As jy al ure spandeer het om deur 'n stapel dokumente te sif vir inhoud, woorde of ander inligting, kan OCR jou nuwe beste vriend wees. As u die vermoë het om 'n PDF-leser of ander dokumentbestuurinstrument te gebruik, kan u baie tyd bespaar. Die meeste van ons in besigheid is voortdurend op soek na maniere om doeltreffendheid te verbeter en bedrywighede te stroomlyn.
In hierdie poging kan OCR 'n nuttige hulpmiddel wees. Ons sal 'n nader kyk na Optical Character Recognition (OCR) in hierdie stuk, insluitend wat dit is, hoe dit werk, en meer.
So, wat presies is (OCR) optiese karakterherkenning?
Teksherkenning is 'n ander naam vir optiese karakterherkenning (OCR).
Data word onttrek en hergebruik uit geskandeerde vraestelle, kamerafoto's en slegs beeld-pdf met behulp van 'n OCR-instrument. OCR-sagteware onttrek letters uit beelde, omskep dit na woorde, en stel dan sinne saam, wat toegang tot en verandering van die oorspronklike teks moontlik maak.
Dit verwyder ook die noodsaaklikheid om data met die hand in te voer. OCR-stelsels verander fisiese, gedrukte dokumente in masjienleesbare teks deur 'n mengsel van hardeware en sagteware te gebruik. Teks word gekopieer of gelees deur hardeware (soos 'n optiese skandeerder of toegewyde stroombaanbord), en bykomende verwerking word gewoonlik deur sagteware hanteer.
Kunsmatige intelligensie (AI) kan in OCR-sagteware gebruik word om meer komplekse tegnieke van intelligente karakterherkenning (ICR) te bereik, soos om tale of handskrifstyle te onderskei. OCR word meestal gebruik om hardekopie regs- of historiese dokumente om te skakel na pdf-dokumente, wat dan geredigeer, geformateer en deursoek kan word asof dit met 'n woordverwerker geskryf is.
Wanneer jy byvoorbeeld 'n vorm of 'n kwitansie skandeer, stoor jou rekenaar dit as 'n beeldlêer. Jy kan nie die woorde in die prentlêer met 'n teksredigeerder wysig, soek of tel nie. U kan egter OCR gebruik om die prent in 'n teksdokument te omskep en die inhoud as teksdata te stoor.
Hoe werk dit?
Soos voorheen genoem, bestaan 'n OCR-stelsel uit beide hardeware en sagteware. Die diens se doel is om die inhoud van 'n fisiese dokument te evalueer en die stukke te omskep in 'n skrif wat dan gebruik kan word om data te verwerk.
Oorweeg byvoorbeeld pos- en possorteerdienste. OCR is noodsaaklik vir hul vermoë om bron- en terugstuuradresse vinnig te verwerk om pos meer doeltreffend te kategoriseer. Die volgende drie benaderings is deurslaggewend vir die program se sukses:
1. Beeldvoorverwerking
Die tegniek verander die werklike vorm van die dokument in 'n beeld, soos 'n rekordprent, in die eerste stap. Die doel van hierdie stap is om die masjien se voorstelling so akkuraat as moontlik te maak, terwyl dit ook enige ongewenste afwykings uitskakel.
Daarna word die konsep omgeskakel na swart en wit en beoordeel vir helder vs. donker areas (karakters). Deur OCR-tegnologie te gebruik, word die prentjie dan in diskrete dele verdeel, soos sigblaaie, teks of ingevoegde grafika.
2. KI Karakterherkenning
Om letters en syfers te onderskei, ondersoek KI die beeld se donker areas. Om een woord, frase of paragraaf op 'n slag te teiken, gebruik KI tipies een van die volgende metodes:
- Patroonherkenning: Om die KI-stelsel op te lei, gebruik tegnologieë 'n verskeidenheid tale, teksformate en handskrif. Om passings te identifiseer, vergelyk die algoritme die letters op die bespeurde letterbeeld met die notas wat dit reeds geleer het.
- Kenmerkherkenning: Om nuwe karakters te herken, gebruik die stelsel reëls wat gebaseer is op sekere karaktereienskappe. Een kenmerk is die aantal hoekige, gekruisde of krom lyne in 'n letter.
Die algoritme gebruik kriteria gebaseer op sekere karaktereienskappe om unieke karakters op te spoor. Die hoeveelheid hoekige, kruisende of buigende lyne in 'n karakter, byvoorbeeld, is een kenmerk.
3. Na-voorverwerking
Tydens naverwerking korrigeer KI foute in die finale lêer. Een strategie is om die KI op te voed oor 'n woordeboek van terminologie wat in die vraestel gebruik sal word. Beperk dan die KI se uitset tot daardie woorde/formate om te verseker dat geen interpretasies buite die KI se woordeskat is nie.
Voordele van OCR
- Die belangrikste voordele van OCR-tegnologie is tydbesparing en verminderde foute. Dit laat ook toe dat data in zip-lêers saamgepers word, iets wat 'n regte gedrukte bladsy nie kan bereik nie.
- Data kan deursoek word met behulp van optiese karakterherkenning. Geskandeerde lêers wat na masjienleesbare lêers omgeskakel is, kan in enige formaat gestoor word wat op 'n organisasie se interne bediener gesoek kan word of wêreldwyd op die internet beskikbaar gestel kan word.
