Geïntegreerde Ontwikkelingsomgewing is die afkorting daarvoor. Dit is 'n koderingsinstrument wat dit makliker maak om jou kode te ontwikkel, te toets en te ontfout, aangesien dit dikwels kodevoltooiing of kode-insig bied deur uitlig, hulpbronbestuur, ontfoutingsnutsgoed en ander kenmerke.
Selfs al is die IDE 'n goed gedefinieerde konsep, begin dit herdefinieer word namate ander gereedskap, insluitend notaboeke, al hoe meer funksies begin kry wat voorheen eksklusief aan IDE's was.
Die realiteit is dat jy in feitlik enige toepassing kan kodeer, van Windows-notaboek tot vinnige opdragte, maar jy kan ook 'n ware programmeringsomgewing begeer wat koderingsfunksies kombineer met 'n ontfoutingsomgewing.
So hoekom sou of verkies jy 'n standaard IDE bo iets anders, soos 'n notaboek?
Prakties sou die oplossing wees. Oorweeg kodering met 'n teksredigeerder soos Windows notepad.
Jy moet jou kode uitvoer sodra dit voltooi is. In 'n teksredigeerder soos hierdie kan jy nie jou program laat loop nie; in plaas daarvan moet jy 'n vinnige opdrag uitreik.
Sal dit nie verkieslik wees om alles op een plek te hê eerder as om twee verskillende programme te gebruik nie? 'n IDE is voorberei vir sulke situasies.
Om u te help om die beste oplossing vir u behoeftes te kies, sal hierdie pos 'n deeglike vergelyking van PyCharm-, Spyder- en Jupyter IDE's aanbied.
Kom ons begin met ons bekendste PyCharm IDE.
Inleiding tot PyCharm
Een van die mees gewilde Python IDE's is PyCharm. PyCharm bied 'n verskeidenheid plugins, kits en gereedskap om Python-programmering te bespoedig, terwyl dit ook die hoeveelheid werk wat nodig is om dit te doen, verminder.
Boonop kan PyCharm aangepas word om by individuele behoeftes en voorkeure vir produksie te pas.
Pycharm het hierdie IDE ontwikkel met behulp van 'n verskeidenheid platforms, insluitend Windows, Linux en macOS, en het hoofsaaklik Python vir programmering gebruik.
Die IDE bied vermoëns vir kodehersiening, ontfouting, weergawe beheer, en ontfouter. Boonop stel die gebruik van verskeie API's ontwikkelaars in staat om Python-inproppe te bou.
Die IDE stel ons in staat om met verskeie databasisse te werk afgesien van ander hulpbronne.
Alhoewel dit spesifiek ontwerp is vir HTML-, Python-, JavaScript- en CSS-lêers, kan dit ook met daardie IDE geskryf word.
Boonop bied dit 'n pragtige gebruikerservaring wat aangepas kan word vir u behoeftes via inproppe.
Kenmerke
Outomatiese kode-redakteur
Die koderedigeerder in PyCharm is intelligent en maak dit makliker om Python-kode van die hoogste kaliber te skryf.
Die gebruik van unieke kleurskemas vir sleutelwoorde, klasse en funksies—sintaksis en foutuitlig—verskaf 'n hoër mate van kodebegrip en leesbaarheid.
Die kode-redigeerder bied nie net die slimkode-voltooiingsvermoë nie, maar skep ook aanwysings vir die voltooiing van die huidige kode.
Die opspoor van foute en probleme word aansienlik makliker gemaak deur 'n linter en vinnige oplossings te gebruik.
Navigasie volgens projek en kode
'n Klas, kenmerk of lêer kan maklik deur ontwikkelaars gevind word danksy die kodeblaai-instrument.
Daar is ook 'n aansienlike afname in die tyd en moeite wat nodig is om die Python-kode op te dateer en te verander. Die soektog na spesifieke projekaansigte en strukturele aansigte is eenvoudig.
Die lensmodus help 'n ontwikkelaar om Python se hele bronkode deeglik te ondersoek en te ontfout.
Die vind van 'n element, vektor, ens. met behulp van kodenavigasie gebeur byna onmiddellik. Om tussen klasse, lêers en metodes te verander is maklik vir ontwikkelaars.
Veelvuldige tegnologie-ontwikkeling
Python-ontwikkelaars kan ook PyCharm gebruik om webtoepassings te skep. CSS, TypeScript, HTML, CoffeeScript, JavaScript en ander gewilde webtegnologieë word deur die Python IDE ondersteun.
Boonop word ondersteuning verskaf vir Python, sjabloontale en SQL.
