INHOUDSOPGAWE[Versteek][Wys]
- 1. Hoe definieer jy besigheidsintelligensie?
- 2. Wat onderskei 'n besigheidsanalis van 'n data-ontleder?
- 3. Wat is die mees algemene Besigheidsintelligensie (BI)-instrumente wat deur Besigheidsontleders gebruik word?
- 4. Waaruit bestaan die besigheidsanalise-heelal?
- 5. Watter professionele strategieë sal jy gebruik om 'n BI-stelsel te implementeer?
- 6. Wat presies is 'n uitvoerbaarheidstudie?
- 7. Beskryf datapakhuis.
- 8. Wat presies is OLAP?
- 9. BELEGG – Wat is dit?
- 10. Aanlyn transaksieverwerking (OLTP) – wat is dit?
- 11. Tabelle van Feit en Dimensie: wat is dit?
- 12. Wat is van die kenmerke van 'n datapakhuis?
- 13. Wat is die doel van datanormalisering?
- 14. Wat presies is aggregate?
- 15. Hoeveel verskillende tipes SQL JOIN funksies is daar?
- 16. Beskryf die spiltabel.
- 17. Weet jy van alternatiewe metodologieë soos MoSCoW en SWOT?
- 18. Wat is die funksies van UML?
- 19. Definieer ERP in besigheidsintelligensie.
- 20. In terme van besigheidsintelligensie, hoe sou jy SCM beskryf?
- 21. Kan jy SRS en sy hoofkomponente beskryf?
- 22. Beskryf BRD. Wat onderskei dit van SRS?
- 23. Verduidelik die konsep van e-handel in terme van besigheidsintelligensie.
- 24. Wat presies is die RUP-metodologie?
- 25. Wat presies is RAD-metodologie?
- 26. Wat presies bedoel jy met vereiste? Kan jy die verskil tussen behoeftes en vereistes onderskei?
- 27. Beskryf data boor.
- 28. Hoe kan jy 'n vereiste as perfek of goed beskryf?
- 29. Wat presies is 'n uitvoerende inligtingstelsel (EIS)?
- 30. Wat is omvangkruip, en hoe kan dit vermy word?
- 31. Dimensionele modellering (DM) – wat is dit?
- 32. Wat presies is vereiste prioritisering?
- 33. Glo jy dat toetsing 'n besigheidsontleder moet betrek?
- 34. Wat is die vele vorme van hiërargie?
- 35. Beskryf Pareto-analise.
- 36. Beskryf Kano se analise.
- 37. Die Agile Manifes: Wat is dit?
- 38. Gapingontleding: Wat is dit?
- Gevolgtrekking
Besigheidsintelligensie is bloot 'n frase vir 'n instrument wat 'n gebruiker help om besluite te neem oor hoe om 'n besigheid te bestuur of deurslaggewende besigheidsverwante kwessies.
Die administrasie van enige organisasie vir die uitbreiding van 'n gebruiker se besigheid word makliker gemaak.
Met behulp van die pertinente verslae en data van enige organisasie, help BI die gebruiker om die keuse te maak wat lei tot groei in hul firma, wat van kardinale belang is.
Jy wil dus in sake-intelligensie werk en 'n begeerte of doel het om dit te doen, maar jy is nie seker hoe om die sake-intelligensie-onderhoud te slaag of wat die waarskynlike vrae sal wees nie.
Elke onderhoud is uniek, en elke werk het 'n unieke stel vereistes. Om jou te help om suksesvol te wees in jou onderhoud, het ons 'n lys van die mees gestelde vrae en hul onderskeie antwoorde geskep.
U kan hierdie sake-intelligensie-onderhoudvrae vinnig en eenvoudig beantwoord.
1. Hoe definieer jy besigheidsintelligensie?
Besigheidsintelligensie kan gedefinieer word as 'n sintese van Data Analytics en die prosesse van data-insameling, berging en administrasie.
Dit poog om rou data en inligting te ontleed en te transformeer in bruikbare en bruikbare insigte.
