In onlangse jare het kunsmatige intelligensie (KI) een van die gewildste onderwerpe in wetenskaplike en lekegemeenskappe geword.
Maar wat presies is KI?
Hierdie omvattende gids sal alles verken wat jy oor KI moet weet, van sy geskiedenis en oorsprong tot sy huidige toepassings en toekomstige potensiaal.
Of jy nou 'n beginner of 'n ervare professionele persoon is, hierdie gids sal jou 'n omvattende begrip van KI gee. So kom ons begin!
Wat is kunsmatige intelligensie?
Oor die algemeen is KI 'n sambreelterm vir alle vorme van intelligente gedrag. Die woord kom van die Griekse woord vir “liefhebber van die kunste” en die Latynse woord vir “intelligent”.
So basies beteken dit "kunsmatige intelligensie" in die sin dat dit 'n rekenaar-gebaseerde stelsel is wat die gedrag van 'n mens naboots.
Dit is 'n tak van rekenaarwetenskap wat gemoeid is met die studie om rekenaars intelligente gedrag te laat vertoon. Hierdie gedrag kan enigiets wees van die herkenning van gesigte tot die reaksie op gesproke opdragte.
Geskiedenis van Kunsmatige Intelligensie
Soos met baie dinge, is KI nie 'n nuwe idee nie. Dit bestaan al vir eeue, maar het eers in die 1950's regtig begin. Die heel eerste gebruik van KI was deur die antieke Grieke.
Hulle het byvoorbeeld 'n taalverwerkingstelsel geskep wat gebruik is om hulle met die weermag en in besigheid te help.
In die laat 1950's het KI begin opstyg. Die eerste noemenswaardige mylpaal was die skepping van die eerste algemene doel KI, bekend as "Eliza."
Joseph Weizenbaum het Eliza in die 1960's by MIT ontwikkel. Die KI is ontwerp om mense te help om met mekaar te kommunikeer deur gesprek te gebruik as 'n manier van leer en onderrig. Eliza was die eerste rekenaarprogram wat die Turing-toets geslaag het.
Die Turing-toets is 'n manier om te bepaal of 'n KI-stelsel briljant is.
Daarna het die KI-veld ontplof. Vandag is KI 'n baie aktiewe en groeiende veld. Jy kan weet van die opwindendste ontwikkelings in KI deur te lees oor die nuutste KI-tegnologie.
Waarom het ons KI nodig?
KI word al hoe meer gewild namate meer en meer tegnologiemaatskappye die potensiaal daarvan besef. Ons gebruik immers KI in alles van Google-soektogte tot Siri op ons iPhones.
So, wat is die groot probleem?
KI is 'n goeie manier om meer doeltreffende stelsels as die menslike brein te skep. KI-stelsels kan uit ervaring leer en inligting ontleed op 'n manier wat mense eenvoudig nie kan nie.
KI-stelsels is byvoorbeeld wonderlik om al die data wat ons aan hulle gee te neem en te leer hoe om besluite te neem op grond van daardie inligting.
Nog 'n uitstekende voorbeeld van KI is die Google-soekenjin. Dit is so slim dat dit in 'n breukdeel van 'n sekonde deur meer as 500 miljoen bladsye inligting kan soek. Maar in die verlede sou hierdie soort soektog 'n hele mens jare geneem het om te doen.
'n Interessante feit is dat dit baie inligting vinnig kan verwerk. 'n Menslike brein kan net ongeveer honderd woorde per minuut verwerk. KI kan egter data teen ongeveer 100,000 XNUMX woorde per minuut verwerk. Dit beteken dat KI baie doeltreffender as 'n mens kan wees.
Hoe werk AI?
Eerstens moet ons verstaan hoe die menslike brein bedryf. Dit gaan alles oor hoe ons inligting stoor. Die menslike brein bestaan uit 'n ontelbare aantal selle wat neurone genoem word. Hierdie neurone is verantwoordelik vir al ons denke en besluitneming.
