Datavergroting: noodsaaklik vir masjienleermodelle
Die meeste masjienleer- en diepleermodelle maak baie staat op die hoeveelheid data en verskeidenheid om goed te funksioneer. Die volume en diversiteit van data wat tydens opleiding verskaf word, het 'n beduidende impak op die voorspelling akkuraatheid van hierdie modelle. Diep leer …