘመቻዎች አወንታዊ ምላሽ የመስጠት ዕድላቸው ያላቸውን የተወሰኑ የደንበኛ ክፍሎችን ለይተው መልእክቶቻቸውን እና ቅናሾቹን በዚህ መሰረት ማስተካከል ይችላሉ።
በተጨማሪም፣ በመረጃ ላይ የተመሰረተ ግብይት የግብይት ሰርጦችን ለማመቻቸት፣ በጣም ውጤታማውን የግብይት ድብልቅን ለመወሰን እና የግብይት ውጥኖችን ስኬት ለመለካት ይረዳል።
ለምሳሌ፣ በውሂብ ላይ የተመሰረተ የግብይት አካሄድ የግዢ ባህሪን እና ምርጫዎችን ለመለየት የደንበኞችን ውሂብ መተንተንን ሊያካትት ይችላል። በእነዚህ ግንዛቤዎች ላይ በመመስረት፣ ገበያተኞች ለግል የተበጁ ይዘቶች እና ከተወሰኑ የደንበኛ ክፍሎች ጋር የሚስማሙ ቅናሾችን ያነጣጠሩ ዘመቻዎችን መፍጠር ይችላሉ።
በተከታታይ ትንተና እና ማመቻቸት የግብይት ጥረቶቻቸውን ውጤታማነት መለካት እና ስልቶችን በጊዜ ሂደት ማጥራት ይችላሉ።
31. የውሂብ አስተዳደር
የውሂብ አስተዳደር በህይወቱ ዑደት ውስጥ ትክክለኛውን የመረጃ አያያዝ ፣ ጥበቃ እና ታማኝነት ለማረጋገጥ ድርጅቶች የሚከተሏቸው ማዕቀፍ እና የአሠራር ዘዴዎች ናቸው። በድርጅት ውስጥ መረጃ እንዴት እንደሚሰበሰብ፣ እንደሚከማች፣ እንደሚደረስ፣ እንደሚጠቀም እና እንደሚጋራ የሚቆጣጠሩ ሂደቶችን፣ ፖሊሲዎችን እና ሂደቶችን ያካትታል።
በመረጃ ንብረቶች ላይ ተጠያቂነትን፣ ሃላፊነትን እና ቁጥጥርን ለመመስረት ያለመ ነው። ድርጅቶቹ በመረጃ ላይ የተመሰረተ ውሳኔ እንዲያደርጉ፣ የውሂብ ጥራት እንዲጠብቁ እና የቁጥጥር መስፈርቶችን እንዲያሟሉ የሚያስችላቸው መረጃ ትክክለኛ፣ ሙሉ፣ ተከታታይ እና እምነት የሚጣልበት መሆኑን ያረጋግጣል።
የውሂብ አስተዳደር ለውሂብ አስተዳደር ሚናዎችን እና ኃላፊነቶችን መወሰን፣ የውሂብ ደረጃዎችን እና ፖሊሲዎችን ማቋቋም እና ተገዢነትን ለመቆጣጠር እና ለማስፈጸም ሂደቶችን መተግበርን ያካትታል። የውሂብ ግላዊነት፣ የውሂብ ደህንነት፣ የውሂብ ጥራት፣ የውሂብ ምደባ እና የውሂብ የህይወት ኡደት አስተዳደርን ጨምሮ የተለያዩ የውሂብ አስተዳደር ገጽታዎችን ይመለከታል።
ለምሳሌ፣ የውሂብ አስተዳደር እንደ አጠቃላይ የውሂብ ጥበቃ ደንብ (ጂዲፒአር) ያሉ የግላዊነት ደንቦችን በማክበር የግል ወይም ሚስጥራዊነት ያለው መረጃ መያዙን ለማረጋገጥ ሂደቶችን መተግበርን ሊያካትት ይችላል።
እንዲሁም መረጃው ትክክለኛ እና አስተማማኝ መሆኑን ለማረጋገጥ የውሂብ ጥራት ደረጃዎችን ማቋቋም እና የውሂብ ማረጋገጫ ሂደቶችን መተግበርን ሊያካትት ይችላል።
32. የውሂብ ደህንነት
የውሂብ ደህንነት ጠቃሚ መረጃዎቻችንን ካልተፈቀደ መዳረሻ ወይም ስርቆት መጠበቅ ነው። የውሂብ ሚስጥራዊነትን፣ ታማኝነትን እና ተገኝነትን ለመጠበቅ እርምጃዎችን መውሰድን ያካትታል።
በመሰረቱ፣ የእኛ መረጃ ትክክለኛ ሰዎች ብቻ እንዲደርሱበት፣ ትክክለኛ እና ያልተቀየረ ሆኖ እንዲቆይ እና አስፈላጊ ሆኖ ሲገኝ መገኘቱን ማረጋገጥ ማለት ነው።
የውሂብ ደህንነትን ለማግኘት, የተለያዩ ስልቶች እና ቴክኖሎጂዎች ጥቅም ላይ ይውላሉ. ለምሳሌ የመዳረሻ መቆጣጠሪያዎች እና የኢንክሪፕሽን ዘዴዎች የተፈቀደላቸው ግለሰቦችን ወይም ስርዓቶችን መዳረሻ ለመገደብ ያግዛሉ፣ይህም የውጭ ሰዎች የእኛን ውሂብ እንዳይደርሱበት ከባድ ያደርገዋል።
የክትትል ስርዓቶች፣ ፋየርዎል እና የጣልቃ መፈለጊያ ስርዓቶች እንደ ሞግዚት ሆነው ያገለግላሉ፣ አጠራጣሪ እንቅስቃሴዎችን ያሳውቁናል እና ያልተፈቀደ መዳረሻን ይከለክላሉ።
33 የበይነመረብ
