INHOUDSOPGAWE[Versteek][Wys]
Daar word gepoog om menslike intellek met behulp van kunsmatige intelligensie na te boots. Die potensiaal vir kuberveiligheid is enorm.
Kunsmatige intelligensie, of KI, stelsels kan geleer word om waarskuwings vir gevare te produseer, nuwe wanware-stamme te herken en kritieke data vir organisasies te beskerm wanneer dit behoorlik hanteer word.
Vir organisasies wat vandag aanlyn probeer slaag, is KI die beste kuberveiligheidsopsie. Om doeltreffend te presteer en hul organisasies teen kuberaanvalle te verdedig, benodig sekuriteitspersoneel aansienlike hulp van intelligente masjiene en die nuutste tegnologie soos KI.
In hierdie artikel sal ons KI se potensiële rol in die verbetering van kuberveiligheid ondersoek, sowel as die voordele en nadele daarvan.
Laastens sal ons die toonaangewende maatskappye ondersoek wat KI-gebaseerde kuberveiligheidsoplossings aan die wêreldmark bied.
Wat beteken KI vir kuberveiligheid?
Masjienleer en AI-algoritmes is deurslaggewend in hierdie neiging.
Hulle is geweldig nuttig om besluitnemingsprosesse vinnig te outomatiseer en patrone uit onvolledige of veranderde data te identifiseer, selfs al is dit nie 'n eenstopoplossing vir alle kuberveiligheidsprobleme nie.
Hierdie algoritmes funksioneer deur aanvanklik te leer uit werklike data, soos huidige sekuriteitsrisiko's, vals positiewe en die mees onlangse gevare wat deur kundiges regoor die wêreld ontdek is.
KI-algoritmes is kragtige patroonbespeuringsinstrumente wat 'n aansienlike voordeel het bo verouderde lysgebaseerde sekuriteitsmetodes.
Deur ontluikende bedreigings te identifiseer wat kommerwekkende patrone vertoon, verbeter KI hierdie stelsels en presteer dit beter. Hierdie vlak van KI-kundigheid verg 'n aansienlike hoeveelheid leer en is slegs moontlik met betroubare databronne vir elke gevaarvektor.
Kunsmatige intelligensie (KI) help professionele persone om 'n verskeidenheid kwessies op te los, waarvan sommige met kuberveiligheid verband hou.
Kunsmatige intelligensie (KI) en masjienleer (ML) kan besighede help om tred te hou met kuberkrakers en die sekuriteit van hul netwerke, stelsels en data te handhaaf deur outomatiese bedreigingopsporing, vinniger reaksie op bedreigings as eenvoudige maniere wat deur sagteware aangedryf word, ens.
Professionele persone sal 'n verskeidenheid probleme kan aanpak wat uitdagend was om op te los met net die gebruik van kuberveiligheid met die gebruik van KI-gebaseerde kuberveiligheidsoplossings.
Die verskillende tegnologieë leer selflerende rekenaars om gereeld data van die organisasie se stelsels in te samel, daardie data te evalueer en na patrone oor relevante seine te soek om meer te wete te kom oor die stelselverdediging en potensiële aanrandings.
Voordele van KI in kuberveiligheid
Erken ongewone gedrag
Met die gebruik van KI kan ons ongewone aktiwiteite in 'n stelsel raaksien. Deur voldoende data in te samel en 'n stelsel voortdurend te monitor, kan dit abnormale gedrag of aksies opspoor wat buitengewoon is.
KI is ook in staat om gevalle van onwettige toegang te identifiseer. Kunsmatige intelligensie gebruik spesifieke kriteria om te bepaal of enige buitengewone gedrag wel 'n aanduiding van gevaar of bloot 'n vals waarskuwing is wanneer dit ook al herken word.
Masjienleer word vereis vir KI om te onderskei tussen wat afwykende gedrag is en nie. Soos masjienleer voortgaan om te vorder, sal kunsmatige intelligensie uiteindelik selfs die kleinste onreëlmatighede kan opspoor.
Daarom sal KI enigiets uitwys wat verkeerd in die stelsel werk.
Herkenning van foute
KI help om databufferoorloop te identifiseer. Bufferoorloop is die term vir wanneer programme meer data as gewoonlik gebruik. Daarbenewens word belangrike data-oortredings deur menslike foute veroorsaak.
