INHOUDSOPGAWE[Versteek][Wys]
Dit word moeiliker vir u sekuriteitspanne om kuberveiligheidspogings te prioritiseer namate u digitale teenwoordigheid groei. Jou maatskappy kan 'n aantal filiale, besigheidsafdelings en verspreide geo-liggings hê, wat elkeen 'n duidelike hoeveelheid risikoblootstelling verteenwoordig.
Dit is uitdagend om die presiese ligging van die hoogste risikokonsentrasie te identifiseer weens die ingewikkelde struktuur daarvan.
’n Benadering tot kuberveiligheid bekend as sekuriteitsanalise fokus op die ontleding van data om voorkomende sekuriteitsmaatreëls te skep. Netwerkverkeermonitering kan byvoorbeeld gebruik word om tekens van kompromie raak te sien voordat 'n gevaar realiseer.
Geen maatskappy kan die toekoms verwag nie, veral nie wanneer dit by sekuriteitsrisiko's kom nie, maar deur sekuriteitsanalise-instrumente te gebruik wat sekuriteitsgebeurtenisse kan ondersoek, is dit moontlik om 'n probleem te identifiseer voordat dit 'n kans het om jou infrastruktuur en finansiële posisie te beïnvloed.
In hierdie artikel sal ons kuberveiligheidsrisiko-analise ondersoek, insluitend die soorte daarvan, voordele bo ander vorme van risiko-analise, metodes om dit uit te voer en ander relevante onderwerpe.
So, wat is kuberrisiko-analise?
Die hersiening van die risiko's verbonde aan 'n sekere aktiwiteit of gebeurtenis word na verwys as risiko-analise.
Die risiko-analise word gebruik met betrekking tot inligtingstegnologie, projekte, sekuriteitskwessies en enige ander situasie waar risiko's op 'n kwantitatiewe en kwalitatiewe basis geëvalueer kan word.
Elke IT-projek sowel as kommersiële organisasies hou risiko's in. Die risiko-analise moet gereeld plaasvind en bygewerk word om enige nuwe moontlike gevare op te spoor. Strategiese risiko-analise help om die waarskynlikheid en erns van toekomstige risiko's te verminder.
Data en wiskundige modelle word gebruik in kuberveiligheidsanalise, wat jou kuberveiligheidsinligtingstelsels naspoor en kwesbaarhede en gevare vind.
Kuberveiligheidskundiges neem byvoorbeeld gereeld historiese data in ag, soos hoeveel aanrandings in die verlede suksesvol was of hoe lank dit gewoonlik neem vir kritieke data om gesteel te word.
Kuberveiligheidsontleders is egter nie die enigstes wat hierdie tegnologie gebruik nie.
Kubersekuriteitsanalise in elk van hul verskillende kundigheidsvelde kan voordelig wees vir sake-eienaars, ontleders en bestuurders. Hoe kan hulle jou as 'n besigheidseienaar bystaan, is iets wat jy dalk bevraagteken.
Ons sal dit later in meer besonderhede bespreek. Maar gaan eers voort met verskeie kuberveiligheidsrisiko-analisemetodes.
Verskillende tipes kuberrisiko-analise
Kwalitatiewe risiko-analise
- Tydens die individuele risiko-assessering word die waarskynlikheid dat elke risiko sal realiseer en hoe dit die projek se doelwitte kan beïnvloed, geëvalueer. Deur kategorisering kan risiko's uitgesluit word.
- Deur die impak en waarskynlikheid te kombineer, word kwalitatiewe analise gebruik om die projek se risikoblootstelling te bereken.
- Die doel van 'n kwalitatiewe risiko-analise is om die eienskappe van elke individueel opgespoorde risiko te hersien en te evalueer voordat dit geprioritiseer word in ooreenstemming met die eienskappe wat as belangrik bepaal is.
- Deur 'n waarskynlikheid- en effeknommer aan elke risiko toe te ken, is die kwalitatiewe risiko-ontledingsprosedure 'n projekbestuursbenadering wat elke risiko se belangrikheid rangskik. Die impak van 'n risikogebeurtenis word bepaal deur hoe waarskynlik dit sal plaasvind, in teenstelling met die waarskynlikheid daarvan.