የነገሮች በይነመረብ (አይኦቲ) ከበይነመረቡ ጋር የተገናኙ እና እርስ በእርሳቸው ሊግባቡ የሚችሉ የአካላዊ ነገሮች ወይም “ነገሮች” አውታረ መረብን ያመለክታል። ልክ እንደ ትልቅ የዕለት ተዕለት ነገሮች፣ መሳሪያዎች እና ማሽኖች መረጃን ማጋራት እና በበይነ መረብ መስተጋብር ስራዎችን ማከናወን የሚችል ነው።
በቀላል አነጋገር፣ IoT በተለምዶ ከበይነመረቡ ጋር ያልተገናኙ ለተለያዩ ነገሮች ወይም መሳሪያዎች “ብልጥ” ችሎታዎችን መስጠትን ያካትታል። እነዚህ ነገሮች የቤት ውስጥ መገልገያዎችን፣ ተለባሽ መሣሪያዎችን፣ ቴርሞስታቶችን፣ መኪናዎችን እና የኢንዱስትሪ ማሽነሪዎችን ሊያካትቱ ይችላሉ።
እነዚህን ነገሮች ከበይነመረቡ ጋር በማገናኘት መረጃን መሰብሰብ እና ማጋራት፣ መመሪያዎችን መቀበል እና በራስ ገዝ ወይም ለተጠቃሚ ትዕዛዞች ምላሽ ስራዎችን ማከናወን ይችላሉ።
ለምሳሌ፣ ስማርት ቴርሞስታት የሙቀት መጠንን መከታተል፣ ቅንብሮችን ማስተካከል እና የኃይል አጠቃቀም ሪፖርቶችን ወደ ስማርትፎን መተግበሪያ መላክ ይችላል። ተለባሽ የአካል ብቃት መከታተያ በአካል ብቃት እንቅስቃሴዎ ላይ መረጃን ሊሰበስብ እና ደመናን መሰረት ካደረገ የትንተና መድረክ ጋር ማመሳሰል ይችላል።
34. የውሳኔ ዛፍ
የውሳኔ ዛፍ በተከታታይ ምርጫዎች ወይም ሁኔታዎች ላይ በመመስረት ውሳኔዎችን እንድንወስን ወይም የእርምጃውን ሂደት ለመወሰን የሚረዳን ምስላዊ መግለጫ ወይም ንድፍ ነው።
የተለያዩ አማራጮችን እና ውጤቶቻቸውን ከግምት ውስጥ በማስገባት በውሳኔ አሰጣጥ ሂደት ውስጥ እንደሚመራን እንደ ፍሰት ገበታ ነው።
አንድ ችግር ወይም ጥያቄ እንዳለህ አስብ፣ እና ምርጫ ማድረግ አለብህ።
የውሳኔ ዛፍ ውሳኔውን ወደ ትናንሽ ደረጃዎች ይከፋፍላል, ከመነሻ ጥያቄ ጀምሮ እና በእያንዳንዱ ደረጃ ላይ ባሉት ሁኔታዎች ወይም መመዘኛዎች ላይ ተመስርተው ወደ ተለያዩ መልሶች ወይም ድርጊቶች ይከፈላሉ.
35. የግንዛቤ ማስላት
ኮግኒቲቭ ኮምፒውቲንግ፣ በቀላል አነጋገር፣ እንደ መማር፣ ማመዛዘን፣ መረዳት እና ችግር መፍታት ያሉ የሰውን የግንዛቤ ችሎታዎች የሚመስሉ የኮምፒዩተር ስርዓቶችን ወይም ቴክኖሎጂዎችን ያመለክታል።
የሰውን አስተሳሰብ በሚመስል መልኩ መረጃን የሚያቀናብሩ እና የሚተረጉሙ የኮምፒዩተር ስርዓቶችን መፍጠርን ያካትታል።
የእውቀት (ኮግኒቲቭ) ኮምፒውቲንግ (ኮግኒቲቭ ኮምፒውቲንግ) ዓላማው በተፈጥሮ እና በብልሃት መንገድ ከሰዎች ጋር ሊረዱ እና ሊገናኙ የሚችሉ ማሽኖችን መፍጠር ነው። እነዚህ ስርዓቶች እጅግ በጣም ብዙ መረጃዎችን ለመተንተን፣ ንድፎችን ለመለየት፣ ትንበያዎችን ለመስራት እና ትርጉም ያለው ግንዛቤዎችን ለመስጠት የተነደፉ ናቸው።
ኮግኒቲቭ ኮምፒውቲንግን ኮምፒውተሮች እንዲያስቡ እና ሰዎችን እንዲመስሉ ለማድረግ እንደ ሙከራ አድርገው ያስቡ።
እንደ አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ፣ የማሽን መማር፣ የተፈጥሮ ቋንቋ ሂደት እና የኮምፒዩተር እይታን የመሳሰሉ ቴክኖሎጂዎችን በመጠቀም ኮምፒውተሮች በተለምዶ ከሰዎች የማሰብ ችሎታ ጋር የተያያዙ ተግባራትን እንዲያከናውኑ ማድረግን ያካትታል።
36. የስሌት ትምህርት ንድፈ ሃሳብ
የስሌት ትምህርት ንድፈ ሐሳብ በአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ መስክ ውስጥ ልዩ ቅርንጫፍ ሲሆን በተለይም ከመረጃ ለመማር የተነደፉ ስልተ ቀመሮችን በማዘጋጀት እና በመመርመር ላይ ያተኮረ ነው።
