Data is 'n kritieke komponent van moderne ondernemings. Besighede kry data uit baie bronne, soos verbruikers, verskaffers en interne stelsels, en gebruik dit om opgevoede besluite te neem. Tog, namate datavolume en kompleksiteit toeneem, kan dit moeilik word om dit doeltreffend te bestuur en te gebruik.
’n Datakatalogus kan hiermee help. Dit is 'n instrument wat deur besighede gebruik word om hul databates te bestuur. Met ander woorde, dit is bloot 'n gids van feite oor 'n maatskappy. Hierdie feite kan ligging, struktuur en toepassings insluit.
Vir effektiewe databatebestuur is 'n datakatalogus noodsaaklik. Sonder 'n datakatalogus loop maatskappye die gevaar om tred te verloor met hul data. Dit verhoed hulle om te weet watter data hulle het, waar dit is en hoe om dit te gebruik. Datafoute, duplisering en inkonsekwenthede wat hierdeur veroorsaak word, kan ernstige uitwerking op besighede hê.
Komponente in 'n datakatalogus
metadata, data afkoms, en data kwaliteit besonderhede is die drie sleutel dele van 'n data katalogus.
Metadata
Die besonderhede wat die data in die katalogus kenmerk, staan bekend as metadata. Dit bevat besonderhede soos die data se naam, ligging, formaat en beoogde gebruik. Deur die datakonteks te gee, stel metadata gebruikers in staat om die databates vinniger te vind en te begryp.
Data Geskiedenis
Datalyn is die dokumentasie van die data se skepping, transformasie en beweging tussen verskeie stelsels. Dit bied 'n omvattende perspektief van die data se roete, wat dit makliker maak om die akkuraatheid van die data te bepaal en die geskiedenis daarvan na te spoor.
Gehalte data-inligting
Inligting oor datakwaliteit ondersoek faktore insluitend volledigheid, korrektheid, konsekwentheid en tydigheid. Dit bied 'n manier om die geskiktheid van die data vir sekere gebruike te bepaal. Dit waarborg ook dat die data aan die organisasie se vereistes voldoen.
Verstaan datakatalogusse
'n Datakatalogus is 'n volledige inventaris van databates wat presiese inligting oor elke dataversameling bevat. Dit sluit metadata, datalyn en datakwaliteitinligting in om organisasies te help om hul databates effektief te bestuur.
Metadata beskryf 'n datastel se belangrike kenmerke, soos sy skema, formaat, datatipe en databron. Datalyn verduidelik 'n datastel se geskiedenis, insluitend die oorsprong, wysigings en afhanklikhede daarvan. En inligting oor datakwaliteit demonstreer 'n datastel se korrektheid, volledigheid en betroubaarheid.
Datakatalogusse word dikwels verwar met datawoordeboeke of data-inventarisse, hoewel dit nie dieselfde is nie. Alhoewel datawoordeboeke datastukke definieer en beskryf, gee datakatalogusse gedetailleerde inligting oor volledige datastelle. Daarenteen lys data-inventarisse net die databates sonder om enige verdere inligting te gee.
Beplanning van 'n datakatalogus
Dit is van kritieke belang om behoorlik voor te berei voordat 'n datakatalogus gebou word om te verseker dat dit aan die vereistes van die maatskappy voldoen. Die identifisering van databronne, die daarstelling van metadatastandaarde en die begrip van gebruikerseise is alles belangrike kwessies.
Die relevansie en waarde van databronne vir die organisasie moet noukeurig oorweeg word. Om eenvormigheid en interoperabiliteit regdeur die maatskappy te handhaaf, moet metadatastandaarde gebruik word. Gebruikersvereistes moet gedefinieer word om te verseker dat die datakatalogus geskep word met hulle in gedagte.
Stappe om 'n datakatalogus te skep
Stap 1: Vind databronne
Die eerste stap in die skep van 'n datakatalogus is om al jou organisasie se databronne te identifiseer. Dit bestaan uit databasisse, data pakhuise, sigblaaie en ander databewaarplekke. Wanneer jy al die bronne geïdentifiseer het, kan jy dalk metadata begin versamel.
Stap 2: Versamel metadata
Die volgende stap is om metadata van al die gelyste databronne in te samel. Metadata spesifiseer 'n datastel se sleutelkenmerke, soos sy skema, formaat, datatipe en bron. Metadata-insameling help met data-organisasie en maak dit makliker om te soek en te vind.
Stap 3: Dataprofilering
Na die insameling van metadata word die data geprofileer. Die proses om datastelle te hersien om hul struktuur, inhoud en kwaliteit te identifiseer, staan bekend as dataprofilering. Profilering help met die identifisering van kwessies oor datakwaliteit soos ontbrekende data. Dit verseker dat die data skoon en geskik is vir gebruik.