- OCR word gereeld saam met ander kunsmatige intelligensiestelsels gebruik. Selfbesturende motors skandeer en lees byvoorbeeld nommerplate en padtekens, herken handelsmerklogo's in sosiale mediaplasings en herken produkverpakking in advertensiefoto's. Kunsmatige intelligensie-tegnologie soos hierdie help ondernemings om beter bemarkings- en bedryfsbesluite te neem wat geld bespaar en kliëntetevredenheid verhoog.
- Bestaande en nuwe inligting kan omskep word in 'n volledig soekbare kennisargief. Hulle kan ook data-analise-instrumente gebruik om die teksdatabasis outomaties te verwerk vir addisionele kennisverwerking.
- Optical Character Recognition (OCR) is 'n kragtige instrument wat enige taalskrif kan herken. Hierdie vermoë van OCR, wanneer dit met die Unicode-standaard en vertaalsagteware soos Google Translate gekoppel word, laat toe dat elke geskandeerde en gedigitaliseerde dokument in enige ander taal vertaal word. 'n Voordeel wat die behoefte aan menslike vertalers en hul tydrowende pogings uitskakel.
Gebruik gevalle van OCR
Die mees bekende gebruik van optiese karakterherkenning is die omskakeling van gedrukte papierdokumente in masjienleesbare teksdokumente (OCR). Na OCR-verwerking van 'n geskandeerde papierdokument, kan die teks met 'n woordverwerker soos Microsoft Word of Google Docs geredigeer word.
Baie bekende stelsels en dienste in ons alledaagse lewens maak staat op OCR, wat tipies as 'n onsigbare tegnologie gebruik word.
Outomatisering van data-invoer, hulp aan blindes en gesiggestremdes, en indeksering van dokumente vir soekenjins, soos paspoorte, nommerplate, fakture, bankstate, besigheidskaartjies en outomatiese nommerplaatherkenning, is alles noodsaaklike maar minder bekende gebruike van OCR-tegnologie .
Deur papier- en geskandeerde prentdokumente in masjienleesbare, soekbare PDF-lêers te omskep, maak OCR die optimalisering van grootdatamodellering moontlik. Sonder om aanvanklik OCR toe te pas op dokumente wat nie reeds tekslae het nie, kan die verwerking en onttrekking van belangrike inligting nie geoutomatiseer word nie.
Geskandeerde vraestelle kan nou in 'n grootdatastelsel geïnkorporeer word wat klantdata vanaf bankstate, kontrakte en ander noodsaaklike gedrukte dokumente kan lees danksy OCR-teksherkenning.
Organisasies kan OCR gebruik om die data-ontginning-invoerstadium te outomatiseer, eerder as om personeel ontelbare prentdokumente te laat ontleed en insette handmatig in 'n outomatiese grootdataverwerkingspyplyn in te voer.
OCR-sagteware kan teks in beelde herken, teks uit foto's onttrek en tekslêers in die volgende formate stoor: JPG, JPEG, PNG, BMP, tiff, PDF en ander.
Die regsbesigheid, wat die meeste papierwerk skep, gebruik optiese karakterherkenning op verskeie maniere. Alle gedrukte dokumente – beëdigde verklarings, vonnisse, lêers, verklarings, testamente, ensovoorts – kan met die eenvoudigste OCR-skandeerders gedigitaliseer, gestoor en deursoek word.
Hierdie metodes kan gebruik word vir regsrekords in ander linguistiese skrifte, soos Japannees en Hindi, aangesien OCR-tegnologie uitbrei na tale wat nie die Romeinse karakter gebruik nie. OCR-tegnologie kan gladde toegang bied tot talle voorbeelde uit die verlede vir 'n besigheid wat aansienlik op die verlede staatmaak.
Toepassings van OCR
- Herken verkeerstekens.
- Met 'n kamera kan jy nommerplate herken.
- Invoer, onttrekking en verwerking van data is alles outomaties.
- By lughawens word paspoorte herken en data word onttrek.
- Skep 'n kontaklys deur die inligting op besigheidskaartjies te gebruik.
- Ontsyfering van vraestelle vir blinde en gesiggestremdes om hardop vir hulle voorgelees te word.
- Dit maak dit moontlik om via elektroniese beelde van gedrukte materiaal te soek.
- Die skep van soekbare argiewe van historiese materiaal soos joernale en koerante.
- Data-invoer vir kommersiële dokumente soos tjeks, paspoorte, fakture, bankstate, kwitansies en pro forma fakture, onder andere.
Gevolgtrekking
OCR (Optical Character Recognition) is 'n tegniek om papierdokumente te skandeer en te digitaliseer. Dit skep heeltemal soekbare digitale lêers van foto's, handgeskrewe materiaal en gedrukte dokumente.
Namate hierdie tegnologieë meer ekonomies en beskikbaar word, is OCR 'n perfekte illustrasie van hoe KI-oplossings databasismodernisering aandryf.
Om op te som, OCR is 'n fantastiese tegnologie met enorme potensiaal. Sulke instrumente is reeds redelik gesofistikeerd in vandag se wêreld. Optiese karakterherkenning, aan die ander kant, sal in die toekoms verbeter.
Kunsmatige intelligensie (KI) is gereed om een van die mees impakvolle neigings in die volgende jare te word, wat die manier waarop ons oor inligting dink, verander.
Lewer Kommentaar