ይህ መስክ ከፍተኛ መጠን ያለው መረጃን በመተንተን እና በማቀናበር አፈፃፀማቸውን በራስ ገዝ ሊያሻሽሉ የሚችሉ አልጎሪዝምን ለመገንባት የተለያዩ ቴክኒኮችን እና ዘዴዎችን ይዳስሳል።
የውሂብን ኃይል በመጠቀም፣ የኮምፒውቲሽናል ትምህርት ንድፈ ሐሳብ ማሽኖች የውሳኔ አሰጣጥ አቅማቸውን እንዲያሳድጉ እና ተግባራትን በብቃት እንዲያከናውኑ የሚያስችሉ ቅጦችን፣ ግንኙነቶችን እና ግንዛቤዎችን ለማግኘት ያለመ ነው።
የመጨረሻው ግቡ በተጋለጡበት መረጃ ላይ ተመስርተው ማስማማት ፣ ማጠቃለል እና ትክክለኛ ትንበያዎችን መፍጠር የሚችሉ ስልተ ቀመሮችን መፍጠር ነው ፣ ይህም ለአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ እድገት እና ለተግባራዊ አፕሊኬሽኑ አስተዋፅዖ ያደርጋል።
37. የቱሪንግ ፈተና
በመጀመሪያ በብሩህ የሂሳብ ሊቅ እና የኮምፒዩተር ሳይንቲስት አላን ቱሪንግ የቀረበው የቱሪንግ ፈተና አንድ ማሽን ከሰው ልጅ ጋር የሚወዳደር ወይም በተግባር የማይለይ የማሰብ ችሎታ ያለው ባህሪ ማሳየት ይችል እንደሆነ ለመገምገም የሚያገለግል ማራኪ ፅንሰ-ሀሳብ ነው።
በቱሪንግ ፈተና የሰው ገምጋሚ ማሽኑ የትኛው እንደሆነ ሳያውቅ ከማሽንም ሆነ ከሌላ ሰው ተሳታፊ ጋር በተፈጥሮ ቋንቋ ውይይት ያደርጋል።
የገምጋሚው ሚና በምላሾቻቸው ላይ በመመስረት ማሽኑ የትኛው አካል እንደሆነ መለየት ነው። ማሽኑ ገምጋሚውን የሰው ልጅ ተጓዳኝ መሆኑን ማሳመን ከቻለ የቱሪንግ ፈተናን እንዳሳለፈ ይነገራል በዚህም የሰውን መሰል ችሎታዎች የሚያንፀባርቅ የእውቀት ደረጃ ያሳያል።
አላን ቱሪንግ ይህንን ሙከራ የማሽን ኢንተለጀንስ ፅንሰ-ሀሳብን ለመፈተሽ እና ማሽኖች በሰው ደረጃ የማወቅ ችሎታን ማሳካት ይችላሉ ወይ የሚለውን ጥያቄ ለማንሳት ሀሳብ አቅርቧል።
ፈተናውን በሰዎች አለመለየት በመቅረጽ፣ ቱሪንግ ማሽኖች አሳማኝ በሆነ መልኩ የማሰብ ችሎታ ያላቸውን ባህሪ ለማሳየት ያላቸውን አቅም በማጉላት ከሰዎች ለመለየት ፈታኝ ይሆናል።
የቱሪንግ ፈተና በአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ እና በግንዛቤ ሳይንስ ዘርፎች ሰፊ ውይይቶችን እና ምርምሮችን አስነስቷል። የቱሪንግ ፈተናን ማለፍ ወሳኝ ምዕራፍ ሆኖ ቢቆይም፣ የእውቀት መለኪያው ብቻ አይደለም።
ቢሆንም፣ ፈተናው የሰው ልጅ መሰል ብልህነትን እና ባህሪን መኮረጅ የሚችሉ ማሽኖችን ለማፍራት ቀጣይነት ያለው ጥረቶችን የሚያበረታታ እና አስተዋይ መሆን ማለት ምን ማለት እንደሆነ በሰፊው ለመፈተሽ የሚያበረታታ መለኪያ ሆኖ ያገለግላል።
38. የማጠናከሪያ ትምህርት
የማጠናከሪያ ትምህርት በሙከራ እና በስህተት የሚከሰት የትምህርት አይነት ሲሆን “ወኪል” (የኮምፒዩተር ፕሮግራም ወይም ሮቦት ሊሆን ይችላል) ለጥሩ ባህሪ ሽልማቶችን በመቀበል እና በመጥፎ ባህሪ መዘዞችን ወይም ቅጣትን በመጋፈጥ ተግባራትን ማከናወን ይማራል።
ተወካዩ አንድን ተግባር ለመጨረስ እየሞከረ እንደሆነ ለምሳሌ ማዝ ማሰስ ያሉበትን ሁኔታ አስቡት። መጀመሪያ ላይ ወኪሉ የሚወስደውን ትክክለኛ መንገድ ስለማያውቅ የተለያዩ እርምጃዎችን ይሞክራል እና የተለያዩ መንገዶችን ይመረምራል።
ወደ ግቡ የሚያቀርበውን ጥሩ ተግባር ሲመርጥ፣ እንደ ምናባዊ “በጀርባ መታጠፍ” ያለ ሽልማት ይቀበላል። ነገር ግን, ወደ ሙት መጨረሻ የሚመራ ወይም ከግቡ የሚወስደውን ደካማ ውሳኔ ካደረገ, ቅጣትን ወይም አሉታዊ ግብረመልሶችን ይቀበላል.