Stap 4: Skep 'n datawoordeboek
Die volgende stap is om 'n datawoordeboek te skep. 'n Datawoordeboek is 'n volledige inventaris van al die data in jou maatskappy. Dit bied ryk metadatabeskrywings, inligting oor datakwaliteit en datalyn. 'n Datawoordeboek is van kritieke belang om jou organisasie se data te verstaan en te verseker dat dit korrek gebruik word.
Stap 5: Identifisering van dataverwantskappe
Die volgende stap is om die skakel tussen die data te identifiseer. Dit behels die opsporing en uitlig van die skakel tussen datastelle. Dit stel belanghebbendes in staat om die verband tussen databronne maklik te begryp.
Stap 6: Bou 'n afstamming
Die skep van 'n grafies uitgebeelde geslag is van kardinale belang vir die bepaling van die data se reis. Die geslagslyn verduidelik die baie prosedures betrokke by die datavloei. Dit stel belanghebbendes in staat om vinnig die onderliggende oorsaak van 'n probleem te identifiseer deur bloot die afstamming op te spoor.
7de Stap: Data-organisasie
Data vervat in 'n lêer of 'n tabel bestaan tegnies. Volgens die besigheidsvereistes kan dit sin maak of nie. Gevolglik is handmatige pogings nodig om die data te organiseer op 'n manier wat besigheidsgebruikers kan verstaan en vertrou. Die merk van data, die rangskikking van data op grond van gebruik en gebruikersrol, en die outomatisering van data-organisasie is alles metodes van data-organisasie.
Stap 8: Verskaf maklike toegang
Die datakatalogus moet maklik binne die datastapel beskikbaar wees om meer effektief gebruik te word. Jy kan die datakatalogus op die webwerf gebruik as jy 'n instrument soos Strooi, wat die datakatalogus se bruikbaarheid 'n hupstoot gee.
Stap 9: Stel sekuriteitsmaatreëls in plek
Omdat die datakatalogus 'n oorsig van al 'n organisasie se data het, is dit van kritieke belang om sekuriteitsvereistes te volg. 'n Datakatalogus moet rolgebaseerde sekuriteit hê, inligting oor wie watter data gebruik het en wanneer, ouditering en enkripsie.
Maak gebruik van jou datakatalogus
Deur volledige inligting oor databates aan gebruikers te verskaf, kan 'n datakatalogus help om databestuur en besluitneming te verbeter.
'n Data-ontleder kan byvoorbeeld die datakatalogus gebruik om relevante datastelle vir 'n sekere studie op te spoor. En hulle kan die metadata gebruik om die data se struktuur en inhoud te begryp. Die datakatalogus kan deur 'n besigheidsgebruiker gebruik word om verskillende datastelle te bestudeer en insigte te kry in verbruikersgedrag, produkprestasie of markneigings.
Om op te som, die instandhouding van 'n datakatalogus behels noukeurige beplanning en konsekwente werk. Tog is die voordeel van 'n deeglike inventaris van databates baie. Dit kan besluitneming verbeter en produktiwiteit verhoog.
Verskille tussen datawoordeboeke, data-inventarisse en datakatalogus
Alhoewel datawoordeboeke, data-inventarisse en datakatalogusse almal besonderhede oor die databates van 'n organisasie bied, verskil hul omvang en hoeveelheid detail.
Woordeboek Data
Datawoordeboeke bevat besonderhede oor die struktuur van die data, insluitend die name en beskrywings van die tabelle, velde en verbindings. Hulle word dikwels deur databasisadministrateurs ontwikkel en konsentreer op spesifieke tegniese inligting.
Inventaris van data
Data-inventarisse sluit besonderhede oor die fisiese databates in, insluitend hul ligging, eienaar en sekuriteitsvlak. Hulle word dikwels ontwikkel deur IT-eenhede met 'n bestuursgerigte fokus op die inventaris van databates.
Data Katalogusse
Datakatalogusse kombineer metadata, datalyn en datakwaliteitinligting om 'n volledige prentjie van 'n organisasie se databates te bied. Dit is bedoel om gebruikersvriendelik en toeganklik te wees vir besigheidsgebruikers, datawetenskaplikes en ander belanghebbendes wat die databates moet begryp en toepas.
Belangrike dinge om in ag te neem
Baie veranderlikes moet in ag geneem word tydens die ontwikkeling van 'n datakatalogus. Om te begin, is dit van kritieke belang om die databronne te bepaal wat in die katalogus ingesluit moet word. Dit waarborg dat alle data aangeteken en toeganklik is.
Boonop moet metadatastandaarde en databeheerprosedures daargestel word om te verseker dat die data in die katalogus korrek, volledig en op datum is. Data-organisasie en toeganklikheid is ook belangrike faktore om in ag te neem, aangesien die katalogus op 'n manier gerangskik moet word wat vir gebruikers sin maak en maklik binne die datastapel beskikbaar is.
Lewer Kommentaar