Kwantitatiewe risiko-analise
- Kwantitatiewe risiko-analise doelwitte is om 'n numeriese assessering van die totale impak van risiko op die projek se doelwitte te bereken.
- Veral vir kleiner inisiatiewe word kwantitatiewe ontleding nie vereis nie. Die primêre doel van kwantitatiewe risiko-analise is om die algehele projekrisiko te kwantifiseer.
- Dit word gebruik om die kanse op sukses in die verwesenliking van die projek se doelwitte te bepaal en om 'n gebeurlikheidsreserwe te bereken, wat dikwels relevant is vir tyd en geld.
Voordele van risiko-analise
- Vermy dataverlies en -breuk: Elke besigheid hanteer een of ander soort data wat nodig is om dit te laat loop. Daarbenewens kan gereelde evaluerings die veiligheid van hierdie data waarborg en enige funksioneringsprobleme voorkom.
- Verskaf 'n raamwerk vir evaluering: Die analise is 'n vloeiende proses wat deurentyd opgedateer moet word. Om 'n sjabloon in plek te hê, selfs net een keer, kan besighede egter help om 'n doeltreffende raamwerk vorentoe te vind.
- Bou organisatoriese kennis: Maatskappye kan hul swakpunte as geheel identifiseer danksy roetine-evaluasies. Hulle kan die maatskappy as gevolg daarvan beter verstaan en as gevolg daarvan verbeterings aanbring.
- Afname in koste: Om lospryse agterna te betaal, is duurder as om in gereelde evaluerings te belê om risiko's en swakhede vas te stel. Langtermyn finansiële besparings en betroubare bestuur is beide moontlik danksy dit.
- Voorkom toepassingsfoute: Beide kliënte en werkers gebruik gereeld die maatskappy se toepassing. Gereelde opgraderings kan waarborg dat mense dit vinnig en maklik kan benut sonder om verhinder te word.
- Bly weg van regskwessies: Regeringswette verander altyd, en ondernemings word verplig om daarby te hou. Gereelde nakoming van hulle kan die sterkte en betroubaarheid van sekuriteitevaluasies verhoog.
Watter besigheidsvoordele kan kuberveiligheidsanalise bied?
Ontleding vir kuberveiligheid kan jou help om bedreigings en foute te identifiseer en toepaslike stappe te neem.
Gegewe hoe die kuberveiligheidsektor oor die afgelope paar jaar ontwikkel het en hoe gereeld bedreigings verander, is dit ongelooflik nuttig.
Kuberveiligheidsbestuurders kan kuberveiligheidsanalise gebruik om die vlak van kuberveiligheidsbesteding of -verhuring te evalueer wat nodig is vir jou maatskappy om doeltreffend te funksioneer.
Boonop kan ons kuberveiligheidsanalise gebruik as 'n hulpmiddel om te help met die ontwikkeling en implementering van kuberveiligheidsbewustheid en sekuriteitsopleidingsprogramme vir u ondernemings.
Kuberveiligheidsontledings kan deur sake-eienaars gebruik word om die doeltreffendheid van hul sekuriteitsinisiatiewe te bepaal. U kan 'n ogie hou vir sekuriteitsverwante gebeurtenisse soos vreemde netwerkaktiwiteit of verouderde netwerksekuriteitsmaatreëls.
Boonop kan u data saamstel oor dinge soos die hoeveelheid kuberveiligheidsaanvalle in 'n sekere area of die aantal gebruikersrekeninge wat gedurende 'n sekere tydperk gekompromitteer is.
Jou besigheid se sekuriteitsmaatreëls kan makliker geprioritiseer word as jy weet watter kuberveiligheidsmaatreëls doeltreffend is en watter ondoeltreffend is op grond van die data wat deur kuberveiligheidsanalise ingesamel is.
Goeie kuberveiligheidsanalise het ook die volgende bykomende eienskappe en voordele:
- Vinniger reaksietyd: U kan vinniger op aanvalle reageer met behulp van hierdie kuberveiligheidsinstrument. Ter illustrasie sal jy moontlike kuberveiligheidsprobleme vinniger kan sien as wat jy dalk met konvensionele kuberveiligheidsoplossings kan sien.