በዚህ የሙከራ እና የስህተት ሂደት, ወኪሉ አንዳንድ ድርጊቶችን ከአዎንታዊ ወይም አሉታዊ ውጤቶች ጋር ማያያዝ ይማራል. ሽልማቱን ከፍ ለማድረግ እና ቅጣቶችን ለመቀነስ ቀስ በቀስ ምርጡን የእርምጃዎች ቅደም ተከተል ያወጣል ፣ በመጨረሻም በተግባሩ የበለጠ ጎበዝ ይሆናል።
የማጠናከሪያ ትምህርት ሰዎች እና እንስሳት ከአካባቢው ግብረ መልስ በመቀበል እንዴት እንደሚማሩ መነሳሳትን ይስባል።
ይህንን ጽንሰ ሃሳብ በማሽን ላይ በመተግበር ተመራማሪዎች አወንታዊ ማጠናከሪያ እና አሉታዊ መዘዞችን በመፍጠር እጅግ በጣም ውጤታማ የሆኑትን ባህሪያት በራስ ገዝ በማግኘት ከተለያዩ ሁኔታዎች ጋር ሊማሩ እና ሊለማመዱ የሚችሉ ብልህ ስርዓቶችን ማዳበር ይፈልጋሉ።
39. አካል ማውጣት
ህጋዊ አካል ማውጣት ከጽሑፍ ብሎክ ውስጥ አስፈላጊ የሆኑትን አካላት የምንለይበትን እና የምናወጣበትን ሂደት ያመለክታል። እነዚህ አካላት እንደ የሰዎች ስም፣ የቦታዎች ስም፣ የድርጅቶች ስም እና የመሳሰሉት የተለያዩ ነገሮች ሊሆኑ ይችላሉ።
የዜና ዘገባን የሚገልጽ አንቀጽ እንዳለህ እናስብ።
ህጋዊ አካል ማውጣት ጽሑፉን መተንተን እና የተለዩ አካላትን የሚወክሉ የተወሰኑ ቢትዎችን መምረጥን ያካትታል። ለምሳሌ፣ ጽሁፉ እንደ “ጆን ስሚዝ”፣ “ኒው ዮርክ ከተማ” ወይም “OpenAI” የተባለውን ድርጅት የመሰለ ሰው ስም ከጠቀሰ እነዚህ ለመለየት እና ለማውጣት ያቀድናቸው አካላት ናቸው።
ህጋዊ አካልን በማውጣት፣ የኮምፒዩተር ፕሮግራም ጉልህ የሆኑ ነገሮችን ከጽሑፉ እንዲለይ እና እንዲለይ እያስተማርን ነው። ይህ ሂደት መረጃን በተቀላጠፈ ሁኔታ እንድናደራጅ እና እንድንከፋፍል ያስችለናል ይህም ከትላልቅ የፅሁፍ መረጃዎች ለመፈለግ፣ ለመተንተን እና ግንዛቤዎችን ለማግኘት ቀላል ያደርገዋል።
በአጠቃላይ፣ ህጋዊ አካልን ማውጣት በጽሁፉ ውስጥ እንደ ሰዎች፣ ቦታዎች እና ድርጅቶች ያሉ አስፈላጊ አካላትን የመለየት፣ ጠቃሚ መረጃዎችን የማሳለጥ እና የፅሁፍ መረጃን የማስኬድ እና የመረዳት ችሎታችንን የማጎልበት ስራን በራስ ሰር እንድናውቅ ይረዳናል።
40. የቋንቋ ማብራሪያ
የቋንቋ ማብራሪያ ጽሑፍን ከተጨማሪ የቋንቋ መረጃ ጋር በማበልጸግ የምንጠቀመውን ቋንቋ መረዳትና ትንታኔን ይጨምራል። በተለያዩ የጽሑፍ ክፍሎች ላይ አጋዥ መለያዎችን ወይም መለያዎችን እንደ ማከል ነው።
የቋንቋ ማብራሪያ ስናከናውን በጽሑፍ ውስጥ ካሉት መሠረታዊ ቃላት እና ዓረፍተ ነገሮች አልፈን የተወሰኑ ክፍሎችን መለያ መስጠት ወይም መለያ መስጠት እንጀምራለን። ለምሳሌ፣ የእያንዳንዱን ቃል ሰዋሰዋዊ ምድብ (እንደ ስም፣ ግስ፣ ቅጽል፣ ወዘተ) የሚያመለክቱ ከፊል-የንግግር መለያዎችን ልንጨምር እንችላለን። ይህ እያንዳንዱ ቃል በአረፍተ ነገር ውስጥ የሚጫወተውን ሚና እንድንረዳ ይረዳናል።
ሌላው የቋንቋ ማብራሪያ ህጋዊ ማንነትን ማወቂያ የሚል ስያሜ የተሰጠው ሲሆን የተወሰኑ የተሰየሙ አካላትን እንደ የሰዎች ፣ የቦታዎች ፣ የድርጅቶች ወይም የቀን ስሞች የምንለይበት ነው። ይህ አስፈላጊ መረጃን በፍጥነት ለማግኘት እና ከጽሑፉ ለማውጣት ያስችለናል.