Hierdie insigte het 'n gunstige invloed op die organisasie se vele tipes besigheidsbesluite. In die eenvoudigste terme sal 'n Business Intelligence-definisie verwys na 'n sambreel wat data-instrumente, datavisualisering, data-ontginning, infrastruktuur, data-analise, ensovoorts insluit, om eenvoudige en verstaanbare opsommings te verskaf wat organisasies kan help om data- gedrewe besluite.
2. Wat onderskei 'n besigheidsanalis van 'n data-ontleder?
Data-ontleder:
- Meer probleemoplossings- en data-ontledingsvermoëns is nodig vir die pos.
- In die organisasie speel dit 'n groter operasionele funksie.
- Data-ontginning, SQL, statistieke en ander vaardighede is nodig.
Besigheid ontleder:
- Datavisualisering en besluitnemingsvermoëns moet verbeter word.
- In die organisasie dien dit 'n meer strategiese funksie.
- Vir hierdie pos moet jy kennis hê in besigheidsintelligensie, datapakhuis, analise, ens.
3. Wat is die mees algemene Besigheidsintelligensie (BI)-instrumente wat deur Besigheidsontleders gebruik word?
- Tableau
- SAS
- Pentaho
- Besigheidsdinge
- OBIEE
- Qlik View
- Hyperion
- BI vir Microsoft
- Cognos
- Dundas BI
- Google Analytics
- MicroStrategie
4. Waaruit bestaan die besigheidsanalise-heelal?
Tussen die databasis en gebruikerskoppelvlak is daar 'n vorm van semantiese laag wat die heelal genoem word. Dit is regtig een van die koppelvlaklae wat die kliënt (besigheidsgebruiker) met die datapakhuis verbind.
Dit definieer 'n hele verhouding tussen verskillende tabelle in 'n datapakhuis.
5. Watter professionele strategieë sal jy gebruik om 'n BI-stelsel te implementeer?
Neem die rou data uit die maatskappy se databasis. Daar kan verskeie heterogene databasisse wees waar die data toeganklik is.
Die data word dan skoongemaak om in die datapakhuis geplaas te word deur by die tabel aan te sluit en datakubusse te skep.
Die laaste ding wat besigheidsontleders kan doen, is om besigheidsinsigte uit skoon datastelle te onttrek deur BI-stelsels te gebruik, ad hoc-verslae aan te vra, dit te evalueer en besigheidskeuses te voorspel.
6. Wat presies is 'n uitvoerbaarheidstudie?
'n BA behoort die behoeftes en kwessies van 'n besigheid of projek te bestudeer en te begryp voordat 'n ruimte vir die uitdaging daargestel word.
'n Besigheidsprobleem se voorgestelde oplossing se lewensvatbaarheid (waarskynlikheid van sukses) word deur middel van 'n uitvoerbaarheidstudie bepaal. Dit ondersteun projekfokus en vars geleentheid-identifikasie.
7. Beskryf datapakhuis.
Datapakhuis kan beskou word as 'n stelsel wat gebruik word as 'n bewaarplek om data van verskeie heterogene bronne te stoor, te organiseer en aan te meld.
Hierdie data kan basies gevind word in SQL Server, Excel-blaaie, Oracle-databasisse of Postgres-databasisse. Besigheidsontleders kan alle vorige verslae met betrekking tot daardie data kry deur die bewaarplekmetode te gebruik, wat Data Warehouse gebruik.
8. Wat presies is OLAP?
Aanlyn Analitiese Verwerking, of OLAP, is 'n tegniese term wat gebruik word om 'n tegnologie te beskryf wat in baie BI-gereedskap en toepassings gebruik word. Dit vergemaklik die voltooiing van moeilike analitiese berekeninge.
Boonop ontleed dit tendense, voltooi komplekse berekeninge (opsomming, telling, gemiddeld, min, maksimum), en pas gevorderde datamodellering in 'n BI-stelsel toe. Daarbenewens is die primêre doelwit om die berekening van verslae te bespoedig en die tyd wat dit neem om vrae te beantwoord, te verminder.