KI is ook in staat om hierdie foute te identifiseer en kan dit vinnig genoeg doen om toekomstige gevare te voorkom. KI kan presies foute, ander swakhede en probleme wat verband hou met kubersekuriteit ontdek danksy masjienleer.
Om KI verder te help om twyfelagtige data op te spoor wat deur enige toepassing verskaf word, is masjienleer. Die Programmeringstaal kwesbaarhede word deur 'n kuberkraker se virus of wanware uitgebuit om in stelsels te kom en data te steel.
Vermy bedreigings
Die tegnologie van kunsmatige intelligensie word voortdurend deur kuberveiligheidsmaatskappye ontwikkel. KI wat gevorder het, behoort 'n fout in die stelsel of selfs in die opdatering te kan opspoor.
Enigiemand wat probeer om voordeel te trek uit sulke kwesbaarhede sal dadelik weggewys word. 'n Uitstekende metode om te keer dat enige bedreiging plaasvind, sou KI wees.
Benewens die regstelling van kodefoute wat tot gevare lei, kan dit bykomende brandmure installeer.
Hanteer bedreigings
Dit gebeur in die volgende stadium, of wanneer die bedreiging die stelsel binnedring. KI word gebruik om ongewone gedrag op te spoor en 'n uiteensetting van 'n virus of wanware te skep. Die tyd het aangebreek vir KI om toepaslike stappe teen wanware of virusse te neem.
Die hoofstappe in die reaksie is om van die virus ontslae te raak, die probleem op te los en enige skade wat aangerig is, te hanteer.
Laastens maak KI seker dat 'n soortgelyke situasie nie weer gebeur nie en neem die nodige voorsorgmaatreëls om dit te voorkom.
Risiko van oortreding Voorspelling
Die vermoë van KI-stelsels om risiko's te voorspel is van kardinale belang omdat hulle kan voorsien wanneer 'n oortreding sal plaasvind, hoeveel dit sal kos en hoe om die skade te verhaal.
Hierdie KI-stelsels kan voorspel hoe die oortreding sal plaasvind en waar jou toestel gekompromitteer kan word deur die IT-bate-voorraad in ag te neem en die bedreigingsblootstelling te bepaal.
Hierdie voorspelling afgelei van KI-analise kan jou help om jou organisasie se kuberveiligheid te versterk deur enige gebiede te versterk waar jou stelsels en toestelle kwesbaar is.
Verhoogde sekuriteit in die algemeen
Die gevare waarmee korporatiewe netwerke te doen het, wissel met tyd. Elke dag pas kuberkrakers hul tegnieke aan. As gevolg hiervan is dit uitdagend vir besighede om sekuriteitspligte te prioritiseer.
Jy kan dalk 'n losprysware-aanval, 'n ontkenning-van-diens-aanval en 'n uitvissing-aanval op een slag moet hanteer. Soortgelyke potensiaal bestaan vir hierdie aanvalle, maar jy moet eers weet wat om aan te spreek.
Menslike foute en agterlosigheid bied meer risiko's wat sekuriteit kan bemoeilik. Die gebruik van KI om alle vorme van aanrandings te herken en jou te help om dit te prioritiseer en te voorkom, is die antwoord in hierdie situasie.
Voordele van KI in kuberveiligheid
Vermoë om enorme volumes data te verwerk
Besighede kan enorme volumes data met ongelooflike akkuraatheid en doeltreffendheid ontleed danksy KI in kuberveiligheid.
Kunsmatige intelligensie (AI) outomatiseer die skepping van masjienleeralgoritmes wat 'n verskeidenheid kuberveiligheidskwessies kan identifiseer, insluitend strooipos-e-posse, dreigende webwerwe, derdeparty-toepassings en gedeelde data.
KI bied volledige, intydse kuberveiligheidsoplossings.
Kuberkrakers werk volgens hul eie skedules en vanaf verskillende tydsones, daarom het hulle nie vasgestelde werksure nie.
Om hierdie rede is dit noodsaaklik om die IT-infrastruktuur van jou besigheid intyds te monitor om gevaarlike aanlynaanvalle en datanetwerksekuriteitgapings op te spoor.