ጽሑፍን በእነዚህ መንገዶች በማብራራት፣ ይበልጥ የተዋቀረ እና የተደራጀ የቋንቋ ውክልና እንፈጥራለን። ይህ በተለያዩ አፕሊኬሽኖች ውስጥ እጅግ በጣም ጠቃሚ ሊሆን ይችላል. ለምሳሌ፣ ከተጠቃሚ ጥያቄዎች በስተጀርባ ያለውን ዓላማ በመረዳት የፍለጋ ፕሮግራሞችን ትክክለኛነት ለማሻሻል ይረዳል። እንዲሁም በማሽን ትርጉም፣ በስሜት ትንተና፣ በመረጃ ማውጣት እና በሌሎች በርካታ የተፈጥሮ ቋንቋ ማቀነባበሪያ ስራዎች ላይ ያግዛል።
የቋንቋ ማብራሪያ ለተመራማሪዎች፣ የቋንቋ ሊቃውንት እና ገንቢዎች እንደ ወሳኝ መሣሪያ ሆኖ ያገለግላል፣ ይህም የቋንቋ ዘይቤዎችን እንዲያጠኑ፣ የቋንቋ ሞዴሎችን እንዲገነቡ እና ጽሑፉን በተሻለ ሁኔታ እንዲመረምሩ እና እንዲረዱት የተራቀቁ ስልተ ቀመሮችን እንዲያዳብሩ ያስችላቸዋል።
41. ሃይፐርፓራሜትር
In የማሽን መማር, አንድ hyperparameter አንድ ሞዴል ከማሰልጠን በፊት መወሰን ያለብን እንደ ልዩ መቼት ወይም ውቅር ነው። ሞዴሉ ከመረጃው በራሱ የሚማረው ነገር አይደለም; ይልቁንም አስቀድመን መወሰን አለብን.
ሞዴሉ እንዴት እንደሚማር እና ትንበያዎችን እንደሚሰጥ በጥሩ ሁኔታ ማስተካከል እንደምንችል እንደ ቁልፍ ወይም መቀየሪያ አድርገው ያስቡ። እነዚህ hyperparameters እንደ ሞዴል ውስብስብነት, የስልጠና ፍጥነት እና ትክክለኛነት እና አጠቃላይ መካከል ያለውን የንግድ-ውጭ ያሉ የትምህርት ሂደት የተለያዩ ገጽታዎች, ይቆጣጠራል.
ለምሳሌ የነርቭ ኔትወርክን እናስብ። አንድ አስፈላጊ hyperparameter በአውታረ መረቡ ውስጥ ያሉት የንብርብሮች ብዛት ነው. አውታረ መረቡ ምን ያህል ጥልቅ እንዲሆን እንደምንፈልግ መምረጥ አለብን, እና ይህ ውሳኔ በመረጃው ውስጥ ውስብስብ ንድፎችን ለመያዝ ያለውን ችሎታ ይነካል.
ሌሎች የተለመዱ hyperparameters የመማሪያ ፍጥነትን ያካትታሉ, ይህም ሞዴሉ በስልጠና መረጃ ላይ በመመርኮዝ ውስጣዊ ግቤቶችን በፍጥነት እንደሚያስተካክለው እና የመደበኛነት ጥንካሬ, ሞዴሉ ከመጠን በላይ መገጣጠምን ለመከላከል ውስብስብ ንድፎችን ምን ያህል እንደሚቀጣ ይቆጣጠራል.
እነዚህን ሃይፐርፓራሜትሮች በትክክል ማቀናበር ወሳኝ ነው ምክንያቱም የአምሳያው አፈጻጸም እና ባህሪ ላይ ከፍተኛ ተጽዕኖ ሊያሳድሩ ስለሚችሉ ነው። ብዙውን ጊዜ ትንሽ ሙከራ እና ስህተትን ያካትታል፣ በተለያዩ እሴቶች መሞከር እና የአምሳያው አፈጻጸም በማረጋገጫ ዳታ ስብስብ ላይ እንዴት እንደሚነኩ መመልከት።
42. ዲበ ውሂብ
ሜታዳታ ስለሌሎች ውሂብ ዝርዝሮችን የሚሰጥ ተጨማሪ መረጃን ያመለክታል። ተጨማሪ አውድ የሚሰጠን ወይም የዋናውን ውሂብ ባህሪያት የሚገልጹ እንደ የመለያዎች ስብስብ ወይም መለያዎች ነው።
ዳታ ሲኖረን ሰነድም ሆነ ፎቶግራፍ፣ ቪዲዮ ወይም ሌላ አይነት መረጃ፣ ሜታዳታ የዚያን ውሂብ አስፈላጊ ገጽታዎች እንድንረዳ ይረዳናል።