9. BELEGG – Wat is dit?
Onafhanklik, Onderhandelbaar, Waardevol, Skatbaar, Toepaslike Grootte en Toetsbaar word na verwys as INVEST. Projekbestuurders en sake-ontleders gebruik albei hierdie frase om te verwys na die lewering van dienste en goedere van hoë gehalte.
10. Aanlyn transaksieverwerking (OLTP) – wat is dit?
U kan aan OLTP-stelsels dink as 'n massiewe samestelling van klein datatransaksies invoeg, verwyder en bywerk. Hierdie databasisse is funksioneel en kan 'n navraag vinnig hanteer.
Die konsekwentheid en integriteit van data is ook onder sy beheer. Dit funksioneer ook as 'n manier om te bepaal hoe doeltreffend 'n OLTP-stelsel is deur die aantal transaksies wat dit elke sekonde verwerk.
11. Tabelle van Feit en Dimensie: wat is dit?
'n Feitetabel in datapakhuise bestaan uit die numeriese waardes en dimensiesleutels van 'n besigheidsproses. Kwantitatiewe data wat vir ontleding gebruik word, word in 'n feitetabel aangebied.
In teenstelling met feitetabelle, wat kwantitatiewe woordeboektabelle is, bevat dimensietabelle besonderhede oor die verskillende maniere waarop die inligting in die feitetabel ondersoek kan word.
12. Wat is van die kenmerke van 'n datapakhuis?
- Besluitnemers gebruik verwerkte en geanaliseerde data van 'n datapakhuis om taktiese en strategiese oordele te maak.
- Dit is 'n duidelike databasis wat apart gehou word van 'n bedryfsdatabasis en is belas met die plig om inligtingsrekords te stoor.
- Maatskappy-ontleders kan huidige saketendense waarneem deur data wat in die pakhuis gestoor is, te ontleed.
- Daarbenewens is dit in beheer van die samestelling van historiese data-analise.
13. Wat is die doel van datanormalisering?
Datanormalisering is die tegniek om data so te rangskik en te struktureer dat alle rekords en velde 'n konsekwente voorkoms het. Datanormalisering hou baie voordele in.
Die prosedure help byvoorbeeld met die handhawing van verwysingsintegriteit en die verwydering van duplikaatdata. Daarbenewens, omdat hulle reeds vertroud is met die manier waarop die onderneming sy data organiseer, kan ontleders vinnig deur verskeie datastelle blaai.
14. Wat presies is aggregate?
Dit is moontlik om aan aggregate te dink as 'n tipe data wat in die aggregatetabel gevind kan word. Verskillende aggregate funksies word toegepas op die berekening van hierdie aggregate.
Dit bestaan uit die maksimum en minimum waardes sowel as die gemiddelde telling en ander waardes.
15. Hoeveel verskillende tipes SQL JOIN funksies is daar?
SQL-verbindings is dikwels 'n onderwerp van bespreking. Die INNERLIKE VERBINDING, REGS VERBINDING, LINKER VERBINDING, en UITSTEKENDE VERBINDING is van die belangrikste om te kan noem.
16. Beskryf die spiltabel.
Een van die gewildste metodes vir die verwerking van data is 'n spiltabel. Groot hoeveelhede data word in 'n tweedimensionele tabel saamgestel deur hierdie metode te gebruik.
Die vermoë om die manier waarop data gewys word vinnig te verander, is een van die belangrikste voordele van spilpunttabelle, wat ook die proses kan bespoedig waardeur sake-intelligensie-ontleders betekenisvolle inligting uit enorme datastelle kan onttrek.
17. Weet jy van alternatiewe metodologieë soos MoSCoW en SWOT?
MoSCoW is 'n akroniem wat "Moet, Moet, Kon, Sou" beteken. Om die raamwerkvereistes te prioritiseer, moet 'n besigheidsontleder hierdie strategie in die praktyk toepas deur elke vraag met ander eise te kontrasteer.
Is hierdie maatstaf byvoorbeeld 'n moet-hê of 'n moet-hê?
Die gewildste metode om hulpbronne effektief in ondernemings toe te wys, is die SWOT-analise, wat staan vir Strengths, Weaknesses, Opportunities, and Threats.