Jou besigheid kan ontslae raak van die ekstra uitgawes wat verband hou met die oortydure van IT-sekuriteitspersoneel deur 'n KI-geaktiveerde derdeparty-kubersekuriteitsoplossing te gebruik.
Aangesien hierdie kuberveiligheidsoplossings bekostigbare maandelikse koste het, is dit ook 'n finansieel lewensvatbare alternatief. KI-kuberveiligheidsoplossings verminder die behoefte aan menslike interaksie, terwyl hulle ook kuberbedreigings in diepte maar afdoende opspoor en verbeterde diagnostiese vermoëns bied, wat dit 'n betroubare opsie vir besighede maak.
Verbeterde aanpasbaarheid
Masjienleeralgoritmes en diepleer word deur KI-gedrewe toepassings en stelsels gebruik om te leer. Hierdie prosesse stel KI in staat om vinnig 'n verskeidenheid IT-neigings te begryp en sy algoritmes te verander in ooreenstemming met die mees onlangse data of inligting.
Op soortgelyke wyse word KI in kuberveiligheid gebruik vir komplekse datanetwerke wat sekuriteitsgevare vinnig kan identifiseer en vernietig met min menslike betrokkenheid.
KI in kuberveiligheid neem nie die rol van kuberveiligheidskenners in nie. In plaas daarvan maak dit dit makliker vir kuberveiligheidskundiges om gevaarlike netwerkaksies op te spoor en dit dadelik aan te spreek.
Kunsmatige intelligensie (KI) sal slimmer word en uiteindelik mense kan bystaan danksy voortdurende deurbrake wat veroorsaak word deur menslike ingryping in masjienleer.
Nadele van KI in kuberveiligheid
Meer data beteken meer probleme.
Ondernemings wat KI gebruik om data te hanteer, doen dit tans teen 'n ongekende tempo. Maar die oorhandiging van ons vertroulike inligting aan buite-ondernemings loop die risiko om ons privaatheid te skend.
Hackers baat by KI.
Kuberkrakers kan moontlik voordeel trek uit KI se ontwikkeling aangesien dit dit vir hulle makliker sal maak om baie effektiewe en uitgebreide kuberaanvalle uit te voer.
'n Datanetwerk of rekenaarstelsel se swakhede kan ook behoorlik met behulp van KI ondersoek en ontgin word.
Privaatheidsinval
Ons geheime en sensitiewe data kan in gevaar wees as gevolg van KI-aangedrewe toestelle soos biometriese stelsels.
Die privaatheid van beide individue en besighede kan dalk geskend word deur hierdie toestelle se vermoë om ons data aan onbetroubare derdepartyverskaffers te stuur.
Die toporganisasie bied KI-gebaseerde kuberveiligheidsoplossings
1. Crowdstrike
In die kuberveiligheidsbedryf is CrowdStrike 'n relatief onlangse organisasie. ’n KI-gebaseerde opsporingstegnologie bekend as gebruikers- en entiteitgedragsanalise is die CrowdStrike Falcon-stelsel se geheime wapen (UEBA).
Een van die sleutelontwikkelings wat die stelselsekuriteitsektor bevorder het, is die UEBA-idee, wat hom gehelp het om verby die verouderde AV-opsporingsbenadering te beweeg wat te veel nuwe infeksies toegelaat het om stelsels te besmet.
CrowdStrike hou 'n ogie oor elke aksie wat op 'n eindpunt plaasvind, en ontleed die gedrag van elke gebruiker en hou tred met alle gereelde stelselbedrywighede. Deur dit te doen, word 'n basislyn van gereelde oefening vasgestel.
Die stelsel hou rekord van elke aktiwiteit en gee 'n waarskuwing as 'n gebruiker skielik 'n ander aksie neem of as 'n voorheen onbekende stelselproses begin. Hierdie opsie maak dit moontlik om addisionele aktiwiteitnasporingsmetodes te gebruik.
Sodra die proses beëindig is, die gebruikersrekening opgeskort is en/of die toestel van die netwerk geïsoleer is, sal die eindpuntopsporing- en reaksiemodule wat aan die UEBA gekoppel is, optree om enige verdere kwaadwillige aktiwiteit te stop.
