Besighede belê in gereedskap en talent om data-gedrewe besluitneming te vergemaklik. Masjienleermodelle en datawetenskaptegnieke kan organisasies 'n geleentheid gee om sin te maak uit die groot hoeveelheid data wat hulle ingesamel het.
Baie kleiner maatskappye sukkel egter om by hierdie neiging aan te pas as gevolg van beperkte hulpbronne en 'n gebrek aan kennisuitvoer binne hul span.
Gelukkig leef ons nou in 'n ouderdom van geen-kode platforms en dienste. Sonder om te huur data wetenskaplikes of ingenieurs, sake-ontleders en domeinkundiges kan nou begin om tendense in hul data te vind.
In hierdie artikel gaan ons kyk na Obviously AI, 'n opwindende nuwe KI-geenkode-instrument wat daarop gemik is om organisasies te help om voorspellende modelle te bou wat groei sal aandryf.
Ons sal 'n paar van die sleutelkenmerke dek wat natuurlik KI bied en jou deurloop hoe om die instrument te begin gebruik om modelle binne minute te skep.
Wat is duidelik AI?
Natuurlik AI is 'n geen-kode data wetenskap platform wat gebruikers toelaat om voorspellende modelle te skep deur hul eie data te gebruik. Die platform gebruik 'n intuïtiewe gebruikersvriendelike koppelvlak wat jou toelaat om jou databronne op te laai of te koppel en modelle bou binne enkele minute.
Sodra jou data na Obviously AI se bedieners opgelaai is, sal jy jou datastel kan verken om 'n meer omvattende oorsig te kry van wat jy weet en wat jy graag wil voorspel.
Uiteraard sal KI dan u datastel gebruik om masjienleermodelle te skep wat u dadelik kan gebruik. Hierdie modelle kan dan geïntegreer word met derdeparty-instrumente soos Zapier of deur hul eie REST API diens.
Uiteraard bied KI ook 'n gebruikersvriendelike dashboard-koppelvlak vir u model, wat enigiemand in staat stel om die model direk vanaf hul blaaier te gebruik. Byvoorbeeld, die prent hierbo wys 'n gebruiker wat die besonderhede van 'n kliënt aanpas om hul afsetkoers te voorspel of die waarskynlikheid dat hulle van 'n diens sal uitteken.
Al hierdie instrumente word selfs kragtiger met die vermoë om datawetenskaplikes te raadpleeg om gebruikers te help verstaan hoe om hul data die beste te gebruik.
Sleutelkenmerke van Obviously AI
Hier is 'n paar van die belangrikste kenmerke wat beskikbaar is in Obviously AI.
Dataset Explorer
Natuurlik kom KI met 'n maklik-om-te lees dataverkenner wat jou sal help om sin te maak van jou opgelaaide datastelle. Gebruikers kan die totale grootte van die datastel sowel as die waardeverspreiding van elke kolom sien.
Uiteraard sal KI ook jou datastelle ontleed en sal jou laat weet watter velde data ontbreek en watter velde gereed is om te gebruik vir die bou van 'n model.
Ondersteuning vir verskeie modelle
Uiteraard bied KI ondersteuning vir modelle wat groepering, klassifikasie, tydreeksanalise en regressie hanteer.
Die platform sal toets verskeie verskillende modelle en gee die model terug met die beste algehele resultaat.
Model API
Sodra KI natuurlik 'n model gebou het, sal gebruikers versoeke na 'n pasgemaakte kan stuur REST API.
Dit sal organisasies in staat stel om Obviously AI te gebruik as 'n back-end-wolkdiens wat enige tipe industriedata wat hulle teëkom, kan klassifiseer of voorspel.
Die platform bevat selfs ondersteuning vir Zapier, wat gebruikers in staat stel om Obviously AI se modelle in hul werkvloei-outomatisering te integreer.
Datawetenskaplike as 'n diens
Aangesien die meeste organisasies met rou ongefiltreerde data begin, kan dit vir hulle nodig wees om 'n professionele datawetenskaplike vir hulp te raadpleeg.