Enige korporatiewe raamwerk se sterk- en swakpunte behoort deur 'n besigheidsontleder geïdentifiseer te kan word, wat dan daardie bevindinge in geleenthede en bedreigings kan omskep.
18. Wat is die funksies van UML?
Unified Modeling Language, dikwels bekend as UML, bied 'n eenvormige benadering tot konseptualisering van die sisteem en is 'n algemene-doel, ontwikkelingsmodelleertaal.
Om foute en knelpunte te identifiseer en ontslae te raak, word dit gebruik om te regverdig hoe die stelsel optree.
19. Definieer ERP in besigheidsintelligensie.
Enterprise Resource Planning, of ERP, is die amptelike naam. Op die gebied van sake-intelligensie is dit van kardinale belang. Dit word gebruik om die data en prosesse van 'n organisasie in 'n enkele stelsel te kombineer, om dit anders te stel.
Die kombinasie van hardeware, sagteware en databasisse kan ook gesien word as 'n meganisme om data op 'n aantal maniere te stoor in ooreenstemming met organisatoriese afdelings en behoeftes.
20. In terme van besigheidsintelligensie, hoe sou jy SCM beskryf?
In 'n mark met strawwe mededinging het kleinhandelondernemings reeds probleme ondervind as gevolg van stygende produkaanvraag en beperkte prysverhogings. As gevolg hiervan is Supply Change Management (SCM), wat nie eksklusief vir vervaardigingsfirmas is nie, die sleutel tot enige suksesvolle vervaardigingsmaatskappy se sukses.
Besigheidsbedrywighede en -strategieë word gedefinieer deur die SCM te gebruik. Om met SCM-vervaardigingsfirmas te werk, help hulle egter om sterk bande met hul kliënte te smee, wat hulle in staat stel om betyds aflewerings van hoë gehalte teen die toepaslike koste te verskaf.
Boonop ondersteun dit konsekwentheid van prestasie.
21. Kan jy SRS en sy hoofkomponente beskryf?
Stelsel- of sagtewarevereistespesifikasies word na verwys as SRS. Dit is 'n versameling dokumente wat die kenmerke van 'n stuk sagteware of 'n stelsel uiteensit.
Dit bevat 'n verskeidenheid komponente wat die verbruikers en belanghebbendes nodig het om die eindgebruikers te oorreed.
'n SRS se hoofkomponente is:
- Omvang van werk
- afhanklikhede
- Aannames en beperkings
- Aanvaardingskriteria
- Datamodel
- Nie-funksionele en funksionele vereistes
22. Beskryf BRD. Wat onderskei dit van SRS?
Besigheidsvereistedokument word na verwys as BRD. Dit is 'n amptelike ooreenkoms tussen die maatskappy en die kliënt vir die skepping van 'n spesifieke produk.
SRS is 'n afstammeling van BRD.
BRD is 'n funksionele sagteware-spesifikasie, maar SRS is iets wat beide BA's skryf nadat hulle direkte kliëntkontak gehad het.
In teenstelling met SRS, wat op grond van tegniese vaardighede en vereistes geproduseer word, word BRD ontwikkel deur 'n besigheidsontleder na aanleiding van hul direkte verbintenis met die kliënte.
23. Verduidelik die konsep van e-handel in terme van besigheidsintelligensie.
Die term "e-handel" verwys na die aktiwiteit van die aankoop en herverkoop van goedere en dienste deur gebruik te maak van elektroniese kanale, soos die internet. 'n Kombinasie van die aanlyntransaksieproses, voorsieningskettingbestuurstelsel, voorraadbestuurstelsel, EDI-stelsel, aanlynbankstelsel en data-insamelingstelsels vorm die e-handelstelsel. Die Wêreldwye Web dien as die primêre e-handelskanaal (www). Die Business Intelligence wat in e-handelwebwerwe gebruik word, help egter om verkope te bevorder. Dit kan al die inligting oor 'n produk se beskikbaarheid op 'n enkele plek gee, 'n gebruikersvriendelike koppelvlak, 'n buigsame betaalmetode, aanloklike verskafferprogramme, ens.
