Die handhawing van goeie geestesgesondheid is uiters belangrik.
Die meeste van ons lei baie besige lewens, en dit is regtig belangrik om ons stresvlakke onder beheer te neem.
Daarom het ons met 'n uitstekende projek vir jou vorendag gekom. In hierdie pos sal ons jou deur 'n geestesgesondheidspoorprojek met Python lei.
Dit is redelik eenvoudig en reguit. So kom ons begin.
Hierdie geestesgesondheidspoorderprojek is bedoel om gebruikers te help om hul bui en stresvlakke op 'n daaglikse basis na te spoor. Enige gebruiker kan ook daardie data stoor vir latere herwinning.
Jy of jou beoogde gebruikers kan hierdie projek gebruik om insig te kry in hoe die bui met verloop van tyd verander. Aldo, jy kan proaktiewe pogings aanwend om dit te verbeter.
Gebruik van Python
Die projek is in Python geskryf en sluit die CSV-biblioteek in. Ons maak ook gebruik van 'n basiese opdraglyn-koppelvlak vir die invoer en vertoon van data. Dit is 'n eenvoudige projek wat verder ontwikkel kan word om bykomende soorte data te hanteer.
Dit kan die stoor van snellers, gedagtes en optrede van 'n persoon insluit.
Hierdie tutoriaal sal jou deur die kode lei en demonstreer hoe om die projek op te stel en uit te voer. Dit sal ook potensiële projekveranderinge ondersoek wat die funksionering daarvan kan verhoog.
Voorvereistes
Jy moet Python op jou rekenaar geïnstalleer hê om hierdie projek te voltooi. Python kan afgelaai word vanaf die amptelike Python-webwerf (https://www.python.org/downloads/). U moet ook seker maak dat u die regte Python-weergawe het vir die kode wat u wil gebruik.
Die projek maak ook gebruik van die CSV-biblioteek, wat by Python ingesluit is. U hoef dus nie ekstra biblioteke af te laai nie. U moet altyd daarop let dat u die mees onlangse weergawe van die biblioteke het om versoenbaarheidsprobleme te vermy.
Tutoriaal
Skep 'n nuwe lêer in jou VSCode genaamd "mental_health_tracker.py"
Ons begin deur die CSV-biblioteek in te voer. Dit sal gebruik word om data na CSV-lêers te lees en te skryf.
import csv
Daarna definieer ons drie funksies:
- Die funksie "create tracker(filename)" sal 'n nuwe CSV-lêer skep. Dit kom met 'n gespesifiseerde lêernaam en skryf die opskrifte vir die data. Ons sal data, bui en stresvlakke insamel.
- Die “add_entry(filename)”-funksie laat die gebruiker toe om hul bui en stresvlak vir 'n spesifieke dag in te voer. Dit word gedoen voordat daardie data gestoor word in die CSV-lêer wat deur die lêernaam aangedui word.
- funksie “view_entries(filename)” Lees en druk die data uit die CSV-lêer.
def create_tracker(filename):
# Create the CSV file and write the headers
with open(filename, 'w', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow(['date', 'mood', 'stress_level'])
def add_entry(filename):
date = input("Enter date (YYYY-MM-DD): ")
mood = input("Enter your mood (1-5): ")
stress_level = input("Enter your stress level (1-5): ")
# Append the data to the CSV file
with open(filename, 'a', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow([date, mood, stress_level])
print("Data saved successfully!")
def view_entries(filename):
# Read the data from the CSV file and print it out
with open(filename, 'r') as file:
reader = csv.reader(file)
for row in reader:
print(row)
As __name__ == '__main__' in die hooffunksie. Ons definieer die lêernaam vir die CSV-lêer wat deur die toepassing gebruik sal word. En ons skep 'n spoorsnyermetode om die lêer te skep as dit nie reeds bestaan nie.
Dan skep ons 'n eenvoudige lus wat die gebruiker nooi om 'n aksie uit te voer. Byvoorbeeld; ons sal 'n inskrywing byvoeg, bestaande inskrywings bekyk of die toepassing verlaat. Daarom kan ons die toepaslike funksie uitvoer op grond van hul insette.
if __name__ == '__main__':
filename = 'tracker.csv'
create_tracker(filename)
while True:
action = input("Enter 'a' to add entry, 'v' to view entries, 'q'
to quit: ")
if action == 'a':
add_entry(filename)
elif action == 'v':
view_entries(filename)
elif action == 'q':
break
else:
print("Invalid action, Please try again!")
Laastens doen dit 'n basiese validering van die gebruiker se handeling en druk 'n foutboodskap uit as dit nie 'a','v','q' is nie.
Dit is slegs 'n basiese voorbeeld, maar jy kan maklik meer funksionaliteit byvoeg soos nodig.
Jy kan ook oorweeg om die gebruiker se data na te gaan. Byvoorbeeld, die datum moet in die regte formaat wees, en die bui en stresvlak moet tussen 1 en 5 wees.
Die projek bestuur
Tipe python mental_health_tracker.py
om die skrif te laat loop.
Volg die opdrag en tik die vereiste inligting in.
U kan ook die data sien deur die skrip weer uit te voer en die vertoonopsie te kies.
Moontlike verbeterings
- Data validering kan ingesluit word. Byvoorbeeld, jy kan die gebruiker vra om die datumformaat, bui en stresvlak te bekragtig soos dit bygevoeg word.
- Jy kan verskeie datasoorte insluit, insluitend gedrag, idees en snellers.
- Jy kan die data visueel aantreklik met 'n instrument soos Matplotlib of Seaborn. Dit kan dit dalk makliker maak om patrone en neigings oor tyd te sien.
- Jy kan die projek meer gebruikersvriendelik maak. Jy kan 'n grafika gebruik gebruikerskoppelvlak (GUI) in plaas van 'n opdraglyn-koppelvlak (CLI).
- Jy kan die data ekstra kenmerke gee soos soek en filter.
Gevolgtrekking
Ons het die grondbeginsels van die skep van 'n geestesgesondheidspoorder in Python gedek deur die CSV-module te gebruik. Ons glo dat die dop van ons geestesgesondheid ons insig gee in hoe dit met verloop van tyd verander.
Daarom kan ons versiende maatreëls tref om dit te verbeter. Om die projek meer funksioneel te maak, het ons ook oor voornemende verbeterings gepraat.
Hierdie projek is 'n eenvoudige dog doeltreffende benadering om ons geestesgesondheid te meet, wat 'n noodsaaklike stap is om uitstekende algemene gesondheid te handhaaf. Dankie dat jy hierdie pos gelees het. Ons hoop van harte dat dit vir jou nuttig sal wees terwyl jy werk om beter geestesgesondheid te bereik.
Lewer Kommentaar