Natuurlik verstaan KI hierdie behoefte en bygevoeg verskeie funksies na die platform om dit te akkommodeer.
Gebruikers wat ingeteken is op die Sagteware + Data Scientist-planne sal met datawetenskaplikes kan saamwerk om meer akkurate modelle te help maak.
Datawetenskaplikes kan na jou rou datastelle kyk en nuwe kolomme skep, ontbrekende data hanteer en die beste modelle vir jou gebruiksgeval identifiseer.
Hoe om 'n model in Obviously AI te bou
Noudat jy 'n beter idee het van wat die Obiously AI-platform te bied het, kom ons kyk hoe om 'n Obviously AI-model te bou.
In hierdie vinnige voorbeeld sal ons Obviously AI gebruik om 'n klassifikasiemodel te skep deur die Titanic Survivors-datastel te gebruik.
Meld eers aan of skep 'n rekening met Obviously AI. Gaan na die webwerf app.obviously.ai om die Obviously AI-kontroleskerm te sien.
Klik op die “+”-knoppie op die linkerpaneel om 'n nuwe datastel by jou rekening te voeg.
Kies die tipe model wat jy wil bou. In hierdie demonstrasie sal ons kies Klassifikasie.
Kies dan hoe om jou datastel op te laai. Vir eers sal ons ons data oplaai deur 'n plaaslike CSV-lêer op te laai.
Die Review-bladsy sal vir jou 'n voorlopige oorsig van jou data gee. Jy sal ook sien watter persentasie van elke kolom leeg en gereed is om te gebruik.
Op die volgende bladsy moet jy besluit watter kolom om te voorspel. In hierdie geval kies ons die oorleef kolom.
Sodra die model gebou is, sal jy herlei word na 'n nuwe aansig wat 'n opsomming van die model bevat.
Uiteraard sal KI u inlig watter tipe model gebruik is, sowel as die akkuraatheid van die model. Die bladsy sal ook die kenmerke in jou datastel lys wat die topbestuurders is om die resultaat te voorspel.
Klik op die Gebruik Model-oortjie en kies Begin Model om die model self in jou blaaier te probeer.
Uiteraard sal KI u na 'n dashboard herlei waar u data vir voorspelling kan invoer. In die voorbeeld hierbo het ons data van 'n nuwe passasier ingevoer. Klik op voorspel, het ons vasgestel dat daar 'n 78% waarskynlikheid is dat die nuwe passasier oorleef het (Survived=1).
Ons kan ook bondelvoorspellings maak deur 'n CSV van toetsdata op te laai.
Klik op Laai Voorspellings af om 'n CSV af te laai van die voorspellings wat die model op die opgelaaide data gemaak het.
pryse
Natuurlik bied KI 'n gratis plan met 'n limiet van 1200 voorspellings en toegang tot klassifikasie- en regressiemodelle.
Die beperkte toegang-plan verhoog die hoeveelheid voorspellings tot 12,000 XNUMX en gee gebruikers toegang tot 'n toegewyde datawetenskaplike om met hul projekte te help.
Die volle toegang-plan verhoog die limiet tot 120,000 XNUMX voorspellings en onbeperkte rye opleidingsdata. Gebruikers sal ook toegang hê tot tydreekse en groeperingsmodelle en 'n toegewyde datawetenskapspan om datavoorbereiding en ander versoeke te hanteer.
Gevolgtrekking
Nadat ek Obviously AI gebruik het om my eerste model te skep, is ek beïndruk met hoe reguit en vinnig dit is om 'n rou datastel in 'n werkende wolkgebaseerde datawetenskaptoepassing om te skakel. Dit neem net 'n paar minute om 'n model van nuuts af op te stel.
Alhoewel die prysplanne 'n bietjie steil kan wees vir stokperdjies of nie-winsgewende organisasies, is die planne redelik genoeg vir kleiner ondernemings wat nog nie 'n toegewyde datawetenskaplike of data-ingenieur in hul span het nie.
Wat dink jy van Obviously AI?
Lewer Kommentaar