INHOUDSOPGAWE[Versteek][Wys]
Robotte word toenemend 'n stapelvoedsel in vandag se samelewing. Hulle kan gevind word in vervaardigingsaanlegte en hospitale, wat take verrig wat óf te moeilik óf te gevaarlik vir mense is.
En hoewel dit dalk soos eenvoudige masjiene lyk, is robotte eintlik redelik kompleks – en word elke dag meer so.
'n Belangrike deel van daardie kompleksiteit is die gebruik van kunsmatige intelligensie (AI).
KI laat robotte toe om met hul omgewing te kommunikeer en besluite te neem op grond van data. Dit gee hulle 'n vlak van outonomie wat noodsaaklik is vir baie toepassings.
Byvoorbeeld, hospitaal robotte nodig om gange te navigeer en struikelblokke te vermy sonder menslike ingryping. Fabrieksrobotte moet in staat wees om gebrekkige produkte te identifiseer en die toepaslike stappe te neem.
Tipes AI-algoritmes
Daar is baie soorte AI-algoritmes.
1. Reël-gebaseerde Algoritmes
Dit is die mees algemene fabrieksrobotte. Reël-gebaseer algoritmes staatmaak op 'n stel vooraf gedefinieerde reëls wat robotte kan volg. Hulle werk goed vir eenvoudige take, maar word moeiliker om te programmeer namate die kompleksiteit van die taak toeneem.
Byvoorbeeld, 'n verkeerslig sal 'n reël-gebaseerde algoritme wees.
In hierdie voorbeeld sal die lig groen wees as daar geen motors op die pad is nie en rooi as daar is. As daar 'n motor op die pad is, sal die lig geel wees.
2. Volgende generasie KI-algoritmes
Aan die ander kant is die volgende generasie AI-algoritmes 'n bietjie meer gesofistikeerd. Hulle gebruik a neurale netwerk, 'n tipe KI-algoritme wat die menslike brein naboots. Elke nodus in die netwerk word 'n neuron genoem.
Die verbindings tussen die neurone vorm 'n laag. Die aantal lae bepaal die kompleksiteit van die model.
Die mees gesofistikeerde modelle kan leer en aanpas by situasies wat nog nooit tevore gesien is nie. Die eerste laag is die invoerlaag, wat inligting uit die omgewing aanvaar. Die volgende laag is die versteekte laag, dit is waar die data verwerk word.
Die laaste laag is die uitsetlaag, wat die omgewing tot gevolg het.
3. Versterkingsleer
Versterking leer Algoritmes is gebaseer op 'n idee genaamd versterking. Versterking is wanneer 'n aksie of gedrag beloon of gestraf word.
In hierdie tipe algoritme word die rekenaarstelsel beloon om die regte ding te doen. Dit gebruik dan daardie beloning om beter besluite in die toekoms te neem.
Hierdie tipe KI word meestal in outonome voertuie gebruik, waar die rekenaarstelsel beloon word vir die neem van die regte besluite. Die rekenaarstelsel kan byvoorbeeld beloon word omdat hulle geen ander motors of voetgangers tref nie.
Toepassings van KI in Robotika
1. Industriële outomatisering
Industriële outomatisering is die gebruik van robotte om take in 'n fabriek uit te voer. Robotte word gebruik om sweis-, monteer- en verpakkingstake te outomatiseer.
Hulle kan geprogrammeer word om dieselfde take oor en oor uit te voer, wat hulle ideaal maak vir herhalende take.
'n Robot kan byvoorbeeld geprogrammeer word om 'n sekere produk herhaaldelik saam te stel.
Die vervaardigingsbedryf is een van die grootste gebruikers van robotte. Die groei van vervaardigingsrobotte was die afgelope paar jaar dramaties.
Die mees algemene gebruik van vervaardigingsrobotte is in die samestelling van produkte. Robotte kan verskeie take verrig, insluitend:
- Welding
- Verpakking
- Vergadering
- Dimensionele inspeksie
2. Gesondheidssorg
KI word ook in gesondheidsorg gebruik om besluite te neem. Byvoorbeeld, die FDA het 'n nuwe toestel goedgekeur om 'n pasiënt se vitale tekens te monitor en aanbevelings te maak gebaseer op die data.
Die FDA werk tans saam met die Amerikaanse departement van verdediging om KI vir slagveldgebruik te ontwikkel.
3. Kleinhandel
Kleinhandel is nog 'n gebied waar KI gebruik word. Kleinhandelaars gebruik KI om pryse, produkplasing en promosies te besluit. Amazon gebruik byvoorbeeld KI om produkte aan kliënte aan te beveel op grond van hul aankoopgeskiedenis.
4. Outonome voertuie
Outonome voertuie is een van die mees belowende toepassings van KI. Outonome voertuie kan self bestuur sonder die behoefte aan 'n menslike bestuurder. Hulle gebruik sensors en kameras om hul omgewing te navigeer. Die Google-selfbestuurmotor is een van die bekendstes outonome voertuie.
5. Diensrobotte
Diensrobotte word gebruik om dienste aan mense te verskaf. Hulle kan in verskeie verskillende instellings gebruik word, insluitend hospitale, skole en huise. Hulle word dikwels gebruik om te help met moeilike take vir mense, soos om pasiënte op te tel of swaar voorwerpe te dra.
Diensrobotte word al hoe meer algemeen in hospitale. Hulle is gewoond daaraan om verpleegsters en dokters by te staan met 'n verskeidenheid take, insluitend:
- Dra voorrade
- Assisteer met chirurgie
- Monitering van pasiënte
Wat is die verhouding tussen robotte en KI?
Ons weet dadelik die antwoord. Rekenaarvisie word verskaf deur Kunsmatige Intelligensie (AI) vir robotte om hul weg te vind, op te spoor en te reageer. Dieselfde geld vir natuurlike taalverwerking (NLP), belangrik vir mens-robot kommunikasie. Robotika vandag sou onmoontlik wees sonder KI.
Oor die jare het die veld van robotika uitgebrei om meer komplekse take soos navigasie en voorwerpherkenning in te sluit. KI was noodsaaklik om hierdie vooruitgang moontlik te maak.
Vandag werk KI en robotika saam om selfs meer gevorderde masjiene te skep. Wat ons nooit moontlik sou gedink het nie, sou outonome voertuie byvoorbeeld nie moontlik wees sonder die integrasie van KI en robotika nie.
In die toekoms kan ons selfs meer wonderlike vooruitgang in robotika verwag, danksy die voortgesette integrasie van KI.
Bottom Line
KI verander die robotika-industrie op baie maniere, sommige goed en ander sleg.
Dit sal interessant wees om te sien hoe hierdie tegnologie in die komende jare ontwikkel. Tot dusver het dit baie belofte getoon.
Lewer Kommentaar