Boonop help PyCharm se regstreekse redigeringsvermoë webontwikkelaars om terselfdertyd regstreekse webwerwe te ontwerp en te wysig.
Op 'n webblaaier kan veranderinge ook maklik gevolg word. Die ontwikkeling van NodeJS of AngularJS kan ook webraamwerke gebruik.
Integrasie van weergawebeheerstelsels (VCS'e)
'n Maklik om te gebruik hulpmiddel om tred te hou met veranderinge wat aan lêers, programme en ander inligtingsbronne gemaak is, is 'n weergawebeheerstelsel (VCS). Dit kan vergelyk word met 'n databasis van veranderinge.
PyCharm bied 'n enkele gebruikerskoppelvlak vir CVS, Git, Mercurial, Perforce en Subversion.
Pros
- Maklik om te gebruik
- ontelbare effektiewe kort roetes
- installasie prosedure wat eenvoudig is
- Veelvuldige plugins is beskikbaar.
- 'n Kragtiger, betaalde weergawe is beskikbaar.
- uitstekende gemeenskapsbetrokkenheid
- maak voorsiening vir vinniger kodeskepping
- kan een keer klik om die hele bronkode vir Python te lees
Nadele
- Dit het 'n duurder betaalde weergawe
- Python-beginners moet dit vermy.
- Dit kan probleme veroorsaak wanneer u probeer om gereedskap soos venv
- 'n Hulpbron-intensiewe program, of een wat baie geheue en berging benodig.
Inleiding tot jupyter
Om oopbronsagteware te vervaardig en interaktiewe rekenaardienste aan te bied deur 'n verskeidenheid programmeertale te gebruik, is Project Jupyter gestig. Julia, Python en R is die drie primêre programmeertale wat Jupyter ondersteun.
'n Interaktiewe webgebaseerde omgewing met rekenaarkapasiteit word Jupyter Notebook genoem. Dit bied die Jupyter-dokumentformaat, Jupyter Web aansoek, en Jupyter Python-webbediener.
Die hele Jupyter-notaboek is 'n JSON-gebaseerde lêer met invoer- en uitvoerselle; hierdie selle kan kode, teks, wiskundige funksies en grafieke insluit.
Jupyter Notebook word in.ipynb-formaat gestoor. Standaard dokumentformate insluitend HTML, PDF, Markdown en Python word ook deur Jupyter (.ipynb) omgeskakel.
Op die gebied van datawetenskap word die Jupyter-notaboek gereeld gebruik.
Kenmerke
Ingeboude sel Maklike kas:
Dit is uitdagend om tred te hou met elke sel se uitvoeringstatus, maar Jupyter sorg daarvoor vir jou.
Elke sel wat aktief is, insluitend dié wat teragrepe data van 'n verafgeleë bediener of trein aflaai masjienleermodelle, se bevindings word deur Jupyter gekas.
Data-analise wat verkennend is
Gebruikers van Jupyter kan die kode se bevindinge direk in die redigeerder sien sonder om te wag vir ander dele van die kode om klaar te maak. Die kode in die notaboek kan moontlik enige oomblik op elke sel getoets word om 'n uitset te verskaf.
Dit beteken dat, in teenstelling met ander algemene IDE's soos PyCHarm en VSCode, Jupyter inlyndruk van die resultate ondersteun, wat baie nuttig is vir die verkennende data-analise (EDA) proses.
Onafhanklik van taal
Jupyter Notebook is platform- en taalonafhanklik vanweë sy verteenwoordiging in die JSON-formaat.
Jupiter se vermoë om deur 'n wye verskeidenheid tale verwerk te word en omskep te word in 'n verskeidenheid lêerformate, insluitend Markdown, HTML, PDF, en ander, is nog 'n faktor.
kode dokumentasie
Jy kan vinnig hul skrifte in Jupyter beskryf, reël vir reël, met opmerkings ingesluit by elke stap.
Nog beter, die kode funksioneer heeltemal en gebruikers kan interaktiwiteit en verduidelikings byvoeg deur Jupyter te gebruik.
Regstreekse kode-interaksies:
Jupyter Notebook maak gebruik van "ipywidgets"-pakkette, wat algemene gebruikerskoppelvlakke bied om interaktiewe kode en data te ondersoek. Daarom is Jupyter se kode nie staties nie, aangesien dit deur gebruikers verander kan word en vir 'n nuwe lopie versend kan word.
Die bronne van kode-invoer en teikenterugvoer kan in die blaaier beheer word.
Pros
- Die mees effektiewe stelsel om 'n datawetenskapprojek te begin.