- Prioritiseer waarskuwings: Ons kan identifiseer watter kennisgewings meer deurslaggewend is sodat ons toepaslik kan reageer deur kuberveiligheidsanalise te gebruik. Eerder as om tyd te mors om op sinnelose alarms te reageer, stel dit kundiges in staat om op die belangrikste kuberveiligheidsuitdagings te fokus.
- Identifiseer gebeure proaktief: Ontleding vir kuberveiligheid kan kuberveiligheidsverwante voorvalle vooraf ontbloot. As gevolg hiervan sal kuberveiligheidsprofessionals stelselprobleme kan identifiseer voordat 'n aanvaller dit kan uitbuit.
- Intelligente bedreigingsoutomatisering: Analytics in kuberveiligheid maak dit haalbaar om bedreigingsintelligensie te outomatiseer. Kuberveiligheidspesialiste sal meer tyd hê om op ander belangrike kuberveiligheidsaktiwiteite te konsentreer deur weg te doen met die vereiste vir handmatige data-insameling.
- Handhawing van regulatoriese nakoming: Soos met die Wet op Gesondheidsversekering oordraagbaarheid en aanspreeklikheid (HIPAA) en die Betaalkaartbedryf (PCI) Datasekuriteitstandaard, kan kubersekuriteitsontledings firmas help om aan kuberveiligheidswette en -standaarde te voldoen.
- Meer effektiewe forensiese insident-ondersoek: Beter data vir forensiese ondersoeke kan deur kuberveiligheidsontledings aan kuberveiligheidskundiges gegee word. Om keuses te maak rakende kubersekuriteitverwante take soos die identifisering van verdagtes of om te besluit watter kuberveiligheidskwesbaarhede om reg te stel, sal vir jou makliker wees om te doen met meer kennis.
Unified Security Analytics
Unified security analytics is 'n sekuriteitsanalise-metode wat datawetenskap kombineer, machine learning, anomalie-opsporing en risiko-telling om gedragsafwykings en verdagte optrede te ontbloot wat tekens van sekuriteitskwesbaarhede kan wees.
Vir elke gebeurtenis of geïdentifiseerde gedrag sal verenigde sekuriteitsanalise 'n gekonsolideerde, dinamiese risiko-evaluering lewer.
Modelle is vooraf geprogrammeer om risiko's te antisipeer en te identifiseer in ooreenstemming met 'n gebruiksgeval, bedryfsvertikale, bedreigingsraamwerk en nakoming regulatoriese behoeftes, onder andere.
Eenvormige sekuriteitsontledings kan help om sommige van die belangrikste sekuriteitsgevare te versag voordat kuberaanvallers skade kan veroorsaak, aangesien hierdie kontekstuele waarskuwings risiko's prioritiseer en bedreigings opspoor soos dit ontstaan.
Watter groeiende aanvallende oppervlaktes bied die grootste bedreiging?
Die "aanvaloppervlak" van 'n besigheid sluit alle punte tussen 'n organisasie se data en die koppelvlakke in wat menslike toegangspunte tot daardie data verskaf wat beide publiek en privaat toeganklik is, wat soms na verwys word as "aanvalsvektore."
Die pad wat 'n kwaadwillige toepassing of teenstander kan gebruik om by 'n netwerk of stelsel in te kom om data te steel of te kompromitteer, word na verwys as 'n "aanvalsvektor."
Teenstanders kan op verskeie maniere toegang tot 'n netwerk van 'n maatskappy kry en dit vir kwaadwillige doeleindes gebruik. Die volgende is 'n paar van die toenemende aanvalsoppervlaktes wat die grootste potensiaal vir kuberkrakers bied:
Mobiele toestelle wat kwesbaar is
Organisasies kan dataverlies en identiteitsdiefstal ervaar wanneer kuberkrakers skootrekenaars, tablette en slimfone gebruik om toegang tot hul netwerke te kry weens mobiele toepassings kwesbaarhede en die groeiende hoeveelheid mobiele bedreigings.
Organisasies moet 'n omvattende ontleding van hul mobiele toepassings en infrastruktuur doen om sekuriteit en privaatheid swakhede te vind om te help om hierdie tipe aanrandings te vermy.