24. Wat presies is die RUP-metodologie?
'n Strategie vir die verbetering van produktoepassings genaamd die Rational Unified Process (RUP) het verskeie instrumente om te help met die kodering van die mees onlangse produk en opdragte wat gekies is met hierdie doel in gedagte.
RUP is 'n objekgeoriënteerde metodologie wat effektiewe projekbestuur en hoëkaliber sagteware-skepping verseker.
25. Wat presies is RAD-metodologie?
Die Rapid Application Development (RAD) paradigma is 'n voorbeeld van 'n inkrementele model. Die verskillende projekfases word onafhanklik en gelyktydig ontwikkel.
Die vordering van die projek word in 'n tydraamwerk geplaas, afgelewer en dan saamgestel om 'n funksionele model te skep.
26. Wat presies bedoel jy met vereiste? Kan jy die verskil tussen behoeftes en vereistes onderskei?
’n Gekonsentreerde strategie en verteenwoordiging word vereis om sekere maatskappydoelwitte te bereik. Belanghebbendes evalueer die projek voordat dit in werking gestel word deur gebruik te maak van gespesifiseerde standaarde en vereistes.
Elke komponent is volledig gedokumenteer vir gebruik as verwysing. Die algehele voorbeeld van die woorde en die resultaat is nodig.
Byvoorbeeld, jy moet werk kry as 'n sake-ontleder. Jy benodig 'n CV, akademiese geloofsbriewe en onderhoudvoering-ervaring om vir hierdie pos aansoek te doen.
27. Beskryf data boor.
Databoor is 'n metode om data te verwerk en die vereiste inligting uit 'n databasis (of datapakhuis) te onttrek deur verskillende relasionele, tabelvormige of multidimensionele databewerkings te gebruik.
28. Hoe kan jy 'n vereiste as perfek of goed beskryf?
Wanneer 'n vereiste aan al drie SMART-kriteria voldoen—Spesifiek, Meetbaar, Bereikbaar, Relevant en Tydig—word dit as ideaal beskou.
Spesifisiteit moet gebruik word in die beskrywing van 'n toestand, en alle sukseskriteria moet gekwantifiseer word. Elke hulpbron wat vir die projek benodig word, moet beskikbaar en pertinent wees. Tydige openbaarmaking van alle bepalings en voorwaardes word vereis.
29. Wat presies is 'n uitvoerende inligtingstelsel (EIS)?
'n Hulpmiddel vir die gee van gekonsolideerde en opgesomde verslae oor huidige besigheidsaktiwiteite binne die maatskappy kan beskou word as die uitvoerende inligtingstelsel (EIS).
Daarbenewens bied die EIS die inligting in 'n grafiese koppelvlak aan en is ontwerp om die kaliber taktiek wat deur hoërvlakbestuur gebruik word, te verbeter om die organisasie se groei te bespoedig.
Dit bevat ook verskeie metodes vir die verkryging, verwerking, omskakeling en vertoon van die data as grafiese verslae.
30. Wat is omvangkruip, en hoe kan dit vermy word?
Wanneer 'n projek se omvang geleidelik buite sy beoogde grense oorskry, kan dit problematies word, 'n situasie wat bekend staan as omvangkruip.
Dit kan voorkom as gevolg van 'n aantal faktore, soos wysigings aan die projek se kriteria of doelwitte, of dit kan bloot plaasvind as gevolg van onvoldoende voorbereiding.
Alhoewel dit uitdagend kan wees, is die voorkoming van omvangkruip noodsaaklik om 'n projek op skedule te hou
. Een benadering om dit te doen is om te verseker dat die projek se omvang van die begin af duidelik en bondig omskryf word en dat alle belanghebbendes met hierdie definisie saamstem.
Om te verseker dat enige wysigings aan die omvang deeglik geëvalueer en ooreengekom word deur alle relevante belanghebbendes, is dit ook van kardinale belang om 'n goed gedefinieerde veranderingsbestuursprosedure in plek te hê.
Laastens, maar nie die minste nie, kan deurlopende kontak met alle betrokke partye help om te verseker dat almal bewus is van die projek se huidige beperkings en doelwitte.