ለምሳሌ፣ በሰነድ ውስጥ፣ ሜታዳታ እንደ ደራሲው ስም፣ የተፈጠረበት ቀን፣ ወይም የፋይል ቅርጸት ያሉ ዝርዝሮችን ሊያካትት ይችላል። የፎቶግራፍ ሁኔታን በተመለከተ ሜታዳታ የተወሰደበትን ቦታ፣ የካሜራ ቅንጅቶችን ወይም የተቀረጸበትን ቀን እና ሰዓት ሊነግረን ይችላል።
ሜታዳታ ውሂብን በብቃት እንድናደራጅ፣ እንድንፈልግ እና እንድንተረጉም ይረዳናል። እነዚህን ገላጭ መረጃዎች በማከል፣ አጠቃላይ ይዘቱን መፈተሽ ሳያስፈልገን የተወሰኑ ፋይሎችን በፍጥነት ማግኘት ወይም መነሻቸውን፣ ዓላማቸውን ወይም አውዱን መረዳት እንችላለን።
43. የመጠን ቅነሳ
ልኬት መቀነስ በውስጡ ያሉትን ባህሪያት ወይም ተለዋዋጮች ብዛት በመቀነስ የውሂብ ስብስብን ለማቃለል የሚያገለግል ዘዴ ነው። በመረጃ ቋት ውስጥ ያለውን መረጃ የበለጠ ለማስተዳደር እና ለመስራት ቀላል ለማድረግ እንደ ኮንዲነር ወይም ማጠቃለል ነው።
የተለያዩ የውሂብ ነጥቦችን ባህሪያት የሚወክሉ በርካታ ዓምዶች ወይም ባህሪያት ያለው የውሂብ ስብስብ እንዳለህ አስብ። እያንዳንዱ አምድ የማሽን መማር ስልተ ቀመሮችን ውስብስብነት እና ስሌት መስፈርቶችን ይጨምራል።
በአንዳንድ አጋጣሚዎች ከፍተኛ ቁጥር ያላቸው ልኬቶች በመረጃው ውስጥ ትርጉም ያላቸው ንድፎችን ወይም ግንኙነቶችን ለማግኘት አስቸጋሪ ያደርገዋል።
የመጠን ቅነሳ ይህንን ችግር ለመፍታት ይረዳል በተቻለ መጠን ጠቃሚ መረጃዎችን በማቆየት የመረጃ ቋቱን ወደ ዝቅተኛ ውክልና በመቀየር። ተደጋጋሚ ወይም ያነሰ መረጃ ሰጪ ልኬቶችን በማስወገድ በመረጃው ውስጥ በጣም አስፈላጊ የሆኑትን ገጽታዎች ወይም ልዩነቶችን ለመያዝ ያለመ ነው።
44. የጽሑፍ ምደባ
የጽሑፍ ምደባ የተወሰኑ መለያዎችን ወይም ምድቦችን በይዘታቸው ወይም በትርጉማቸው መሠረት ለጽሑፍ ብሎኮች መመደብን የሚያካትት ሂደት ነው። ለተጨማሪ ትንተና ወይም ውሳኔ አሰጣጥን ለማመቻቸት የጽሑፍ መረጃን ወደ ተለያዩ ቡድኖች ወይም ክፍሎች እንደ መደርደር ወይም ማደራጀት ነው።
የኢሜል ምደባን እንደ ምሳሌ እንመልከት። በዚህ ሁኔታ፣ መጪ ኢሜይል አይፈለጌ መልእክት ወይም አይፈለጌ መልዕክት አለመሆኑን (እንዲሁም ሃም በመባልም ይታወቃል) ማወቅ እንፈልጋለን። የጽሑፍ ምደባ አልጎሪዝም የኢሜይሉን ይዘት ይመረምራል እና በዚህ መሠረት መለያ ይመድባል።
አልጎሪዝም ኢሜይሉ በተለምዶ ከአይፈለጌ መልዕክት ጋር የተያያዙ ባህሪያትን እንደሚያሳይ ከወሰነ፣ “አይፈለጌ መልእክት” የሚለውን መለያ ይመድባል። በተቃራኒው፣ ኢሜይሉ ህጋዊ እና አይፈለጌ መልዕክት ካልሆነ፣ “አይፈለጌ መልዕክት ያልሆነ” ወይም “ham” የሚለውን መለያ ይመድባል።
የጽሑፍ ምደባ ከኢሜል ማጣሪያ ባለፈ በተለያዩ ጎራዎች ያሉ መተግበሪያዎችን ያገኛል። በደንበኞች ግምገማዎች (አዎንታዊ, አሉታዊ ወይም ገለልተኛ) ውስጥ የተገለጹትን ስሜቶች ለመወሰን በስሜት ትንተና ውስጥ ጥቅም ላይ ይውላል.
የዜና ዘገባዎች እንደ ስፖርት፣ ፖለቲካ፣ መዝናኛ እና ሌሎችም ባሉ ርዕሰ ጉዳዮች ወይም ምድቦች ሊመደቡ ይችላሉ። የደንበኛ ድጋፍ የውይይት ምዝግብ ማስታወሻዎች በተሰጠው ዓላማ ወይም ጉዳይ ላይ በመመስረት ሊከፋፈሉ ይችላሉ.