IoT en gekoppelde voorwerpe
Onbestuurde IoT-toestelle het dikwels nie eindpuntkontroles en voldoende sekuriteitsreëls nie, of hulle het dit maar word nie bestuur nie.
Dit skep blindekolle wat die toestelle kwesbaar maak vir aanvalle deur dit vir sekuriteitskundiges meer uitdagend te maak om te verstaan hoe hierdie toestelle met die netwerk verbind.
Wolkbedieners met verkeerde opstelling:
Ten spyte van die feit dat wolkbedienerkonfigurasiefoute dikwels voortspruit uit 'n eenvoudige toesig wat gemaak word tydens die ontplooiing van wolkdienste, kan hulle vinnig hackers in 'n netwerk inlaat en al 'n organisasie se data aan risiko blootstel.
Besighede sal 'n groter risiko in die gesig staar van data-oortredings wat veroorsaak word deur onbehoorlik gekonfigureerde bedieners wanneer hulle wolkdienste meer gereeld omhels sonder om die nodige sekuriteitsmaatreëls aan te neem.
Hoe om 'n kuberveiligheidsrisiko-analise uit te voer
’n Kuberveiligheidsrisiko-analise kan jou besigheid help om data, inligting en bates te identifiseer, te bestuur en te beskerm wat aan ’n kuberaanranding onderhewig kan wees.
Met die gebruik van sulke ontleding kan jy stelsels en hulpbronne identifiseer, die risiko evalueer en 'n strategie ontwikkel vir sekuriteitsmaatreëls wat kan help om jou besigheid te beskerm.
Maak 'n lys van jou stelsels en hulpbronne.
Die skep van 'n lys van al die netwerkhulpbronne wat deur u onderneming gebruik word, is stap een in die doen van 'n kuberveiligheidsrisiko-analise. Die netwerk se skootrekenaars, tablette, routers, drukkers, bedieners en fone moet almal gedokumenteer word.
Teken die verbande tussen die hulpbronne en die gebruik daarvan aan. Lys die verskillende vorme van data, die gebiede met stelseltoegang en die maatskappye wat met netwerkhulpbronne en -data te doen het.
Neem kennis van hoe inligting en data in die netwerk beweeg en met watter elemente hulle in aanraking kom.
Selfs as jy nie seker is of 'n netwerkhulpbron deurslaggewend is nie, sluit dit by die voorraad in. Soms kan die mees onskadelike toestelle die oorsprong wees van 'n moontlike sekuriteitsinfrastruktuurbreuk.
'n Kuberindringing kan moontlik afkomstig wees van enige stuk hardeware wat aan jou inligting- of datanetwerk gekoppel is.
Onthou om enige netwerkhulpbronne wat ver van jou werklike ligging geleë is by jou voorraad in te sluit. Hou jy ook data of inligting op die wolk in stand? Gebruik jy tans 'n CRM-instrument?
Neem ook kennis van hulle indien van toepassing.
Bepaal enige kwesbaarhede en gevare wat kan bestaan.
Ondersoek die liggings waar jou besigheid of data die meeste blootgestel word as 'n volgende stap.
Word IoT-toestelle in u onderneming gebruik?
Aanvalle op slimfone en ander gekoppelde toestelle het in 600 met 2020% gestyg en het sedertdien voortgegaan om te eskaleer, wat dit een van die grootste potensiële swakhede in die meerderheid ondernemings maak.
E-pos is die tweede mees algemene bron van probleme vir besighede. Om te weet hoe en waar kuberaanrandings jou stelsel en bedrywighede kan binnedring, sal jou help om beter te verstaan hoe om 'n moontlike gevaar te herken voordat dit 'n wesenlike kwessie word.
Gevare kan afkomstig wees van:
- data verlies
- Dienste word onderbreek
- Foutiewe prosedures
- Ongemagtigde toegang tot jou netwerk
- datalekkasie of onbehoorlike gebruik van inligting
Identifiseer die risiko-impak.