31. Dimensionele modellering (DM) – wat is dit?
DM word aangewend om eindgebruikernavrae te fasiliteer en 'n datapakhuis te skep. Die DM gebruik twee sleutelkonsepte: die eerste is "FEIT" en die tweede is "Dimensies."
Die stelling sluit ook metings in, wat dikwels deur numeriese figure voorgestel word. En met "dimensies" bedoel ons 'n stel terme wat gebruik word om feite te beskryf.
Elke stap van die dimensionele modelleringsproses produseer inligting wat gebruik kan word om presies vas te stel wat in die datapakhuis ingesluit is.
32. Wat presies is vereiste prioritisering?
'n Noodsaaklike stap in die vereistes-insamelingsproses is om die behoeftes te prioritiseer. Dit waarborg dat hulpbronne doeltreffend gebruik word deur prioriteite te stel vir die dringendste eise.
Om eise in 'n sekere volgorde te prioritiseer, kan 'n verskeidenheid tegnieke gebruik word, insluitend belanghebbende-analise, koste-voordeel-analise en waarde-gebaseerde prioritisering.
33. Glo jy dat toetsing 'n besigheidsontleder moet betrek?
Die vlak van besigheidsontleders se betrokkenheid by toetsing sal wissel na gelang van die spesifieke projek en firma, daarom is daar nie 'n enkele, algemeen toepaslike antwoord op hierdie vraag nie.
Besigheidsontleders moet egter oor die algemeen aan toetsing deelneem, aangesien hulle insiggewende ontleding van die vereistes kan bied en waarborg dat die finale produk aan die vereistes van die maatskappy voldoen.
34. Wat is die vele vorme van hiërargie?
Daar is twee verskillende soorte hiërargieë:
- Verstekhiërargie: Die volgorde waarin die dimensie-objekte in die klas verskaf word, word in die inhoud daarvan weerspieël.
- Pasgemaakte hiërargie: Vanaf die verstekhiërargie word 'n pasgemaakte hiërargie geproduseer.
35. Beskryf Pareto-analise.
Wanneer daar verskeie elemente is wat bydra tot 'n kwessie of doelwit, kan Pareto-analise toegepas word.
Dit is veral voordelig in sake- en kwaliteitbestuurskontekste, waar dit kan help met die identifisering van die sleutelareas om op te konsentreer om die grootste verbetering te behaal.
Dit is nodig om eers al die relevante komponente te identifiseer en dit dan in terme van relevansie te rangskik voordat 'n Pareto-analise gedoen word.
Dan word die mees deurslaggewende aspek hanteer, dan die volgende mees deurslaggewende, ensovoorts.
36. Beskryf Kano se analise.
'n Gehaltebestuursmetode genaamd kano-analise help maatskappye om die behoeftes en behoeftes van hul kliënte te bepaal. Dit kan toegepas word om bemarkingstaktieke, verbruikersgeluk en produkontwikkeling te verbeter.
37. Die Agile Manifes: Wat is dit?
Die Agile Manifesto is 'n versameling riglyne vir sagteware-ontwikkeling wat mense prioritiseer bo prosedures en gereedskap, kliëntedeelname bo kontrakonderhandelinge, en aanpassing by verandering in plaas van om by 'n skedule te hou.
38. Gapingontleding: Wat is dit?
'n Algemene benadering in besigheidsanalise is gapingsanalise, wat gebruik word om die gapings tussen die teikenstelsel en die huidige stelsel se funksionaliteit te identifiseer en te evalueer.
Dit kan ook gesien word as 'n vergelyking van die prestasievlakke van die teikenfunksies en die huidige funksionaliteite.
Gevolgtrekking
Jy kan suksesvol wees in die werksonderhoud vir besigheidsontleders deur al hierdie belangrike sake-intelligensie-onderhoudvrae en -antwoorde te gebruik. As jy die antwoorde op die bogenoemde vrae oefen, behoort jy nie enige probleme te hê om die onderhoud te slaag nie.
Die volgende stap is om aksie te neem in ooreenstemming met jou doelwitte. Vir onderhoud voorbereiding, kyk Hashdork se onderhoudreeks.
Lewer Kommentaar