45. ደካማ AI
ደካማ AI፣ ጠባብ AI በመባልም ይታወቃል፣ የተወሰኑ ተግባራትን ወይም ተግባራትን ለማከናወን የተነደፉ እና በፕሮግራም የተዘጋጁ አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ስርዓቶችን ያመለክታል። ሰፋ ያለ የግንዛቤ ችሎታዎችን ከያዘው የሰው ልጅ የማሰብ ችሎታ በተለየ ደካማ AI ለተወሰነ ጎራ ወይም ተግባር የተገደበ ነው።
ደካማ AI እንደ ልዩ ሶፍትዌሮች ወይም የተወሰኑ ስራዎችን በማከናወን የላቀ ማሽኖች ያስቡ። ለምሳሌ፣ የጨዋታ ሁኔታዎችን ለመተንተን፣ እንቅስቃሴዎችን ለማቀድ እና ከሰው ተጫዋቾች ጋር ለመወዳደር የቼዝ ጨዋታ AI ፕሮግራም ሊፈጠር ይችላል።
ሌላው ምሳሌ በፎቶግራፎች ወይም በቪዲዮዎች ውስጥ ያሉትን ነገሮች መለየት የሚችል የምስል ማወቂያ ስርዓት ነው።
እነዚህ የኤ.አይ.አይ. ሲስተሞች የሰለጠኑ እና የተመቻቹት በልዩ ሙያቸው መስክ የላቀ ነው። ተግባራቸውን በብቃት ለመወጣት በአልጎሪዝም፣ በመረጃ እና በቅድመ-የተገለጹ ህጎች ላይ ይተማመናሉ።
ነገር ግን፣ ከተሰየሙት ጎራ ውጭ ስራዎችን እንዲረዱ ወይም እንዲሰሩ የሚያስችል አጠቃላይ የማሰብ ችሎታ የላቸውም።
46. ጠንካራ AI
ጠንካራ AI፣ አጠቃላይ AI ወይም አርቴፊሻል ጀነራል ኢንተለጀንስ (AGI) በመባልም የሚታወቀው፣ የሰው ልጅ የሚችለውን ማንኛውንም የአእምሮ ስራ የመረዳት፣ የመማር እና የማከናወን ችሎታ ያለው አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ አይነትን ያመለክታል።
ለተወሰኑ ተግባራት ከተሰራው ደካማ AI በተለየ መልኩ ጠንካራ AI አላማው የሰውን መሰል የማሰብ ችሎታ እና የማወቅ ችሎታዎችን ለመድገም ነው። በልዩ ስራዎች የላቀ ብቃት ያላቸውን ማሽኖች ወይም ሶፍትዌሮችን ለመፍጠር ይተጋል ነገር ግን ሰፊ ግንዛቤን እና መላመድን ጨምሮ በርካታ የአዕምሮ ተግዳሮቶችን ለመቅረፍ።
የጠንካራ AI ግብ የማመዛዘን፣ የተወሳሰቡ መረጃዎችን የሚረዱ፣ ከተሞክሮ መማር፣ በተፈጥሮ ቋንቋ ንግግሮች ውስጥ መሳተፍ፣ ፈጠራን ማሳየት እና ሌሎች ከሰዎች የማሰብ ችሎታ ጋር የተያያዙ ባህሪያትን ማሳየት የሚችሉ ስርዓቶችን ማዘጋጀት ነው።
በመሰረቱ፣ በበርካታ ጎራዎች ውስጥ የሰውን ደረጃ አስተሳሰብ እና ችግር መፍታትን የሚመስሉ ወይም የሚደግሙ AI ስርዓቶችን ለመፍጠር ይፈልጋል።
47. ወደፊት ሰንሰለት
ወደፊት በሰንሰለት ማገናኘት በተገኘው መረጃ ተጀምሮ ግምቶችን ለማድረግ እና አዲስ ድምዳሜ ላይ ለመድረስ የሚጠቀምበት የማመዛዘን ወይም የሎጂክ ዘዴ ነው። ወደ ፊት ለመሄድ እና ተጨማሪ ግንዛቤዎችን ለመድረስ በእጅ ያለውን መረጃ በመጠቀም ነጥቦቹን እንደማገናኘት ነው።
የሕጎች ወይም እውነታዎች ስብስብ እንዳለህ አስብ፣ እና አዲስ መረጃ ማግኘት ወይም በእነሱ ላይ ተመስርተህ የተወሰኑ ድምዳሜዎች ላይ መድረስ ትፈልጋለህ። ወደ ፊት ሰንሰለት ማገናኘት የሚሠራው የመጀመሪያውን መረጃ በመመርመር እና ተጨማሪ እውነታዎችን ወይም መደምደሚያዎችን ለማመንጨት ምክንያታዊ ደንቦችን በመተግበር ነው።
ለማቃለል፣ በአየር ሁኔታ ሁኔታዎች ላይ በመመርኮዝ ምን እንደሚለብሱ ለመወሰን ቀላል ሁኔታን እንመልከት። “ዝናብ ከሆነ ዣንጥላ አምጡ” የሚል ህግ እና “ከቀዘቀዘ ጃኬት ልበሱ” የሚል ህግ አለህ። አሁን፣ በእርግጥም ዝናብ እየዘነበ መሆኑን ከተመለከቱ፣ ዣንጥላ ይዘው መምጣት እንዳለቦት ለመገመት ወደፊት በሰንሰለት መያያዝ ይችላሉ።
48. የኋላ ሰንሰለት
የኋሊት ሰንሰለቶች በሚፈለገው መደምደሚያ ወይም ግብ የሚጀምር እና ለዚያ መደምደሚያ አስፈላጊ የሆኑትን መረጃዎች ወይም እውነታዎች ለመወሰን ወደ ኋላ የሚሠራ የማመዛዘን ዘዴ ነው። እርምጃዎችዎን ከተፈለገው ውጤት ለማግኘት ወደ መጀመሪያው መረጃ እንደመፈለግ ነው።
የኋላ ሰንሰለትን ለመረዳት አንድ ቀላል ምሳሌ እንመልከት። ለመዋኛ መሄድ ተስማሚ መሆኑን ለመወሰን ፈልገህ እንበል። የሚፈለገው መደምደሚያ በተወሰኑ ሁኔታዎች ላይ በመመርኮዝ መዋኘት ተገቢ ነው ወይስ አይደለም.