2. Cynet
Cynet gebruik KI in sy netwerkbedreigingopsporingstelsels, wat bedreigings ontleed en aksie neem soos nodig. Die doel van Cynet is om die gebruik van enige stelselmoniteringsprogram so eenvoudig te maak soos om gesofistikeerde bedreigingsvoorkoming uit te voer.
Die doel van die Cynet-netwerkbeskermingsuite is om ondernemings sonder gespesialiseerde kuberveiligheidsprofessionals bekostigbare bedreigingsvoorkoming te gee.
Die tegnologie is egter beskikbaar vir alle besighede, nie net dié met min werkers nie.
Kliënte van die diens sluit in groot multinasionale ondernemings met tienduisende werknemers, sowel as instellings met aansienlike koste verbonde aan 'n sekuriteitsmislukking, insluitend banke.
Cynet 360 is die primêre produk wat die maatskappy bied.
Dit is 'n omvattende kuberveiligheidsoplossing met AV-eindpuntbeskerming, toestelopsporing, bedreigingsvoorspelling, gebruikersgedragmodellering en kwesbaarheidsbestuur.
3. Darktrace
Darktrace het sy Enterprise Immune System geskep om as grondslag vir al sy kuberveiligheidsoplossings te dien.
Met die gebruik van masjienleer sonder toesig, gebruik EIS KI-benaderings om statusreëlbasisse te vul.
Die opstel van 'n basislyn van tipiese aktiwiteit is die eerste ding wat EIS moet bereik nadat dit op 'n netwerk geïnstalleer is. In Darktrace-taal staan dit bekend as die "patroon van die lewe."
Om hierdie rekord van aanvaarbare gedrag te produseer, word elke netwerk se verkeerspatrone, gekoppelde toestelle se aktiwiteite en gebruikersgedrag gesimuleer.
4. SAP NS2
As 'n 2005-uitvloeisel van SAP, werk SAP NS2 saam met baie Amerikaanse sekuriteitsagentskappe en besighede om data-analise en samesmeltingstegnologie vir kuberveiligheid te gebruik.
Hul kunsmatige intelligensie en masjienleertegnologie help nasionale veiligheidspersoneel met die verwerking van massiewe hoeveelhede data en die beveiliging van sensitiewe inligting wat deur verskeie plekke reis.
Die uitdagende taak om voorsieningskettings te beveilig, wat soms tientalle besighede behels wat in 'n reeks omstandighede werksaam is, is nog 'n taak wat SAP NS2-stelsels bestuur benewens om met kliënte in die verdedigingsbedryf te werk.
Vir 'n verskeidenheid kliënte gebruik die onderneming ook KI en masjienintelligensie om wolkplatforms te verdedig.
5. Check Point
Check Point is 'n ontwikkelende tegnologie-onderneming wat daarin geslaag het om die sprong van "begin" na gevestigde multinasionale te maak.
Die toepassing van KI in kuberveiligheid is lank reeds 'n baanbreker deur hierdie Israeliese onderneming.
Eerder as om 'n enkele KI-gebaseerde oplossing vir bedreigingsbestuur te ontwikkel, het die firma belê in die skepping van drie KI-aangedrewe platforms wat verskeie van die maatskappy se kernbesighede ondersteun.
Veldtogjag, jagteres en konteksbewuste opsporing is drie van hulle (CADET).
Gevolgtrekking
In onlangse jare het KI 'n belangrike stuk toerusting geword om die werk van menslike inligtingsekuriteitspanne te ondersteun.
Aangesien mense nie meer in staat is om te skaal om die dinamiese besigheidsaanvaloppervlak doeltreffend te bewaak nie, bied KI kritiese ontleding en bedreigingsbespeuring wat deur kuberveiligheidskundiges gebruik kan word om die risiko van skending te verlaag en sekuriteitsposisie te versterk.
Kunsmatige intelligensie (KI) in sekuriteit kan risiko identifiseer en prioritiseer, enige wanware op 'n netwerk onmiddellik identifiseer, insidentreaksie rig en aanvalle ontdek voordat dit plaasvind.
KI stel kuberveiligheidspanne in staat om sterk mens-masjien-alliansies te bou wat ons begrip bevorder, ons lewens verbeter en kuberveiligheid bevorder op 'n manier wat kragtiger lyk as die som van sy dele.
Lewer Kommentaar