- Notas en visualiserings is maklik oordraagbaar.
- As jy 'n gedeelte van kode reël vir reël wil hersien en intydse terugvoer wil gee, kan jy dalk 'n kode in 'n Jupyter Notebook plaas.
- Afmerkings en ander aanvullende kenmerke is beskikbaar.
- Wolkdienste soos GitHub en Pastebin bied kodedeelvermoëns, maar hierdie oplossings is hoofsaaklik passief. Die gebruik van 'n Jupyter Notebook laat jou toe om kode te lees, dit uit te voer en die resultate in jou webblaaier te sien.
Nadele
- Die Python-programmeringsomgewing is nie omvattend in Jupyter Notebook nie. Voorbeelde van kenmerke wat jy nie dikwels in 'n IDE sal sien nie, sluit in interaktiewe ontfouting, kodevoltooiing en modulebestuur.
Inleiding tot Spyder
Spyder is 'n kruisplatform, oopbron IDE. Die Python Spyder IDE is ontwikkel met slegs Python.
Dit is ontwikkel deur wetenskaplikes en spesifiek ontwerp vir wetenskaplikes, data-ontleders en ingenieurs. Jy ken vermoedelik reeds vir Spyder as jou masjien die Anaconda-verspreiding laat loop.
Dit is 'n datawetenskap-IDE wat oopbron en kruisplatform is. As jy nog nooit voorheen 'n IDE gebruik het nie, is Spyder 'n uitstekende plek om te begin.
NumPy, SciPy, Matplotlib en IPython is ingesluit as basiese datawetenskapbiblioteke. Inproppe kan ook gebruik word om dit uit te brei. In teenstelling met ander aanlyn IDE's, is Spyder spesifiek vir datawetenskap ontwikkel.
Selfs al is dit nie so aanloklik soos ander IDE's soos Visual Studio of Atom nie, moet jy dit steeds probeer.
Danksy die leerkurwe se gladheid, sal jy dit dadelik kan bemeester. Die aanlynbystandsopsie, wat jou in staat stel om presiese besonderhede oor biblioteke op te soek, is een wat beginners veral sal geniet om te gebruik.
Kenmerke
- U kan dit gebruik om die IPython-terminaal te laat loop.
- Dit het 'n effektiewe ontfouter.
- Breekpunte is beskikbaar (ontfouting en voorwaardelike breekpunte)
- Jy kan 'n reël, lêer, sel, ens. tydens interaktiewe uitvoering uitvoer.
- Deur middel van kode-analise bied dit go-to-definisies, horisontale/vertikale verdeling en outomatiese kodevoltooiing.
- Aangesien dit geskep is met datawetenskaplikes in gedagte, soos NumPy, werk dit goed met daardie biblioteke.
- Begin onder meer konfigurasies vir die huidige/toegewyde/eksterne konsole, opdragreëlparameters en werkgidskeuses.
- Dit het 'n ingeboude blaaier vir dokumentasie.
Pros
- Die IDE is liggewig.
- Dit het fantastiese beginnersvriendelike kenmerke, soos aanlyn ondersteuning.
Nadele
- Dit is nie ongelooflik aanpasbaar nie.
- In vergelyking met sy mededingers, is dit eenvoudiger (bv. PyCharm).
PyCharm vs Jupyter Notebook vs Spyder IDE – Watter een moet jy kies?
Spyder of PyCharm is die beste opsies as jy 'n IDE wil hê wat spesifiek vir die Python-omgewing ontwerp is, want hulle is albei aangepas vir python-programmering.
Terwyl Jupyter ook met die Python werk Programmeringstaal, dit werk ook met ander rekenaartale.
Skep 'n Jupyter-notaboek as jy 'n beginner is, want Jupyter is nuttig vir beginners en sal jou help om die grondbeginsels te verstaan.
As jy die kode meer as een keer wil laat loop, is Spyder nuttig. Dit maak staat op die kenmerke wat u IDE moet bied, waarna u die ideale een moet kies.
Elkeen van die drie van hulle het duidelike eienskappe en funksioneer goed met programmeringstake. Neem jou tyd, leer jouself en oorweeg jou opsies voordat jy die beste een vir jou kies.
Gevolgtrekking
Ons het tot dusver na baie inligting gekyk oor die vermoëns, voordele en nadele van die IDE's PyCharm, Jupyter Notebook en Spyder.
Pycharm, na my mening, sal die beste werk vir beide beginner en ervare ontwikkelaars, want dit het funksies vir almal. So, nou is dit aan jou om 'n besluit te neem afhangende van jou behoeftes en projekte.
Lewer Kommentaar