በሁኔታዎች ከመጀመር ይልቅ የኋሊት ሰንሰለት ከማጠቃለያ ይጀምራል እና ደጋፊ መረጃዎችን ለማግኘት ወደ ኋላ ይሠራል።
በዚህ ሁኔታ፣ ወደ ኋላ በሰንሰለት መያያዝ እንደ “የአየሩ ሁኔታ ሞቃታማ ነው?” የሚሉ ጥያቄዎችን መጠየቅን ይጨምራል። መልሱ አዎ ከሆነ፣ “ገንዳ አለ?” ብለው ይጠይቁዎታል። መልሱ አዎ ከሆነ፣ “ለመዋኛ የሚሆን በቂ ጊዜ አለ?” የመሳሰሉ ተጨማሪ ጥያቄዎችን ትጠይቃለህ።
እነዚህን ጥያቄዎች ደጋግሞ በመመለስ እና ወደ ኋላ በመሥራት, ለመዋኛ የመሄድ መደምደሚያን ለመደገፍ የሚያስፈልጉትን አስፈላጊ ሁኔታዎች መወሰን ይችላሉ.
49. ሂዩሪስቲክ
ሂውሪስቲክ፣ በቀላል አነጋገር፣ ውሳኔ ለማድረግ ወይም ችግሮችን ለመፍታት የሚረዳን ተግባራዊ ህግ ወይም ስልት ነው፣ አብዛኛውን ጊዜ ካለፉት ልምዶቻችን ወይም ከውስጣችን በመነሳት። ረጅም እና አድካሚ ሂደትን ሳናልፍ ምክንያታዊ መፍትሄ በፍጥነት እንድናመጣ የሚያስችል የአእምሮ አቋራጭ መንገድ ነው።
ውስብስብ ሁኔታዎች ወይም ተግባራት ሲያጋጥሙ፣ ሂዩሪስቲክስ የውሳኔ አሰጣጥን የሚያቃልሉ እንደ መመሪያ መርሆች ወይም “የሕግ ደንቦች” ሆነው ያገለግላሉ። ምንም እንኳን ጥሩውን መፍትሄ ዋስትና ባይሰጡም በተወሰኑ ሁኔታዎች ውስጥ ብዙ ጊዜ ውጤታማ የሆኑ አጠቃላይ መመሪያዎችን ወይም ስልቶችን ይሰጡናል።
ለምሳሌ፣ በተጨናነቀ አካባቢ የመኪና ማቆሚያ ቦታ ለማግኘት ሂዩሪስቲክን እናስብ። የሚገኙትን ቦታዎች ሁሉ በጥንቃቄ ከመተንተን ይልቅ ሞተራቸው እየሮጠ የቆሙ መኪኖችን በመፈለግ ላይ ሊተማመኑ ይችላሉ።
ይህ ሂዩሪስቲክ እነዚህ መኪኖች ሊወጡ ነው ብሎ ይገምታል፣ ይህም የሚገኝ ቦታ የማግኘት ዕድሉን ይጨምራል።
50. የተፈጥሮ ቋንቋ ሞዴል
የተፈጥሮ ቋንቋ ሞዴል ማድረግ በቀላል አነጋገር የኮምፒዩተር ሞዴሎችን የሰው ልጅ ቋንቋ እንዲረዱ እና እንዲያመነጩ የማሰልጠን ሂደት ነው። ኮምፒውተሮችን በተፈጥሮ እና ትርጉም ባለው መንገድ ጽሁፍ እንዲያዘጋጁ፣ እንዲተረጉሙ እና እንዲያመነጩ ማስተማርን ያካትታል።
የተፈጥሮ ቋንቋ ሞዴሊንግ ግብ ኮምፒውተሮች የሰውን ቋንቋ አቀላጥፎ፣ ወጥነት ባለው እና በዐውደ-ጽሑፉ አግባብነት ባለው መልኩ እንዲገነዘቡ እና እንዲያመነጩ ማስቻል ነው።
የቋንቋ ንድፎችን፣ አወቃቀሮችን እና የትርጓሜ ትምህርቶችን ለመማር እንደ መጽሐፍት፣ መጣጥፎች ወይም ውይይቶች ባሉ እጅግ በጣም ብዙ የጽሑፍ መረጃዎች ላይ ሞዴሎችን ማሰልጠን ያካትታል።
አንዴ ከሰለጠኑ በኋላ እነዚህ ሞዴሎች ከቋንቋ ጋር የተያያዙ የተለያዩ ተግባራትን ማለትም የቋንቋ ትርጉም፣ የፅሁፍ ማጠቃለያ፣ የጥያቄ መልስ፣ የቻትቦት መስተጋብር እና ሌሎችንም ማከናወን ይችላሉ።
የአረፍተ ነገሮችን ትርጉም እና አውድ መረዳት፣ ተዛማጅ መረጃዎችን ማውጣት እና በሰዋሰው ትክክለኛ እና ወጥ የሆነ ጽሑፍ ማመንጨት ይችላሉ።
መልስ ይስጡ