Neurone word deur sinapse met ander neurone verbind. Hierdie sinapse is soos die klein bruggies wat die neurone verbind. Wanneer ons iets nuuts leer, verbind die neurone in ons brein om nuwe sinapse te vorm. Dit is hoe ons inligting stoor.
Net so, wanneer ons daardie inligting wil herroep, kan ons toegang kry tot die sinapse wat gebruik word om daardie inligting te stoor. Dit is hoe ons besluite neem.
Noudat ons verstaan hoe die brein werk, kan ons begin verstaan hoe KI werk. En dan kan ons leer hoe om KI beter te laat werk.
Daar is twee hooftipes KI. Dit is die reëlgebaseerde KI en die leer-KI.
Reël-gebaseerde KI
Dit is die mees basiese tipe KI. Dit is wanneer ons 'n rekenaar 'n stel reëls gee om te volg. Hierdie reëls is op 'n manier gestel dat die rekenaar kan verstaan. Dit is 'n elementêre vorm van KI.
Byvoorbeeld, 'n program wat 'n rekenaar vertel om 'n gesig te herken, is 'n eenvoudige reël-gebaseerde KI. Die program kan al die inligting oor die gesig en die persoon in die databasis stoor.
Dan, wanneer dit met 'n nuwe gesig aangebied word, kan dit die nuwe gesig vergelyk met die databasis van gesigte. As dit 'n pasmaat vind, kan dit die rekenaar vertel om daardie gesig te herken.
Die mees algemene voorbeeld van hierdie tipe KI is 'n spelprogram.
Voorheen is hierdie programme almal op 'n bepaalde manier geskryf. Die programmeerder moes die program laat verstaan wat 'n speletjie is. Toe moes hy die program leer wat nodig was om die wedstryd te wen.
Vandag kan KI-stelsels op 'n meer generiese manier geskryf word. Die programmeerder hoef nie die KI te leer wat 'n speletjie is nie. In plaas daarvan hoef hy net die KI die reëls te gee vir hoe om die speletjie te speel.
Leer AI
Dit is wanneer ons die rekenaar leer hoe om op sy eie te leer. Dit is 'n meer gevorderde vorm van KI.
Byvoorbeeld, kom ons sê ons bou 'n robot wat 'n boks kan optel. Hierdie robot sal uit ervaring moet kan leer hoe om dit te doen. Die robot sal al die inligting moet stoor oor hoe om 'n boks op te tel.
Dan, wanneer dit met 'n nuwe boks aangebied word, kan dit daardie inligting gebruik om die boks op te tel.
Dit is die tipe KI wat deur Amazon se Alexa gebruik word.
Toekomstige potensiaal van kunsmatige intelligensie
Noudat ons 'n basiese begrip het van hoe KI werk, kan ons sien hoe KI ons in die toekoms kan help. KI sal ons toelaat om baie dinge te outomatiseer. Ons kan KI gebruik om werk te soek, mediese probleme te diagnoseer, nuwe produkte te ontwerp en ons te help om besluite te neem.
Maar daar is ook 'n nadeel aan KI. Dit sal baie werke vervang.
Ons sal beter produkte kan maak en meer dinge met minder mense kan doen. Aan die ander kant laat dit ons toe om meer in minder tyd te werk.
In die toekoms sal ons sien dat KI baie rolle aanneem. Maar op die oomblik word KI hoofsaaklik gebruik vir data-analise en inligtingherwinning.
Gevolgtrekking
Daar is baie potensiaal vir KI.
Die toekoms van KI is egter steeds in die lug. Ons weet nie wat die toekoms inhou nie.
Daarom is dit noodsaaklik om te verstaan hoe KI die toekoms van werk sal beïnvloed. Ons moet weet waarby ons aangaan en die gevolge van KI.
KI maak egter reeds 'n beduidende impak op ons daaglikse lewens en ons ekonomie.
Lewer Kommentaar