Dit is van kritieke belang om die werklike risiko vir jou organisasie te oorweeg nadat jy 'n lys stelsels en hulpbronne saamgestel het en 'n goeie begrip het van waar swakhede en bedreigings teenwoordig is.
Hoe sou 'n kuberaanval jou maatskappy seermaak, byvoorbeeld? Watter inligting is die meeste in gevaar?
Lys alle potensiële gevare en kategoriseer hulle as lae, medium of hoë risiko, deur die lys van gewone kategorieë hieronder te gebruik.
Om die risiko vir jou besigheid te bereken, behels dikwels die vergelyking van die potensiële skade wat 'n kuberaanval kan aanrig as inligting of data gekompromitteer word met die waarskynlikheid dat 'n sekere stelsel gehack kan word.
Bedieners met geen private data nie, maar net toegang tot die publieke internet en diegene wat aan 'n private netwerk gekoppel is, is voorbeelde van laerisiko-goedere.
Items met medium gevare kan vanlyn databerging op 'n gespesifiseerde fisiese plek insluit.
Betalings en kliëntedata wat in die wolk gestoor word, is twee voorbeelde van hoërisiko-goedere.
Voer 'n ontleding uit nadat die risikovlakke gekarteer is om te bepaal hoe waarskynlik 'n risikoscenario sal plaasvind en watter finansiële impak dit op jou organisasie kan hê.
Hierdie navorsing kan jou help om te prioritiseer watter aspekte van jou netwerk en organisatoriese infrastruktuur eerste beveilig moet word.
Ontwerp en implementeer kuberveiligheidskontroles
Daar is verskeie benaderings wat gebruik kan word om die gevaar van 'n aanval te verminder voordat dit plaasvind. Die implementering van sterk sekuriteitstandaarde en om 'n plan in plek te hê vir die bestuur van data en inligting sal help om jou besigheid veilig te hou.
Jou maatskappy se risiko's kan aansienlik verminder word deur sekuriteitskontroles en -standaarde te gebruik. Nakoming kan ook verbeter word, en prestasie kan selfs beïnvloed word.
Ingesluit by sekuriteitsmaatreëls is:
- Gebruik beide rus- en in-transito-enkripsie
- Die installering van antivirus- en ransomware-verdedigingsagteware
- Gebruik maak van verskaffer risikobestuur gereedskap
- 'n Firewall se installasie en konfigurasie
- Netwerke skei
- Vestiging en implementering van 'n wagwoordbeleid wat van toepassing is op alle werkers en toestelle
- Vir gebruikers wat toegang tot korporatiewe stelsels verkry, gebruik multi-faktor-verifikasie
Kyk na die resultate en probeer dan weer.
Die vermoë om die uitkomste te evalueer en die kans om aan te hou om prosedures te ontwikkel, is twee laaste voordele van 'n bekwame risiko-analise.
Hierdie deurslaggewende fase word soms oor die hoof gesien, aangesien netwerke voortdurend uitbrei en verander as gevolg van die bekendstelling van nuwe tegnologieë en toestelle op die mark.
Werk saam met 'n verskaffer of maak gebruik van sagteware en tegnologieë wat kan help om bedreigings of wysigings aan jou kuberveiligheidsprosedures te identifiseer voordat 'n aanranding geloods word.
Wanneer 'n ontleding 'n raamwerk bied om voort te gaan om risiko te verminder, is dit die suksesvolste. Om seker te maak jou besigheid laat nie hoërisikobates oop vir 'n kuberaanranding nie, moet 'n nuwe kuberveiligheidsrisiko-analise minstens een keer per jaar uitgevoer word.
Gevolgtrekking
Enige maatskappy se langtermyngroei sal verseker word deur risiko-ontleding. Dit kan doeltreffende korporatiewe bedrywighede en 'n veiliger werkplek waarborg.
Enige besigheid kan teen verskeie kubergevare beskerm word deur hierdie maklike voorsorgmaatreëls te tref. Maatskappye moet dit ernstig opneem en so 'n plan op die regte tyd in plek hê.
Die voordele daarvan is duidelik en kan tot gunstige reaksies vir die onderneming lei. Die versekering van alle organisasies wat 'n ontledingstrategie het, behoort hul topprioriteit te wees.
Lewer Kommentaar